获得面试对许多工作来说自然是必不可少的，数据科学工作也不例外。虽然关于这一主题的资源肯定不缺乏，但实际可行的建议却很少。在我找工作的过程中，我知道超过70%的求职者是通过某种形式的关系网找到工作的。我知道我应该“联系招聘人员，建立我的关系网，以便进入这个领域”。但即使知道了这一点，我仍然面临着一个重要的问题:如何？

我第一次寻找数据科学工作是在2017年2月我即将完成研究生学业的时候。我尽我所能得到面试，包括…

• LinkedIn、GlassDoor上的数百个应用程序
• 向所有社交网络上的人（校友，有共同朋友的人）寻求推荐
• 在Google上进行了研究，并尝试了文章中推荐的所有方法（除了创建我自己的数据科学工作），如“获得数据科学面试的10种方法”、“获得数据科学工作的5个技巧”和“如何获得数据科学工作：一个可笑的具体指南”。
• 我花了很多时间创建、格式化和完善我的简历

在三个月的全职工作承诺下（即每天至少花8小时）求职后，我终于通过AngelList获得了第一次面试机会。

我第二次发现自己在寻找数据科学工作是在2018年12月，当时的初创公司解雇了我。这一次，我在一个月内获得了10个面试机会，使用了50份申请和18份推荐（总共花了不到30个小时）。这种巨大的差异并不是因为我有工作经验。事实上，我第二次在就业市场上并没有更有竞争力。这种剧烈的变化是因为我第一次就做错了！这并不是因为关于获得数据科学面试的文章误导或不正确，而是它们只告诉我该做什么，而不是如何做。

在这篇文章中，我不仅将分享要做什么（只有3种方法而不是10种），以及如何有效地获得面试。你会在这篇文章中找到策略、脚本和其他免费资源，这将帮助你在求职中有条不紊。具体来说，本博客回答了这些问题：

• 我应该在哪里寻找数据科学工作？
• 我如何联系守门人？
• 我如何获得推荐？
• 是什么造就了一份好的数据科学简历？

在我们开始之前，你更喜欢视频吗？观看这段YouTube视频，而不是阅读。

三种方法

有三种获得面试的方法:原始应用程序、联系网守和获取推荐。原始申请意味着简单地向职位空缺提交你的简历。虽然这是一个简单的方法，但它也有低效率的倾向。联系看门人可能更有效，但需要更多的努力。获得推荐人是最有效的方法，但它也需要最多的时间和精力（假设你还不认识愿意推荐你的人）。下图给出了这三种方法在努力/时间和有效性方面的可视化。

原始应用程序：在哪里搜索很重要！

当我们第一次想到求职板来检查我们的求职时，我们通常会立即转向流行的在线求职板，如LinkedIn、GlassDoor或事实上。第一次找工作时，我在LinkedIn上提交了数百份申请，但得到零回复。事实上，我的一些正在进行职业转型的朋友也发现自己在领英上没有得到回复。当我开始第二次找工作时，我没有在LinkedIn上提交一份申请。

为什么？问题是，每个职位在一周内都有数百名申请者申请。如果你仅仅依靠这些受欢迎的求职板，你得到回应的机会很小。你在和堆积如山的候选人竞争！

不幸的是，近几年来，LinkedIn已经成为一个为招聘人员服务的平台，这些招聘人员希望接触到具有确切经验和资历的潜在候选人。它不是一个为缺乏经验的求职者服务的平台，因为你必须与数百（有时数千）的求职者竞争一个职位。

解决这个问题的一个方法是在不太受欢迎的网站上应用。使用尚未成为主流的网站。怀疑？爱德华·哈里斯（Edouard Harris）在他的博客文章中出色地解释了为什么“公司更关注通过不太为人所知的渠道申请的申请人”。这里有一些我和我认识的人尝试过的网站，并被证明是有帮助的。有些甚至是专门与数据科学相关的。

