京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA数据分析师 出品
编辑:Mika
对于刚刚走出校门的毕业生们而言,还没从大学毕业的伤感中走出来,紧接着就要面临求职和租房的双重压力!
在经历过找工作这场紧张的“战役”后,租房住又成为他们面临的一大难题。离开了年租金1000的宿舍,搬到了一个月1000多块的蜗居小屋,以前住的是城市中心地段,现在住在城市边缘都嫌租金贵。
费劲千辛万苦拿到offer,心怀梦想的毕业生们还以为能够在大城市开展一番事业,大展宏图,从此走上人生巅峰,结果却在高昂的租金面前输得一败涂地。选地段还是看价格,拼房还是独住,成为每个毕业生在租房的过程中不得不面对的问题。
今天我们就用数据来看看,今年这届毕业生们的就业租房情况如何。
▲ 数据来源:国家统计局 第七次全国人口普查公报
这届毕业生有多少人?第七次人口普查数据中提到,全国人口中,拥有大学(指大专及以上)文化程度的人口为2.18亿人,占比约15.5%;北京、上海、天津的大学文化程度人口占比相对较高。教育部数据显示,2021届全国普通高等学校毕业生人数达909万,同比增加35万,人数逐年增加。
58安居客房产研究院针对今年的毕业生租住情况发布了《2021年毕业生就业居住调研报告》(下文简称《报告》),下面我们来具体看看。
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
首先在性别方面,本次参与《报告》调研的2021届毕业生中男性占比50.3%,女性占比49.7%,毕业院校均位于一线及部分二线城市;其中绝大多数为95后,占比80.5%,1999年出生的毕业生占比最多;情感方面,超过半数的毕业生为单身,占比60.7%。
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
学历方面,可以看到参与《报告》调研的毕业生中78.3%的人最高学历为本科,11.7%的毕业生学历为专科,本科以上学历的毕业生中,就读于普通本科的占比76.8%,就读于211/985院校的占比11.5%。
那么这届毕业生们都找到工作了吗?
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
调研数据表明,截止5月底,已有33.9%的毕业生已经找到工作,超六成毕业生仍在求职道路上。年龄方面来看,90后毕业生基本是研究生学历,约五成已就业;95后毕业生多为本科学历,已就业人数占比约三成。
毕业后,该何去何从?到底是留在读书所在的城市,换个城市闯闯还是回家乡?这恐怕是毕业生们都要面临的灵魂拷问。
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
让我们看看这届毕业生们都怎么选。在调研中,有85.7%的毕业生选择留在就读大学的城市继续求职就业,另外14.3%的毕业生选择去其他城市闯荡。对生活环境和亲友圈子更加熟悉让毕业生“留下来”,寻求更好的发展,更好发挥专长让毕业生们“走出去”。
在选择就业城市时,毕业生们都会考虑哪些因素呢?
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
对于北上广深四个传统一线城市来说,就业机会较多、经济实力强、区位优势是主要吸引着毕业生们的因素。
与此同时,近年来新一线城市的发展也不容小觑,成都、重庆、杭州、武汉、西安、天津等15个新一线城市也吸引着毕业生们,尤其是离家近、饮食习惯适宜、气候环境条件好等因素。
在找工作时,哪些点最吸引毕业生们呢?
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
参与调研的毕业生中,研究生更关注公司的性质,而本科生则更关注个人发展,大专毕业生对于工作时间更为关注。
同时我们发现,城市层面来看,一线城市的毕业生会更关注薪酬待遇和公司规模,相比起来,新一线城市的毕业生则更关注工作地点和工作性质。
了解完毕业生的基本情况和求职选择,下面再一起看看租房这个大难题吧。
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
在参与调研的2021届毕业生中,有36.5%的毕业生已经租房,44.0%的毕业生正准备租房。
从不同城市级别来看,一线城市的毕业生近一半已租房,占比为45.4%,高于新一线城市毕业生。约两成新一线城市的毕业生不需要租房,15.9%的新一线城市毕业生住在父母家,无需租房。
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
随着毕业临近即将搬离校园,以及工作逐渐确定下来,在每年的5到8月都为毕业生租房热季,74.2%的毕业生会在此时间段租房。这点无论是一线城市的毕业生和新一线城市的毕业生都是一样的。
在租房时,除了地理因素,对于房屋的内部调节,毕业生们最关心哪些因素呢?
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
通过调研可以看到,毕业生们在选择租住房源时,最为注重房屋内部的新旧程度、室内配套及内部装修,值得注意的是一线城市毕业生对于这些因素的关注度占比高于新一线城市毕业生。
除了房屋的内部设施,租房最最重要的就是地理位置了。
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
参与调研的毕业生希望租住在靠近公司、或者靠近地铁站/车站等交通便利的地方,选择这两项的毕业生准备均接近五成。交通便利,离公司离车站近就意味着更短的通勤时间,能少挤挤地铁和公交,更意味着能多睡一会儿。
五成毕业生可接受的单程通勤时长在30分钟-1小时之间。但由于租金等现实原因,毕业生最终租住的房源可能不尽如人意,约40%毕业生能接受单程通勤时间在1-1.5小时之间。
在租房的装修上,毕业生们又有什么需求呢?
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
参与调研的毕业生中,可以看到大家更乐于选择全装修的房源,有64.8%参与调研的毕业生表示会选择家具齐全的全装修房源,33.7%的毕业生会选择家具家电自理的简装修房源。
装修风格方面,选择简美、北欧这种比较简约舒适风格的毕业生稍多,占比均为20%左右,11.7%的毕业生表示对装修风格没有倾向性。
租房,对于刚毕业的大学生来说,即是毕业后进入社会的第一个落脚点,又是未来工作之余的温馨港湾。
在一线城市以及新一线城市中,2000元以下的房屋选择实际上并不多。单独租一套一居室,租金基本上在3000元左右,甚至更高。
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
因此大部分的毕业生选择了合租,在参与调研的毕业生中,选择合租的占比76%,其中大部分毕业生选择单独租住一间房,在价格合适的同时也保证生活的私密性。
爱干净、社会关系简单、有相同爱好成为毕业生选择合租对象的首要要求。
除房屋室内配套设施及周边环境外,房屋的租金也是毕业生考虑的主要因素。而且刚走出校门的毕业生们而言,对租金更加敏感。
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
46.5%的毕业生租房的租金范围在1001-1500元/月,在1501-2000元/月的毕业生占比30.6%。一线城市毕业生租金在2001元/月以上的占比高于新一线城市毕业生。
61.7%的毕业生靠个人工资支付租金
▲ 图源:58安居客房产研究院调研《2021年毕业生就业居住调研报告》
参与调研的毕业生中,有61.7%的毕业生靠个人工资支付租金,同时也有三成毕业生需要父母家人的资金支持;其中有11.3%的毕业生需要家人支付全部的租金。使用个人工资支付租金的毕业生中,有61.1%的毕业生租金占工资比例为20%左右。
你还记得第一次租房的经历吗?
在租房的过程中
你遇到过什么坑和奇葩的经历吗?
欢迎在评论区跟我们留言分享哦~
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07