
CDA数据分析师 出品
作者:叶不凡
近几年,“法拍房”是一个极火的存在,火的原因是因为法拍房的数量越来越庞大,成交量和价格都受到关注。
网传,2021年法拍房数量暴涨百倍,直击人心......
根据相关数据来看,2021年的法拍房数量已经达到惊人的160多万套,光看这个数据你可能没什么感觉。我们来看一下近几年法拍房的数据增长。
2017年全国法拍房数量仅有几千套,2018年法拍房数量在2万套左右,到2019年增长至50万套;然而,2020年全国的法拍房达到了127万套;到2021年底,高达160多万套。
四五年时间,法拍房的数量增长了上百倍。单看这个指数增长,确实很吓人。
法拍房,顾名思义就是司法拍卖的房子,一般用于偿还债务。
在购房的时候,绝大多数人都是通过银行贷款来买房的,属于抵押贷款;一旦购房者还不上月供,停止交供之后,银行会给出警告。如果超过了规定的时间仍然没有补交月供,那么法院就会将房子拿出来进行拍卖。
数据显示,2021年阿里拍卖网出售约8万多套法拍房。
(图源:同伦拍拍)
笔者分析了杭州的法拍房,发现超过 7 成小于 200 平方米,可以认为是住宅;约 2 成在 200~1000 平方米之间,推测为豪宅或店面、厂房等;而还有 4% 竟然超过 1000 平方米,其中更是有数万平的级别,推测为商业用地,如企业办公场所。由此看来,法拍房的选择还是多样的。
(图源:凹凸数据)
其中99%以上的拍卖竞价周期为1天,而在有竞价记录的拍卖中,近五成是未经过延时或延时一个小时以内的,说明大部分拍卖都是速战速决。
(图源:凹凸数据)
约四成拍卖的互相竞价超过10次,约两成互相竞价超过50次,约一成互相竞价超过100次,可见竞争还是比较激烈的。
(图源:凹凸数据)
面对超过 2.4 万套房产的拍卖,报名总人数(次)高达 11.2 万,设置提醒总人数(次)高达 332.2万,围观总次数更是接近 2.5 亿!仅仅一座城市就如此,法拍房的流量可见非比寻常。
绝大多数房产的拍卖报名人数都不超过 50 人,但设置提醒人数在 100 人以上的房产还是有超过 9000 套的,且围观次数在 10000 次以上的房产也有超过 9000 套,看来除了有直接报名参与竞拍的土豪外,还有不少蠢蠢欲动的吃瓜群众。
(图源:凹凸数据)
疫情已经伴随了人们3年的时间,对于很多行业来说,或多或少都受到了一些影响,加之各地的调整也让房子的流动性减弱,法拍房的增长也是出乎预料。
尤其是2020年一季度,全国停摆,经济陷入负增长,堪称最难的一个季度。即便是到了2021年,疫情仍然在持续影响国内经济。
数据显示,近年来全国各地房地产调控次数已经超过了500次,创下了历史新高。
从2021年法拍房的数据分布中可以看出,江苏省以20.99万套位居第一,浙江17.93万套居于第二,河南、广东、山东分别排第三、四、五名。
(图源:蓝经财经观察)
这些省份都有一个共同特点,经济水平发展较高。
经济发达地区法拍房数据较多,原因之一有可能是这些地区的开发程度较高,商品房建得多,自然比例也相对就较大。
其中四川、湖南、江西、辽宁、山西和河北等在内的16省份,法拍房数量达到了1万5千套以上。而西藏、青海、甘肃和新疆等城市的法拍房数量均少于1万5千套,这与其城市经济发展、房地产开发比例也有关系。
另外,法拍房也是炒房客们十分看中的一种炒房方式,因为它比市场价便宜?入手之后,经过再次出手的时候,谁还会知道它是一套法拍房呢?
为了限制法拍房炒房,最高人民法院也是发布了《关于法院司法拍卖房产竞买人资格若干问题的规定》,采取限购的方式限制炒房客竞拍法拍房!
法拍房受到大家热衷的原因之一,是因为价格相对较低,但是与其存在的风险密切相关。不少购房者贪图“捡漏”,忽视了法拍房存在的各种风险,导致在竞买到法拍房后,陷入房屋无法交付、产权无法办理、卷入新的纠纷诉讼中,付出了远比市场价更高的成本。
在购房前做好尽职调查,如果能准确识别并控制风险,制定科学的风险排除方案,购买法拍房依旧能够获得比二手房更高的收益。
(图源:阿里拍卖网)
参考资料:
蓝经财经观察:
https://mp.weixin.qq.com/s/E959ojIczjlQ5lNeHXfMow
凹凸数据:
https://mp.weixin.qq.com/s/GjKBTYFC9SNsnJNw5CnHCA
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27