很少有人喜欢公开演讲。然而，它几乎在任何工作中都是必不可少的技能。数据科学对此也不例外。作为一名数据科学家，你必须向利益相关者展示你的想法和发现，这就是为什么你在面试数据科学家职位时经常要做陈述。

演示可能会让人伤脑筋，但它们是证明你是一个有能力的数据科学家的重要部分。数据科学家必须是能够推动对话的卖家，以说服利益相关者接受他们的建议和故事。面试的陈述部分是你展示自己作为一个推动者而不仅仅是支持者的能力。

在这篇博客中，我们将看看在面试中发表演讲的5个技巧。我们将讨论在演示中包含什么类型的信息，以及如何以引人注目的方式展示这些内容。如果你更喜欢看而不是阅读，请登录tomy YouTube channel6查看我的视频。

我们开始吧！

专注于你的影响

第一个技巧是关注您的影响。项目通常是一个团队的努力，不仅仅涉及数据科学家。成功地完成一个项目需要大量的协作和团队合作。

尽管现实如此，但当你展示一个项目时，这并不是面试官倾向于关心的。他们感兴趣的是你，而不是团队的其他人。因此，你想专注于你的角色和影响。

为了清楚地传达您的影响，您应该用可度量的术语来描述它。使用度量和数字来解释你在项目上的成就。

最好的度量标准是那些显示您对业务的影响的度量标准。这包括增加收入、客户获取、客户保留等。如果您知道您的工作对业务指标有什么影响，这是在演示中说明您的影响的理想方法。

然而，有时将您的工作与对业务的直接影响联系起来是非常困难的。可能是项目的范围不够大，或者项目只是间接影响业务度量。

如果是这种情况，你仍然想用面试官容易理解的指标来描述你的影响。您可以谈论诸如通过构建数据管道来提高团队效率和生产力之类的事情，或者谈论您构建的工具或开发的方法是如何被多个团队采用的。

虽然这些东西并没有说明你对业务有什么影响，但很明显，你对整个公司都有积极的影响。提高团队生产力肯定会导致业务指标的改进。

在描述您的影响时，避免没有清楚地说明您如何帮助业务的细节。例如，简单地说你改进了模型性能对面试官没有帮助。目前还不清楚这对该公司有何好处。坚持使用对没有技术背景的人来说很清楚的度量标准，如果你有，业务度量标准是最好的。

这个关于关注你的影响的技巧不仅仅适用于演示文稿。在采访中描述过去的项目时，影响也很重要。你可以查看这篇博客文章来了解更多。

用你最好的东西

我们的下一个技巧是使用您最好的东西。这个提示一开始似乎很明显。当然，你想呈现你最好的项目！然而，我们所说的最好到底是什么意思呢？展示一个你认为最成功的项目可能很有诱惑力，但你最成功的项目往往也是一个简单的项目。

当我说展示你最好的东西时，我更多的是指你最好的东西，而不是最成功的项目。讨论一个具有挑战的项目给了您更多的机会来展示您作为候选人的技能、深思熟虑和独特性。具有挑战性的项目往往更有趣，因此更容易吸引面试官的注意力。

挑战并不是唯一能让一个项目变得最好的东西。您还需要一个您大量参与的项目。选择一个你觉得舒服的项目，突出你在过程各个步骤中的行动。解释项目设计和实施的可行性，以证明你理解你的工作及其含义。这表明您可以驱动项目，因为您了解整个过程是如何工作的。

因此，当你挑选一个项目来展示时，选择一个能抓住你最佳状态的项目。这通常意味着选择谈论有一些问题和障碍的项目。这个想法将我们引向我们的第三个提示：列出项目的限制。

列出限制

跳过或略过项目期间出现的问题和限制是很有诱惑力的。但是，您在一个特定项目上所面临的限制并不是您想要在演示中绕过的，特别是在讨论建模方法时。

事实是，仅仅知道如何使用建模方法是不够的。任何人都可以学会那样做。为了给面试官留下深刻印象，你需要在你的应用中证明这种方法的优点和局限性。对在您的情况下不理想的表现出意识。

例如，您可能面临数据限制。可能是数据收集方面的问题，您的团队没有足够的数据来进行分析或建模。为了克服这一限制，您可能必须进行一些研究以找到外部数据源。

这个例子表明，列出限制使您有机会讨论您是如何改进或计划改进的。因此，对限制的认识表明了增长的能力，并展示了您的解决问题的能力。它表明您可以识别计划中的弱点并努力减轻它们。

仔细考虑技术细节

前三个技巧应该可以帮助你决定谈论哪个项目，但是既然你已经选择了一个项目，你该如何准备展示它呢？每个人的方法都不一样，但有一件事我建议每个人都做。第四个技巧是考虑项目的技术细节。

您可能没有时间解释项目的每一个技术方面，但您希望确保您对您选择谈论的所有内容都有透彻的理解。您经常会被问到后续问题，这些问题需要对项目的技术细节有透彻的了解。

例如，面试官可能会问你这样的问题：

• 将连续变量转换为分类变量有意义吗？如果分布是长尾的呢？
• 对于一个基于树的模型，如果它是一个随机的森林模型，你需要修剪吗？

确保你对你计划提出的所有技术细节足够满意，以回答后续问题。

行为确实重要

在准备演示文稿时，内容当然很重要，到目前为止，这就是我们的技巧所关注的：选择什么类型的项目，以及在演示文稿中重点关注该项目的哪些方面。

然而，拥有精彩的内容并不是演示成功的唯一原因。面试官还将评估您在演示文稿时处理自己的方式。

虽然你想表现得像一个可以推销他们的想法并推动对话的人，但你不想给人留下傲慢或自私的印象。成为一个好的演讲者的一部分是证明你是一个好的倾听者。没有人愿意和一个拒绝倾听他人意见和考虑不同观点的同事一起工作。

因此，在做演讲时，对问题和建议表现出的开放态度是很重要的。倾听不同的意见，即使是那些与自己意见不一致的意见，并花时间分析它们。然后你可以说服你的听众你自己的观点，或者承认你在这件事上的局限性。

很多时候，这仅仅意味着承认某人有一个很好的问题，并想出一个解决方案。不要忽视别人的意见和担忧，因为这意味着你将是一个糟糕的同事。在演讲中，你应该表现出自信和能力，同时也表明你重视不同的观点。

结论

所有这些提示都表明，面试中的陈述与其说是展示一个项目，不如说是展示自己是一名数据科学家。

为了表明你是一个有能力的数据科学家，你的演示应该不仅仅是简单地解释项目的基本事实。你想展示你的影响力，你解决问题的能力，你的技术技能和知识，你的专业行为和推动对话的能力。

感谢阅读！