京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:闲欢
来源:Python 技术
大家好,我是闲欢,你们的老相识呀!
海象可谓是最大的哺乳动物了,有人称它是北半球的“土著”居民。它圆头,短而阔的嘴巴,粗大的鼻子,上犬齿形成长达40厘米-90厘米的獠牙,每只4公斤以上。雄海象体长可达4米,重2吨。海象喜群居,数千头簇拥在一起。
海象两眼眯得像缺乏活力的老头子,它们爱睡懒觉,一生中大多时间是躺在冰上度过的,还能在水里睡觉,真是牛出天际。
作为996的卷农,我非常羡慕它们的生活,好想跟他们一样躺平。
好了,言归正传,咱们继续卷吧!今天给大家带来了一个以海象命名的运算符——海象运算符。
Python 海象运算符是在 PEP 572 中提出,并在 Python3.8 版本并入和发布。
海象运算符的英文原名叫 Assignment Expresions ,即 赋值表达式。海象表达式由一个 : 和 一个 = 组成,即 := 。我们一般称作 walrus operator(海象运算符),因为它看起来就是一个海象旋转 90° 而成。作者还是很有想象力的,这都能联系起来!
海象运算符的语法格式是:
(variable_name := expression)
这是一个新的赋值运算符,跟我们常见的 = 类似,一个变量名后面跟一个表达式。
常规写法:
a = 5 if a > 1: print('do sth!')
升级写法:
if a := 5 > 1: print('do sth!')
常规写法:
n = 3 while n: print('do sth!')
n -= 1
升级写法:
n = 3 while (n := n - 1) + 1: print('do sth!')
这里加1是因为执行输出前n就减1了。
常规写法:
fp = open("test.txt", "r") while True:
line = fp.readline() if not line: break print(line.strip())
fp.close()
升级写法:
fp = open("test.txt", "r") while line := fp.readline(): print(line.strip())
在合适的场景中使用海象运算符可以降低程序复杂性,简化代码,甚至可以提高程序的性能。
虽然海象运算符好用,但也不是所有场景都能用,还是有它的局限性的。
我们不能将 = 运算符与 := 运算符一起使用,海象运算符只能是表达式的一部分:
a = 5 # Valid a := 5 # InValid empty_list = [] # Valid empty_list := [] # InValid
如果你这样写,编辑器会直接提示错误。
a += 5 # Valid a :+=5 # Invalid
(lambda: a:= 5) # Invalid lambda: (a := 5) # Valid, but not useful (var := lambda: 5) # Valid
海象运算符使用 := 这个关键字,是大多数开发人员都不太喜欢的,这个关键字跟我们平时接触到的都不一样,创造者独辟蹊径。
我也不太喜欢这个,但是也尊重创造者的规则,毕竟人家给大家带来这么实用的运算符。
一些开发人员认为“海象运算符”这个名称太抽象了,不能清晰地表达出这个运算符的含义,几乎百分之百的人第一次看到这个名称,不会想到它的功能。
欢哥以为,既然没有一套规定的命名方法,作者取个有意义的名字也无可厚非吧。
从此以后,我们的武器库中又多了一件常规武器,大家在打仗(卷别人)时,不要忘了使用,对程序的性能和代码简洁性都会有提升。
熟练使用之后,也许你就有时间睡懒觉晒太阳了!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31