京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA数据分析师 出品
作者:徐杨老师
编辑:Mika
大家好,我是徐杨老师,很高兴又和大家见面了。
金三银四跳槽季马上就要到来了,是不是有很多同学都已经开始蠢蠢欲动了?
但是不少准备换工作的小伙伴有着同样的苦恼。其中呼声最高的就是简历投出后石沉大海,尤其是转转行的小伙伴更是难上加难。
所以今天就来给大家讲讲,数据分析师如何做一份合格的简历。
首先是个人信息,保留5个字段,姓名、电话、邮箱、教育背景、求职意向。简单明了即可。
比较重要的是项目经验这一板块。
很多转行数据分析的小伙伴苦恼的是没做过相关的项目,根本没有经验怎么办?
解决办法很简单,做几个和你求职的行业相关的项目当做你的项目经验。
不知道去哪里找项目及数据,那么大家可以去看看之前数据获取源网站合集那期节目,在这里老师就不一一列举行业数据网站了。
首先,你要了解所面试行业的基本信息。
然后在网上找到一些实际的案例项目,再加上自己的见解,查取或接入相关的数据进行数据分析,并生成可视化的报告。
为了凸显实战能力,你可以阐述采用了什么技术,做了什么分析,达到了怎样的效果,并且最好可以提供可量化的指标数值。例如处理的数据量,模型上线的功能,提升了用户的增长量等等。
第三个就是知识技能板块了,列出与数据分析相关的技能。
例如掌握了Python基本语法,可以进行数据分析、清洗可视化;掌握SQL语言,可以对数据进行读取接入、增删改查;熟悉机器学习常见算法,例如回归算法、数模型,集成学习神经网络,或者掌握Linux基本语法等等。
不建议大家用精通来描述你的技能,留有余地是最好的。
最后一个就是工作经历了。
当然如果你之前有相关的工作经验如实填写即可。
但如果你是转行的,你可以把之前的工作经历包装成跟数据分析有关系的样子。只要你写的知识技能是自己现在已经学会的就可以了。
比如你之前是做新媒体运营的,工作是写公关稿互动粉丝,那么你就可以把你的工作描述为利用tableau进行指数分析,反馈运营质量,调整运营方向,不仅降低了成本,而且提高了粉丝量、阅读量、留存量转化量等等。
以上技巧只能提高你拿offer的概率,希望大家还是需提高自己的数据分析能力。如果小伙伴有关于面试方面的其他问题,欢迎大家私信留言,有曾协助过不少学员入职大厂的专业就业老师一对一的为您指导。
好,以上就是今天的分享。如果大家还有数据分析方面相关的疑问,就在评论区留言。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27