京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:常国珍
很多人都想入门产品经理,但大多数想入门对产品经理岗位和工作并不了解。本篇小编就为大家分享入门产品经理一定要了解的知识。
你知道什么是产品经理吗?
渊源:产品经理(英文:Product manager,缩写:PM)。在1927年美国P&G(宝洁)公司出现了第一名产品经理,随后在90年代出现在软件行业里,那时主要负责项目管理。随着PC互联网、移动互联网时代的到来,互联网产品经理逐渐的被大家认知。
定义:广义上来说,产品(Product)是任何可以让人注意、获取、使用、或能够满足某种消费需求的东西。可以是实体产品、服务、人、组织、地点、思想等。狭义上来说,产品特指互联网产品,是关于软件、硬件的集合体。本期文章所说的产品是指互联网产品。
角色:作为一名产品经理,主要负责产品规划设计、项目管理、分析用户需求等一系列工作。产品也是基于用户的真实需求, 利用用户的情感,实现产品目标的一个角色。
请思考一下:你知道的互联网产品经理都有哪些类型呢?
首先你在入行前一定要确认具体的岗位方向,比如:数据产品经理。小编建议在选择时兴趣>擅长>待遇,因为有兴趣才更容易坚持下来。
产品这个岗位已经发展了多年,也已向着精细化发展。所以具体岗位的方向和类型可以按照不同的维度来划分。小编在这里划分为5个维度,仅供参考,分别是用户类型维度、端口维度、工作内容维度、平台类型维度、业务类型维度。见下图:
我们先假设一个场景:你现在就是一名产品经理,你正在面试。那你面试的企业就是“用户”, 用户的需求就是“为它创造价值”。
我们来分析一下你应该做哪些工作可以完成这个目标:
首先,你需要有一款or多款能盈利的产品。盈利就要考虑市场环境、用户群体、各方限制等,所以你需要市场调研、竞品分析、产品规划、用户画像、需求分析、产品方案制作…
其次,你需要了解并能够掌控产品的制作过程。这是从0-1的过程,你需要有沟通力、执行力、技术知识、项目管理、设计审美…
最后,你会希望你的产品能满足更多人的需求。这时就要不断的优化它,是从1-N的迭代循环,你要掌握版本规划、迭代规划、数据分析、渠道管理、业务能力…
通过刚刚的分析,你应该对产品的岗位职责有了初步的了解吧。当然,要完成这些职责需要各种能力的支撑。小编将这些能力(核心竞争力)以软实力+硬实力的方式来分享展现,见下图:
对软实力不是很了解的朋友可以翻阅小编之前的文章《产品经理需要具备哪些软实力》
产品经理主要负责产品规划,工作大致分为四个步骤:思考、执行、复盘、优化。工作流程可划分为四大阶段:项目探索阶段→产品定义阶段→设计交付阶段→运营迭代阶段。见下图:
具体流程阶段为可拆解为:业务需求→产品架构→功能需求池→功能流程图→原型设计→产品需求文档→产品评审→设计开发→测试用例→数据分析→产品迭代。见下图:
或许你已经确定了方向,但是不知道从哪里入门?而产品经理岗位是没有捷径的,也没有绝对的学习方法。所谓“师傅领进门,修行在个人”。小编提供几个建议的学习方法:
知识获取
· 阅读专业书籍
上期《产品经理需要具备哪些软实力》里小编有分享几本书,不管是产品老将还是小白都非常适合去阅读。后面小编也会专门出一篇产品书籍的分享文章。
· 学习产品所需的基本工具和技能,见下图:
每一项技能各掌握一款主流软件就可以,因为工具对产品而言不是最重要的,它只是用来表达你的思想。推荐优先掌握Axure、Excel、word、ppt、Visio、Xmind。
· 报名培训机构
有些机构的知识体系对于小白来说无法落地也不太友好,也有些机构只讲底层技术不培养产品思维,所以报名前先明确自己的主次学习需求,以便于甄别更符合自己的课程。
· 浏览各类垂直产品经理网站
从专业性来说,小编认为书籍>培训机构>各渠道的产品文章
实践学习
· 找愿意指导的产品人
在有一定的知识储备之后,可以寻求一位一对一指导的产品人,明确项目进行实践
· 自身寻找项目作为实践
比如参与学校项目、社会项目、公司项目等
· 自学,这里小编有几个建议方法,仅供参考:
1)每周体验一款产品,并撰写产品分析报告(分析:功能背后的意义是什么?服务群体是哪些?解决了用户的什么需求?它和竞争对手区别是什么?)
2)写下自己对于产品的思考,与同伴交流or发到社区
3)阅读相关产品书籍
4)工具练习(工具仅是你想法的代笔者,作为产品经理,有价值的是思维)
互联网行业
若你身处互联网岗位(包含但不限于运营、设计、开发、测试岗位),那么恭喜你是在离产品岗最近的行业。
建议:在工作当中可以多多了解先有的产品,比如问产品经理关于项目背景、需求背景、产品数据表现、需求细节等问题,从而锻炼自身的产品思维。多查看产品发出的档案并试着练习,培养逻辑思维、专业方法论和软件熟练度等,为转岗产品做好充足的准备。
传统行业岗位
在传统行业从事的岗位五花八门。这个时候从工作环境当中比较难获得产品经理的工作流程及内容。但不代表就没有转岗优势,因为产品经理的能力包含“行业知识+产品知识”。而行业知识是一个积累的过程,比如:你本就是做电商的,那么你从事电商产品经理就非常的顺理成章。
建议:关于产品知识的学习不可避免,可以先运用今天小编提供几个学习方法进行学习,等有了一定的知识储备后再寻求项目进行实践,了解理论与实践的差异性,搭建自身的产品思维。
应届毕业生
应届毕业生了解产品岗位的渠道大多是企业实习or培训机构。应届生往往处于迷茫的状态,会认为产品经理的知识太多而无从下手。
建议:应届生尽量找大厂去实习,这样有机会接触到系统完善、专业且规范的学习成长环境。同传统行业一样需要有一定的知识储备后再寻求项目进行实践,了解差异性搭建自身产品思维。
说了那么多,大家对转岗产品经理应该有了一些自身的见解吧,希望小编的文章能够对想转岗的你有一些帮助,不过在转岗or入门前小编希望你考虑清楚几个问题:
1. 你为什么要做产品经理?
2. 你想做哪个方向的产品经理?
3. 你现在有哪些优势和劣势?
4. 关于转岗你有哪些学习规划?
小编相信只要你愿意学习和实践,就一定可以,后面小编也会将产品的核心竞争力拆分开来进行详细的论述分享,感谢你的陪伴与支持,我们一起加油成长吧!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27