京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:AirPython
作者:星安果
大家好,我是安果!
平常如果我们想利用 Python 进行桌面端应用开发,常用的 3 种方案是:Tkiner、wxPython、PyQt
其中,Tkiner 作为 Python 自带的 GUI 标准依赖库,简单、轻便、易学,但它在布局及外观上没那么灵活
wxPython 是另外一款开源、免费、跨平台的 GUI 开发库,它内部也提供了大量的组件,代码简洁方便,缺点是界面美观性不如人意
PyQt 同样支持跨平台,它的功能最为强大,内部封装了大量了组件,可以借助可视化工具完成中大型项目的开发,但是易学难精通,并且商用上是付费使用的
如果又要保证开发效率,又要保证界面美观,Python GUI 开发方式显得没有什么优势了
从本篇文章开始,我将通过一系列文章介绍另外一款强大的桌面应用开发框架,即:Electron
Electron 是一款开源、跨平台、使用 Web 技术开发桌面应用的开发框架
它内部基于 Node.js 和 Chromium,让我们可以使用 HTML、CSS、JS 快速构建桌面应用
在实战之前,我们需要在本机安装配置 Node.js,推荐安装 LTS 版本
然后,使用 npm 安装 Yarn 包管理工具
# 全局安装yarn
npm config set registry
https://registry.npm.taobao.org
npm install -g yarn
# 查看yarn版本号
yarn -v
下面我们以官网提供的例子来快速跑一个 Hello World
首先,我们从 Github 将源码下载到本地
然后使用 VS Code 打开项目
其中项目下的主要文件如下:
接着根据 package.json 文件,使用 npm 命令安装依赖
# 安装依赖
npm install
最后,运行下面的命令启动项目
# 运行项目
npm start
运行上面的项目,就能生成一个最简单的 Hello World 桌面应用
很明显,从项目结构分层上能够发现,使用 Electron 开发桌面端的应用更加高效,另外通过 CSS 样式,界面美观性、灵活性都有很大的提升
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27