京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2022年1月11日,中国成人教育协会在京召开了数据分析教育培训专业委员会成立大会。在中坤大厦13层CDA数据分析师体验中心内,中国成人教育协会副会长许建、中国信息协会副秘书长徐雪琴、人民大学教授殷强、北京物资学院副教授孙存一等领导、专家以及企业会员单位代表出席了本次活动。本次会议由数据分析教育培训专业委员会秘书长张曙光主持。
习近平总书记指出:“数字经济是全球未来的发展方向。” 国家发展的战略需求和全球发展的严峻形势都体现了对数字经济和数据分析人才的迫切需求。数据分析教育培训专业委员会由中国成人教育协会主管,旨在打造一个政府部门、高职院校、培训机构和行业人才综合交流平台,为数字科学相关的人才培养提供有力帮助,不断提升数字科学培训在成人教育范畴的影响力。
许建副会长在致辞中表达了对专委会数据分析人才培养工作意义的肯定和成立的祝贺,同时对专委会提出了以下5点建议和要求:一是坚持政治站位;二是提高学习意识;三是提高队伍综合素质;四是严格遵守各项规章制度;五是树立品牌意识。
徐雪琴副秘书长在致辞中提到,数据分析作为数字时代的代表技能之一,日益受到企业、高校和从业者的关注,数据分析教育培训专委会的成立非常符合行业发展的时代要求。专委会的成立,既可以从行业角度引导和规范数据分析的发展,又可以通过教育培训工作带动企业大力发展从业人才的培养需求,为企业数字化转型提供强大的人力保障。
会上,数据分析教育培训专业委员会理事长赵坚毅博士宣读了专委会2022年工作计划。他提到数据分析人才的培养关系着整个数据分析行业的发展,进一步影响着数字经济转型的发展趋势,推动和发展数据分析人才培养是符合国家发展战略的重要责任。专委会将在协会领导下,在2022年开展以下重点工作:发展会员,制定和发布行业发展白皮书,组织行业会议、活动等。
随后,专委会秘书长张曙光向与会领导、嘉宾汇报了专委会工作条例和管理办法,并公布了理事长单位北京国富如荷网络科技有限公司(以下简称“国富如荷”)在内的首批会员单位名单。国富如荷成立于2006年6月,旗下专注于数字化人才培养及服务的教育品牌——CDA数据分析师,即致力于大数据在产、学、研的融合应用。目前已服务百万数字化人才,是全球500强的忠实合作伙伴。
会上提出了专委会关于建立数据科学研究智库的提议,特聘国家数字化学习中心主任单从凯、人民大学教授殷强、国富如荷副总裁常国珍等专家为智库核心专家组成员。以智库专家的专业性和影响力,不断完善数据分析人才评定标准及产业发展标准。作为智库专家代表,殷强教授表示成立数据分析专委会符合当前国家对数字经济发展和数据人才培养的要求,专委会应布局全行业,全方位服务企业、高校和人才。
最后,张曙光表示,在未来的工作中,希望通过协会和专委会的影响,吸引更多业内的优秀企业、院校与个人加入中国成人教育协会,并参与到专委会的组织和工作中来,一起为国家数据科学和数据分析领域的人才培养工作添砖加瓦。
2022年已经全新开启,数据分析教育培训专业委员会伴随着新年的氛围也将正式起航,携手行业同仁,推动数据分析人才教育与培养工作更上一个新台阶。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21