京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:俊欣
来源:关于数据分析与可视化
关于“30岁没结婚你会考虑将就么?”登上了微博的热搜,引发了许多人的阅读与讨论。三十而立,到了30岁应该进入到结婚生子的阶段,要是还没有遇到对的人你会做如何的选择呢?是继续坚持自己的择偶标注还是选择将就?
今天,小编就从网友的评论数据以及第三方研报的数据来分析分析,到底该不该将就?
数据采集的脚本的代码,通过Python当中的requests模块发起请求,然后对返回的文本内容进行格式化,通过正则的方式来取出我们想要的内容,
下面我们来看一下网友评论的内容,基本上大多都是选择“不将就”,从下图可以看得出来,网友们的评论中“不想”、“绝不”等词汇出现的频率比较高,说明网友内心还是比较坚持于选择“不将就”的
下面我们用一些第三方的开源工具对网友们的评论做一些情感分析,
消极的情绪在评论当中占到了绝大多数,可见评论者内心的抵触情绪,我们尝试对网友的评论进行情感打分,情感当中正面积极的成分多少决定了打分结果的高低,然后对其分数进行可视化展示
但是要是不愿意将就,可能就会有一部分人可能一辈子都结不了婚了,在某乎上也有类似的提问“一辈子不结婚会面临那些困难?”,其中有几个回答就特别的让人深思,小编摘出来,结婚会面临那些困难?”,其中有几个回答就特别的让人深思,小编摘出来,
人的本质是一切社会关系的总和,当你没了和这个世界联系的因果,那这个世界对你而言,除了最基本的感官,便在无留言可言。所以要想清楚的是:自己有没有那种把把孤独当做享受的洒脱。老了的时候,六七十岁,能够单纯依靠社区养老便感到满足?养老院里,别的老人,好一些的子女隔三差五的探望,不济的逢年过节孩子也能露面,每逢春节很多老人要被接回那个属于自己的“家”的。你能否确保自己对这些毫无异样?你是觉得自己彼时已无家可言,还是觉得自己人所在便是家所在?
结婚或者不结婚,说白了只是一种选择罢了,但是如果只是因为眼下感觉结婚很累,就像上学念书一样,如果你清楚自己有更加重要的事情要做,更符合自己的理想和追求的话,那不学习就不学习,把这个时间拿来去做你深信是更加重要的事情,没准你以后就成了优秀的演员、歌星、军人或是企业家,一样能够功成名就。但是你仅仅只是因为学习太累了,然后决定不再学习、宁肯打工,不说一定,大概率是会悔恨当初的时候为什么不好好念书
总之,对于30岁的男女来说,他们面临的处境不同,30岁的男人就算是还没有脱单,不断追求事业上的高度,不断地提升自己保养好自己的身材,在异性眼中或许依然是非常的优质。但是30岁的女人面临的处境就有点尴尬了,小编希望看到这里的女读者们在面对来自身边的闲言碎语之时,依然可以从容的去面对,切忌聒噪与焦虑。当然思考一下是不是也可以稍微降低一些择偶的标准,毕竟降低标准不等于是将就。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27