京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:麦叔
来源:麦叔编程
今年开始,我在翻译一本大部头的,比较经典的的Python进阶书籍。
有空就翻译几页。这本书不仅是教你很多进阶的Python的语法,更重要的是讲解很多设计方法和设计思想。
这些方法和思想,一点点叠加起来,就会让你从一个普通的程序员变成一个很专业的程序员。至少看起来挺唬人的!
昨天我在翻译关于docstring的章节。书中举的一个例子,把一个很普通的类,转变成了跟Python内置的库一样专业的代码。
我感觉眼睛一亮,觉得有必要跟大家分享一下。
这个类的功能很简单:
想想看,你会怎么写呢?
我就直接分享我认为比较专业的代码吧,请仔细阅读,品味其中专业的地方:
class Point: """
Represents a point in two-dimensional geometric coordinates
>>> p_0 = Point()
>>> p_1 = Point(3, 4)
>>> p_0.calculate_distance(p_1)
5.0
""" def __init__(self, x: float = 0, y: float = 0) -> None: """
Initialize the position of a new point. The x and y
coordinates can be specified. If they are not, the
point defaults to the origin.
:param x: float x-coordinate
:param y: float x-coordinate
""" self.move(x, y) def move(self, x: float, y: float) -> None: """
Move the point to a new location in 2D space.
:param x: float x-coordinate
:param y: float x-coordinate
""" self.x = x
self.y = y def reset(self) -> None: """
Reset the point back to the geometric origin: 0, 0
""" self.move(0, 0) def calculate_distance(self, other: "Point") -> float: """
Calculate the Euclidean distance from this point
to a second point passed as a parameter.
:param other: Point instance
:return: float distance
""" return math.hypot(self.x - other.x, self.y - other.y)
来说一下,为什么我觉得这段代码是专业级的:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28