京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:咕隆先森
来源:Python 技术
前段时间刚接触到前端网页开发,但是对于刚入门的小白而言,像flask、Django等这类稍大型的框架确实不太适合,今天这个Dash是集众家之长于一体的轻量化Web开发库。
Dash 是一个用于构建基于 Web 的应用程序的 Python 库,无需 JavaScript 。
Dash 同时也是用于创建分析 Web 应用程序的用户界面库。那些使用 Python 进行数据分析、数据挖掘、可视化、建模、仪器控制和报告的人可以立即使用 Dash 。
Dash 建立在 Plotly.js、React 和 Flask 之上,将现代 UI 元素(如下拉列表、滑块和图形)与你的分析 Python 代码相结合。
提示:本文基于Windows 10、Anaconda 3、Sublime Text,Python版本为3.6.5 个人习惯单独新一个用于dash开发的虚拟环境,创建命令:
conda create -n myenv_dash python==3.6.5
安装Dash的第三方包:
pip install dash
因为是基于Flask,所以系统会自动安装相应的依赖,这里我建议也安装一个额外依赖:dash_bootstrap_components
pip install dash_bootstrap_components
此依赖包含Twitter的bootstrap组件。
from dash import Dash, html, dcc from dash.dependencies import Input, Output import dash_bootstrap_components as dbc
try: # 获取在线bootstrap.min.css app = Dash(__name__, external_stylesheets = ['https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/4.5.2/css/bootstrap.min.css'])
print('此网页渲染基于在线的CSS') except: # 获取本地bootstrap.min.css app = Dash(__name__, external_stylesheets = [r"E:DesktopMy_PythonDashcssbootstrap.min.css"])
print('此网页渲染基于本地的CSS')
app.title = '在线汇率计算器'
此处使用的css有在线的和本地的,利用try……except……防止在线的css文件无法加载而导致报错。
代码如下(示例):
# 输出函数,对于重复使用的,定义函数更快捷 def item(name, img_path): return dbc.ListGroupItem([html.H5(name), html.Img(src=img_path), html.H5('---', id=name, className='float-right')])
因为是单输入,多输出,构建item函数可以重复利用,优化代码, 函数参数有货币名称和国旗(提前准备好图片素材,大小建议不要太大,我的图片是160*110)。dbc.ListGroupItem组件可以很好的定位标签、文字; 其中的className='float-right'可以理解为显示样式,代表“靠右浮动”
代码如下(示例):
app.layout = dbc.Container(
children=[
dbc.ListGroup([
dbc.ListGroupItem(children=[
html.H1("汇率计算器-简单版",style={'textAlign': 'center','color':'#272528'}),
html.P('输入:用于兑换外币的人民币数;输出:能兑换到的外币数;单位:单位币值。',style={'textAlign': 'center','color':'#BB002D'}),
dbc.Input(value = 0, id = 'input', type='number')
],active=True),
item('JPY','./assets/Japan.jpg'),
item('USD','./assets/USA.jpg'),
item('GBP','./assets/UK.jpg'),
item('HKD','./assets/Hongkong.jpg'),
item('EUR','./assets/EU.png'),
item('CHF','./assets/France.png'),
item('INR','./assets/India.jpg')
],className='shadow')
],style={'padding':'2rem'}
)
layout为GUI布局,采用列表的模式,根据行列进行排布;style={'textAlign': 'center','color':'#272528'}为文字排布样式设定,为字典类型,可以设置字体,颜色等 dbc.Input(value = 0, id = 'input', type='number')默认value值为0,数据类型为number用于计算;style={'padding':'2rem'}为Container(容器)的居中显示样式,代表画布距离边界的宽度。
代码如下(示例):
@app.callback( output = [
Output('JPY', 'children'),
Output('USD', 'children'),
Output('GBP', 'children'),
Output('HKD', 'children'),
Output('EUR', 'children'),
Output('CHF', 'children'),
Output('INR', 'children')
],
inputs = [Input('input', 'value')]
) def rule(rmb): rmb = rmb if rmb is not None else 0 return ( f'{round(rmb/0.0501,2)} ¥', f'{round(rmb/6.7646,2)} $', f'{round(rmb/8.1682,2)} £', f'{round(rmb/0.8615,2)} ¥', f'{round(rmb/6.8881,2)} €', f'{round(rmb/7.0309,2)} €', f'{round(rmb/0.0852,2)} $' )
@app.callback可以理解为装饰器,用于网页的交互。rule函数用于计算汇率。ps:这里的货币符号不一定全对,意思一些,不用太较真哈!!!
本项目到这里,整个项目就已经完成了,涉及到的一些基础技能,还需要一点功力,好了,今天的分享就到这里,后续会更新如何使用requests爬虫获取实时汇率进行动态汇率换算。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13