京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA数据分析师 出品
编辑:Mika
对于刚刚走出校门的毕业生们而言,还没从大学毕业的伤感中走出来,紧接着就要面临求职和租房的双重压力!
在经历过找工作这场紧张的“战役”后,租房住又成为他们面临的一大难题。离开了年租金1000的宿舍,搬到了一个月1000多块的蜗居小屋,以前住的是城市中心地段,现在住在城市边缘都嫌租金贵。
费劲千辛万苦拿到offer,心怀梦想的毕业生们还以为能够在大城市开展一番事业,大展宏图,从此走上人生巅峰,结果却在高昂的租金面前输得一败涂地。选地段还是看价格,拼房还是独住,成为每个毕业生在租房的过程中不得不面对的问题。
今天我们就用数据来看看,今年这届毕业生们的就业租房情况如何。
▲ 数据来源:国家统计局 第七次全国人口普查公报
这届毕业生有多少人?第七次人口普查数据中提到,全国人口中,拥有大学(指大专及以上)文化程度的人口为2.18亿人,占比约15.5%;北京、上海、天津的大学文化程度人口占比相对较高。教育部数据显示,2021届全国普通高等学校毕业生人数达909万,同比增加35万,人数逐年增加。
58安居客房产研究院针对今年的毕业生租住情况发布了《2021年毕业生就业居住调研报告》(下文简称《报告》),下面我们来具体看看。
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
首先在性别方面,本次参与《报告》调研的2021届毕业生中男性占比50.3%,女性占比49.7%,毕业院校均位于一线及部分二线城市;其中绝大多数为95后,占比80.5%,1999年出生的毕业生占比最多;情感方面,超过半数的毕业生为单身,占比60.7%。
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
学历方面,可以看到参与《报告》调研的毕业生中78.3%的人最高学历为本科,11.7%的毕业生学历为专科,本科以上学历的毕业生中,就读于普通本科的占比76.8%,就读于211/985院校的占比11.5%。
那么这届毕业生们都找到工作了吗?
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
调研数据表明,截止5月底,已有33.9%的毕业生已经找到工作,超六成毕业生仍在求职道路上。年龄方面来看,90后毕业生基本是研究生学历,约五成已就业;95后毕业生多为本科学历,已就业人数占比约三成。
毕业后,该何去何从?到底是留在读书所在的城市,换个城市闯闯还是回家乡?这恐怕是毕业生们都要面临的灵魂拷问。
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
让我们看看这届毕业生们都怎么选。在调研中,有85.7%的毕业生选择留在就读大学的城市继续求职就业,另外14.3%的毕业生选择去其他城市闯荡。对生活环境和亲友圈子更加熟悉让毕业生“留下来”,寻求更好的发展,更好发挥专长让毕业生们“走出去”。
在选择就业城市时,毕业生们都会考虑哪些因素呢?
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
对于北上广深四个传统一线城市来说,就业机会较多、经济实力强、区位优势是主要吸引着毕业生们的因素。
与此同时,近年来新一线城市的发展也不容小觑,成都、重庆、杭州、武汉、西安、天津等15个新一线城市也吸引着毕业生们,尤其是离家近、饮食习惯适宜、气候环境条件好等因素。
在找工作时,哪些点最吸引毕业生们呢?
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
参与调研的毕业生中,研究生更关注公司的性质,而本科生则更关注个人发展,大专毕业生对于工作时间更为关注。
同时我们发现,城市层面来看,一线城市的毕业生会更关注薪酬待遇和公司规模,相比起来,新一线城市的毕业生则更关注工作地点和工作性质。
了解完毕业生的基本情况和求职选择,下面再一起看看租房这个大难题吧。
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
在参与调研的2021届毕业生中,有36.5%的毕业生已经租房,44.0%的毕业生正准备租房。
从不同城市级别来看,一线城市的毕业生近一半已租房,占比为45.4%,高于新一线城市毕业生。约两成新一线城市的毕业生不需要租房,15.9%的新一线城市毕业生住在父母家,无需租房。
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
随着毕业临近即将搬离校园,以及工作逐渐确定下来,在每年的5到8月都为毕业生租房热季,74.2%的毕业生会在此时间段租房。这点无论是一线城市的毕业生和新一线城市的毕业生都是一样的。
在租房时,除了地理因素,对于房屋的内部调节,毕业生们最关心哪些因素呢?
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
通过调研可以看到,毕业生们在选择租住房源时,最为注重房屋内部的新旧程度、室内配套及内部装修,值得注意的是一线城市毕业生对于这些因素的关注度占比高于新一线城市毕业生。
除了房屋的内部设施,租房最最重要的就是地理位置了。
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
参与调研的毕业生希望租住在靠近公司、或者靠近地铁站/车站等交通便利的地方,选择这两项的毕业生准备均接近五成。交通便利,离公司离车站近就意味着更短的通勤时间,能少挤挤地铁和公交,更意味着能多睡一会儿。
五成毕业生可接受的单程通勤时长在30分钟-1小时之间。但由于租金等现实原因,毕业生最终租住的房源可能不尽如人意,约40%毕业生能接受单程通勤时间在1-1.5小时之间。
在租房的装修上,毕业生们又有什么需求呢?
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
参与调研的毕业生中,可以看到大家更乐于选择全装修的房源,有64.8%参与调研的毕业生表示会选择家具齐全的全装修房源,33.7%的毕业生会选择家具家电自理的简装修房源。
装修风格方面,选择简美、北欧这种比较简约舒适风格的毕业生稍多,占比均为20%左右,11.7%的毕业生表示对装修风格没有倾向性。
租房,对于刚毕业的大学生来说,即是毕业后进入社会的第一个落脚点,又是未来工作之余的温馨港湾。
在一线城市以及新一线城市中,2000元以下的房屋选择实际上并不多。单独租一套一居室,租金基本上在3000元左右,甚至更高。
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
因此大部分的毕业生选择了合租,在参与调研的毕业生中,选择合租的占比76%,其中大部分毕业生选择单独租住一间房,在价格合适的同时也保证生活的私密性。
爱干净、社会关系简单、有相同爱好成为毕业生选择合租对象的首要要求。
除房屋室内配套设施及周边环境外,房屋的租金也是毕业生考虑的主要因素。而且刚走出校门的毕业生们而言,对租金更加敏感。
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
46.5%的毕业生租房的租金范围在1001-1500元/月,在1501-2000元/月的毕业生占比30.6%。一线城市毕业生租金在2001元/月以上的占比高于新一线城市毕业生。
61.7%的毕业生靠个人工资支付租金
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
参与调研的毕业生中,有61.7%的毕业生靠个人工资支付租金,同时也有三成毕业生需要父母家人的资金支持;其中有11.3%的毕业生需要家人支付全部的租金。使用个人工资支付租金的毕业生中,有61.1%的毕业生租金占工资比例为20%左右。
你还记得第一次租房的经历吗?
在租房的过程中
你遇到过什么坑和奇葩的经历吗?
欢迎在评论区跟我们留言分享哦~
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02