京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2022年1月11日,中国成人教育协会在京召开了数据分析教育培训专业委员会成立大会。在中坤大厦13层CDA数据分析师体验中心内,中国成人教育协会副会长许建、中国信息协会副秘书长徐雪琴、人民大学教授殷强、北京物资学院副教授孙存一等领导、专家以及企业会员单位代表出席了本次活动。本次会议由数据分析教育培训专业委员会秘书长张曙光主持。
习近平总书记指出:“数字经济是全球未来的发展方向。” 国家发展的战略需求和全球发展的严峻形势都体现了对数字经济和数据分析人才的迫切需求。数据分析教育培训专业委员会由中国成人教育协会主管,旨在打造一个政府部门、高职院校、培训机构和行业人才综合交流平台,为数字科学相关的人才培养提供有力帮助,不断提升数字科学培训在成人教育范畴的影响力。
许建副会长在致辞中表达了对专委会数据分析人才培养工作意义的肯定和成立的祝贺,同时对专委会提出了以下5点建议和要求:一是坚持政治站位;二是提高学习意识;三是提高队伍综合素质;四是严格遵守各项规章制度;五是树立品牌意识。
徐雪琴副秘书长在致辞中提到,数据分析作为数字时代的代表技能之一,日益受到企业、高校和从业者的关注,数据分析教育培训专委会的成立非常符合行业发展的时代要求。专委会的成立,既可以从行业角度引导和规范数据分析的发展,又可以通过教育培训工作带动企业大力发展从业人才的培养需求,为企业数字化转型提供强大的人力保障。
会上,数据分析教育培训专业委员会理事长赵坚毅博士宣读了专委会2022年工作计划。他提到数据分析人才的培养关系着整个数据分析行业的发展,进一步影响着数字经济转型的发展趋势,推动和发展数据分析人才培养是符合国家发展战略的重要责任。专委会将在协会领导下,在2022年开展以下重点工作:发展会员,制定和发布行业发展白皮书,组织行业会议、活动等。
随后,专委会秘书长张曙光向与会领导、嘉宾汇报了专委会工作条例和管理办法,并公布了理事长单位北京国富如荷网络科技有限公司(以下简称“国富如荷”)在内的首批会员单位名单。国富如荷成立于2006年6月,旗下专注于数字化人才培养及服务的教育品牌——CDA数据分析师,即致力于大数据在产、学、研的融合应用。目前已服务百万数字化人才,是全球500强的忠实合作伙伴。
会上提出了专委会关于建立数据科学研究智库的提议,特聘国家数字化学习中心主任单从凯、人民大学教授殷强、国富如荷副总裁常国珍等专家为智库核心专家组成员。以智库专家的专业性和影响力,不断完善数据分析人才评定标准及产业发展标准。作为智库专家代表,殷强教授表示成立数据分析专委会符合当前国家对数字经济发展和数据人才培养的要求,专委会应布局全行业,全方位服务企业、高校和人才。
最后,张曙光表示,在未来的工作中,希望通过协会和专委会的影响,吸引更多业内的优秀企业、院校与个人加入中国成人教育协会,并参与到专委会的组织和工作中来,一起为国家数据科学和数据分析领域的人才培养工作添砖加瓦。
2022年已经全新开启,数据分析教育培训专业委员会伴随着新年的氛围也将正式起航,携手行业同仁,推动数据分析人才教育与培养工作更上一个新台阶。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19