
作者:俊欣
来源:关于数据分析与可视化
相信大家在数据抓取的时候,会碰到很多加密的参数,例如像是“token”、“sign”等等,今天小编就带着大家来盘点一下数据抓取过程中这些主流的加密算法,它们有什么特征、加密的方式有哪些等等,知道了这些之后对于我们逆向破解这些加密的参数会起到不少的帮助!
首先我们需要明白的是,什么是加密和解密?顾名思义
加密和解密算法的操作通常都是在一组密钥的控制下进行的,分别成为是加密密钥(Encryption Key)和解密密钥(Decryption Key),如下图所示
而加密算法当中又分为是对称加密和非对称加密以及散列算法,其中
Base64严格意义上来说不算做事加密的算法,只是一种编码的方式,它是一种用64个字符,分别是A-Z、a-z、0-9、+、/这64个字符,实现对数据的编码,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。我们使用Python来对任意网址进行Base64的编码操作,代码如下
import base64 # 想将字符串转编码成base64,要先将字符串转换成二进制数据 url = "www.baidu.com" bytes_url = url.encode("utf-8")
str_url = base64.b64encode(bytes_url) # 被编码的参数必须是二进制数据 print(str_url)
output
b'd3d3LmJhaWR1LmNvbQ=='
那么同样地,我们也可以对其进行解码的操作,代码如下
url = "d3d3LmJhaWR1LmNvbQ==" str_url = base64.b64decode(url).decode("utf-8")
print(str_url)
output
www.baidu.com
MD5是一种被广泛使用的线性散列算法,且加密之后产生的是一个固定长度(32位或者是16位)的数据,由字母和数字组成,大小写统一。其最后加密生成的数据是不可逆的,也就是说不能够轻易地通过加密后的数据还原到原始的字符串,除非是通过暴力破解的方式。
我们在Python当中来实现一下MD5加密
import hashlib
str = 'this is a md5 demo.' hl = hashlib.md5()
hl.update(str.encode(encoding='utf-8')) print('MD5加密前为 :' + str) print('MD5加密后为 :' + hl.hexdigest())
output
MD5加密前为 :this is a md5 demo.
MD5加密后为 :b2caf2a298a9254b38a2e33b75cfbe75
就像上文提到的,针对MD5加密可以通过暴力破解的方式来降低其安全性,因此在实操过程当中,我们会添加盐值(Salt)或者是双重MD5加密等方式来增加其可靠性,代码如下
# post传入的参数 params = "123456" # 加密后需拼接的盐值(Salt) salt = "asdfkjalksdncxvm" def md5_encrypt(): m = md5()
m.update(params.encode('utf8'))
sign1 = m.hexdigest() return sign1 def md5_encrypt_with_salt(): m = md5()
m.update((md5_encrypt() + salt).encode('utf8'))
sign2 = m.hexdigest() return sign2
首先我们来讲DES加密,全称是Data Encryption Standard,即数据加密标准,在对称性加密当中比较常见的一种,也就是加密和解密过程当中使用的密钥是相同的,因此想要破解的话,通过暴力枚举的方式,只要计算的能力足够强还是可以被破解的。
AES的全称是Advanced Encryption Standard,是DES算法的替代者,也是当今最流行的对称加密算法之一。想要弄清楚AES算法,首先就得弄明白三个基本的概念:密钥、填充和模式。
密钥我们之前已经说了很多了,大家可以将其想象成是一把钥匙,既可以用其来进行上锁,可以用其来进行解锁。AES支持三种长度的密钥:128位、192位以及256位。
而至于填充这一概念,AES的分组加密的特性我们需要了解,具体如下图所示
简单来说,AES算法在对明文加密的时候,并不是把整个明文一股脑儿地加密成一整段密文,而是把明文拆分成一个个独立的明文块,每一个明文块的长度为128比特。
这些明文块经过AES加密器的复杂处理之后,生成一个个独立的密文块,将这些密文块拼接到一起就是最终的AES加密的结果了。
那么这里就有一个问题了,要是有一段明文的长度是196比特,如果按照每128比特一个明文块来拆分的话,第二个明文块只有64比特了,不足128比特该怎么办呢?这个时候就轮到填充来发挥作用了,默认的填充方式是PKCS5Padding以及ISO10126Padding。
不过在AES加密的时候使用了某一种填充方式,解密的时候也必须采用同样的填充方式。
AES的工作模式,体现在了把明文块加密成密文块的处理过程中,主要有五种不同的工作模式,分别是CBC、ECB、CTR、CFB以及OFB模式,同样地,如果在AES加密过程当中使用了某一种工作模式,解密的时候也必须采用同样地工作模式。最后我们用Python来实现一下AES加密
import base64 from Crypto.Cipher import AES def AES_encrypt(text, key): pad = 16 - len(text) % 16 text = text + pad * chr(pad) text = text.encode("utf-8") encryptor = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_ECB) encrypt_text = encryptor.encrypt(text) encrypt_text = base64.b64encode(encrypt_text) return encrypt_text.decode('utf-8')
或者大家也可以看一下网上其他的AES加密算法的实现过程,基本上也都是大同小异的,由于篇幅有限,今天暂时就先介绍到这里,后面要是大家感兴趣的话,会去分享一下其他加密算法的实现原理与特征。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27