作者：Python进阶者
来源：Python爬虫与数据挖掘
偶然想对数据分列多一些操作，但是遇到了问题，如下图所示。
上图这个是原始数据，但是现在想要下图这样的效果，怎么破呢？
这个问题竟然在网上找了很久，没有找到合适的，也许是我问问题的没有问到点子上，不过还好比较幸运，在才哥群里有【1px】、【猫药师Kelly】大佬给出了思路和答案。
一开始想到的是使用Excel进行分列，这个操作我自然熟悉了，只不过列是分割了，但是其他的行数据没有一起跟过来，如果你说大不了复制粘贴呗，也花不了几秒钟，我觉得也是没毛病的，这也确实是一直思路，不死磕也行。
不过不要慌，问题不大，这里给出【1px】大佬给出的解决方法，拍案惊奇！
针对该问题，其实有两个方法，第一个是【麦叔】书中给出的openpyxl库进行拆解，如下图所示：
第二个是使用pandas中的explode()函数，这里直接给出【1px】大佬答案，如下图所示：
其实关键点就是pandas中的爆炸函数explode()，早在之前我看到过有人用这个，只是一直不知道怎么用，今天在这里算是涨知识了。
import pandas as pd
df = pd.read_excel('keywords.xlsx')
# ['序号', '年份', '来源出版物名称', '索引关键字'
df.columns
df.loc[:, ['索引关键字']] = df['索引关键字'].str.split(";") # expand=True 可以把用分割的内容直接分列
df.head()
df.explode(column='索引关键字')
最后得到预取的效果如下图所示：
上面我只是拿一行数据进行测试，接下来使用多行进行测试看看：
代码运行之后，发现都可以满足要求：
我是Python进阶者。本文基于实际过程中遇到的Excel数据拓展分列的问题，使用pandas中的explode()函数顺利完成解答，一个小题目，帮助自己和大家加深对该函数的认识。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中，列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下，消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖，全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材，不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中，付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”：20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材：量化策略分析（2025）》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中，卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中，开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中，requests库是最常用的第三方请求工具，而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材，分别对应Level I、Level II、Level III，为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下，传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业，数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中，LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场，都会遵循一套固定的发展规律，这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中，数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具，能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