• Kaggle Jobs
• KDnuggets乔布斯
• 数据科学中心-分析人才（以美国为中心）
• DataJobs（以美国为中心）
• Icrunchdata（以美国为中心）
• R/DataScienceJobs
• 三字节-数据科学

此外，还有一些较小的在线招聘板比三个最大的回应率更高。

• 天使-我通过它得到了我的第一份数据科学工作！
• 黑客新闻
• Github Jobs
• 雇佣的
• 斯马蒂雷斯
• 白褶
• 齐普雷克鲁伊特

无论何时在任何职务公告板上申请，请尝试向正在雇用的人发送个性化通知。调查公司（使用公司网站、谷歌和Glassdoor）并解释为什么你会是该职位的最佳人选。个性化将大大增加你得到回应的机会。

与守门人联系：向更多采访问好

尽管我推荐的网站的回复率往往比大的求职板高，但招聘人员仍然需要几周时间才能做出回应，因为他们总是有一堆简历需要审查。现在您想尝试第二种方法--直接联系网关守卫。使用这种方法，我能够比原始应用程序更快地获得响应。

把关人是指您感兴趣的公司中的技术招聘人员或数据科学家。大公司通常有专门招聘数据科学家的技术招聘人员，但小公司的数据团队可能更独立。如果你能赢得守门人的支持，它可以让你在招聘过程中继续前进。

以下是赢得守门人的几个步骤：

• 编制一份你感兴趣的公司的个人名单（即使目前没有空缺）
• 通过访问公司网站或使用LinkedIn找到把关人的联系信息（您可能会在同一公司找到多个把关人）
• 开发一个能吸引守门人注意力的电子邮件
• 如果你在一周左右的时间内没有收到回复，发一封后续邮件，并继续跟进，直到你收到拒绝

电子邮件演讲应该简洁完整。你的电子邮件可能会被转发给另一个人，没有人会为你复制和粘贴多封电子邮件，所以推销需要有一切。一封好的电子邮件包含两个部分：

• 第一部分是一个简短的介绍(2~3句），包括你的意图，对你的经历的简要描述，以及你为什么对那家公司感兴趣。再说一遍，对公司做一些调查将极大地有助于以特定的方式表达你的兴趣。
• 第二部分是关于你最有影响力的项目。确保这是有趣的，可读性和可共享的。

为了使事情更简单，这里有一个模板。

如果你在几天内得到回应，太好了！但是，如果您在一周左右的时间内没有收到它，请发送后续电子邮件给守门人。根据我自己和我朋友的经历，对后续邮件的回应率高于第一封邮件。这是我用于后续邮件的模板：

虽然您当然可以使用这两个模板作为起点，但不要复制它们。如果看门人看到完全相同的电子邮件模板，就会留下负面印象。你可以改变一切。你可以把它变长或变短。只要记住，主要的想法是表明你的兴趣，并发送一切必要的。

获得推荐：在理想公司面试的最佳方式

第一次找工作时，我联系了校友、有共同朋友的人，甚至随机的人来获得推荐。然而，我最终没有得到任何。相比之下，我第二次找工作时，我的关系网里的人告诉我，他们愿意推荐我，甚至还没等我开口。

随着时间的推移，我学到了一些关于要求转诊的误解。获得推荐是为了让熟悉您的工作的人向他们的公司提供热情的推荐。它是而不是骚扰你在LinkedIn或其他地方发现的陌生人。此外，大多数时候，后一种方法不起作用。

获得推荐与联系守门人的不同之处在于，首先要与在科技公司工作的人建立关系，无论他们的职业是什么。不管他们是产品经理、软件工程师、产品设计师还是其他什么。一段感情有很长的路要走。Haseeb Qureshi在博客上发表了一篇进军科技行业的文章。关于网络的部分尤其精彩。库雷希说…

