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作者Leon Wei,Instamentor.com创始人,前高级经理。苹果的机器学习。
在2021年初离开苹果的最后一份工作之前,我已经做了六份企业工作,全职专注于InstamentorandSQLPad:我在Covid期间开始的两个副业项目。
但随着巨大的轨迹和增长,它们需要我的全力关注。我别无选择,只好离开在苹果的轻松工作。
今天,我不是在谈论Etherinstamentororsqlpad,因为它们仍处于早期阶段,未来有足够的时间进行研究。
相反,我想回顾一下我迄今为止的职业生涯,并分享几个故事,讲述在过去的14年中,我是如何将公司工作收入增长14倍的。
如果我能做到,你肯定能做到。
TLDR。
我在2007年开始了我的第一份全职工作,年薪美元。14年后的2020年,我14x年收入超过100万美元。
2004:我从中国获得学士学位后来到美国学习高等数学。
我很幸运:威廉玛丽学院应用科学系慷慨地为我提供了全额奖学金(我将永远感激,去部落!)和一份兼职研究助理工作,每月有1500美元的丰厚津贴(每年18K美元)。
2006:我的博士学位。顾问决定加入另一所大学,开始一个全新的学术项目,因为这是全新的,他们没有博士学位。学生,所以我不能和他一起移动。
回想起来,这可能是我在研究生院学习期间发生的最好的事情。
正如史蒂夫·乔布斯所说,“你不能把向前看的点连接起来,你只能把向后看的点连接起来。所以你必须相信这些点在你的未来会以某种方式联系在一起。“
事情就是这样。
我总是觉得在有限的实验数据样本上工作的积极性不高(在我的研究领域,收集数据非常昂贵)。
然而,作为一名数据研究人员,您几乎总是希望拥有一个更大的数据集:开发更好的统计模型并了解更多关于样本的信息,这通常会导致更好的模型性能。
起初我很恐慌,但很快意识到我有两个选择,要么找另一个博士。顾问,完成我的博士学位。(这肯定会让我父母感到骄傲)或者离开博士学位。程序,硕士毕业,找工作。
我决定辞去博士学位。并于2006年底开始找工作。
我很快得到了几个工作面试。2006年,美国经济非常火爆,就业机会很多,房地产市场也在过去几年里蓬勃发展。今天听起来很耳熟,不是吗?
我最终接受了一份数据挖掘研究(又名数据分析师)的工作,并被调到波士顿,年薪高达美元。
我几乎天真地以为我花不了那么多钱,所以没有太多犹豫,我买了一辆新萨博93,以取代我10年的福特福睿斯。
哦,当我收到第一张薪水,看到扣除的税款,我花了一年多的时间才还清我的汽车贷款(27K美元)时,我是不是很震惊。
但不管怎样,这仍然比我以前的研究助理工作要好得多。我挣了差不多4倍的钱,所以生活很棒。
2008-2010:我换了几份工作,搬到了西海岸(西雅图,华盛顿州)。我在当时世界上最大的在线广告网络公司Specific Media开始了一份新工作。
一年后,他们收购了MySpace,几年后,他们被时代公司收购。
收入:70K=>93K(15%)=>100K(20%)
2011年:我以110万美元的起始底薪加入亚马逊。他们还向我提供了7万美元RSU(4年归属)、35万美元第一年登录奖金和4万美元第二年登录奖金,每年约为15万美元:比我上一份工作增加了50%。
2013年:离开亚马逊,在CheggIPO前阶段加入,底薪190万美元,股票期权价值数百万美元(根据招聘团队的说法)。
(我也搬到了硅谷,后来遇到了很多了不起的人。)
嘿,谁不想去上市,发财,再也不用工作了?
但事实证明,2013年对IPO来说是糟糕的一年。
那一年上市的公司屈指可数,几乎都在股市上表现不佳。
2014:我加入了苹果公司(我一直是苹果产品的粉丝),所以当苹果公司的招聘人员联系到领英时,我非常兴奋,并非常努力地准备工作面试。
几周后,我幸运地通过了他们的面试(由于假期的原因,总共花了两个多月的时间)。
尽管我不得不做了一个小的基本工资削减,我得到了很好的补偿,以及签约奖金。
快进5到6年(2016年我离开去创建了一家机器学习初创公司,2017年回到苹果),2020年,我总共获得了大约5000股苹果股票,以今天的价值(每股160美元),我从公司工作中获得的总收入约为1至110万美元。
根据我的经验:我在公司工作中最显著的加薪来自苹果公司股票的升值,我也见过类似的情况发生在我以前的亚马逊同事身上。
当我第一次加入亚马逊时,它的股票大约是每股120美元,所以在过去的十年里,30涨到~3600美元。哇哦。
在我看来,获得50万或七位数收入的最可靠方法之一是加入一家FAANG公司,并在那里呆上至少四年,以获得所有最初的RSUs。
加入一家上市前的公司是非常有趣和令人兴奋的,但上市后你可能会很成功,也可能不会很成功(想想2018年加入优步,或者2019年加入WeWork)。
很多因素,时机,以及投资的一般经济环境都在IPO后的股票期权中发挥作用。
尽管如此,我永远不会忘记Chegg在纽约证券交易所上市那天的公司派对。今天真是太棒了!
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主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
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