…人们讨厌当你向他们要求工作时。

给你工作？为什么？他们不认识你。他们为什么要给你工作？他们为什么要在你身上浪费时间？

信息性面试的威力在于，你不是在谈论你，而是在谈论他们。人们喜欢谈论自己。他们喜欢教别人。他们想帮忙。但他们不想被陌生人缠着寻求帮助。

如果你继续这样做，人们会看到你的好奇心和你的真诚。他们会相信你的故事，他们会希望向你推荐。

这听起来像很多工作，尤其是当你以前没有做过的时候，但实际上只有4个步骤来正确地建立一段关系：

• 给人们买咖啡。在疫情期间，这可能不容易做到，所以你可以要求简短的缩放聊天。
• 进行信息性采访。你想对这个人和他们的公司表现出兴趣。
• 第二天通过电子邮件感谢他们并跟进。你不想建立一次性的联系。一段关系需要维持。
• 一旦有人愿意推荐您，您希望顺利推荐。不要问“你的公司有空缺吗”，自己去看看公司网站，找到最适合你的空缺。然后准备一封电子邮件，里面有你的简历、工作链接、你的经历描述，以及解释为什么你很适合。

正是这些步骤让我在第二次求职中找到了18个推荐人。如果你遵循所有这些步骤，你会得到强大的推荐！这不仅对你第一次找工作有帮助，而且对以后的求职也有帮助。

下面是一个冷电子邮件模板，你可以作为第一次外联的参考。这里的要点是使它个人化，并表明你真正的兴趣。

同样，世界很小。不要复制完全的脚本。花时间定制您的消息，因为从长远来看，这是值得的。

优秀简历的品质

根据你的目标和可用性，你可以选择三种方法中的一种或多种来获得面试。但是不管你使用哪种方法，一份好的简历是关键。这是让招聘人员扭转局面的事情。

简历是你成就的总结。它应该是简短的，所以它不是一个展示你所知道或能做的一切的地方。添加太多的内容只会让人们用不必要的信息不堪重负。因此，在你的数据科学简历中，你希望突出与数据科学相关的最重要的东西，如工作经验、培训和相关技能。当招聘人员或招聘经理看到你的简历时，他们应该立即觉得你在数据科学方面有丰富的经验，你是一个合格的候选人。

下面是我在测试自己的简历，与许多招聘人员和招聘经理交谈，并审阅其他人的简历后创建的一些写简历的规则。

避免危险信号：

• 一份好的简历通常只有1页长。招聘人员和招聘经理每天收到许多简历，他们通常只有不到一分钟的时间浏览某人的简历以做出决定。如果你的简历有多页，他们可能连第二页都拿不到。
• 不要有错别字。在发送之前请朋友进行同行评议，以确保没有错别字或语法错误。

改进你的简历：

• 进行选择性和策划。从你影响最大的经验、项目和技能开始。在经验和项目部分，确保每个项目不超过4个要点。第一个要点应该始终是业务度量中最具影响力的要点，例如用户保留或转换的改善、反弹率或成本的降低等。
• 简洁明了。你的简历展示了你的沟通技巧，为了表明你能有效地沟通，你应该注意删除多余的短语，重新安排冗长的表达方式。

让你的简历脱颖而出：

• 不要告诉别人，要显示数字和指标。在描述您的经历和项目时，要显示您的贡献是用业务指标来衡量的。显示所处理的数据的大小和类型，并引用所使用的确切技术。具体一点会让你的简历更值得信赖。
• 不要为所有职位发送一份简历。为每个申请添加定制的调整总是值得的。至少，如果你注意到工作描述中提到的重要关键词和技能，在简历中使用这些关键词和技能，并强调你在这些领域的技能。胡编乱造是不行的，但重组你的技能和经验以适应工作描述的背景是完全可以的。

最后的想法

归根结底，获得数据科学面试是很困难的，尤其是对初学者来说。即使你已经努力工作了几个月，但没有得到任何回应，这可能会令人沮丧。希望这篇文章能让任何有抱负的数据科学家在找到工作的过程中变得更加清晰。如果你想要更多的建议，请随时联系我，我很乐意帮忙！

感谢阅读！