京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
商业智能是实现商业洞察的手段,把数据转换为智慧的过程,它需要的步骤包括:业务理解、数据收集、数据处理、数据展现,这是传统解释。
再深入一些来看,Excel商业智能应该具备最基本的功能,首先是技能上,懂得分析方法、业务知识,还要有实践技能。分析方法,商业智能最主要的分析方法有两块:透视分析,可视化分析。在Excel中把这个东西做出来需要Excel BI技能、Excel基本功能、Power插件等。你如果想用Excel表格功能就必须要牺牲两个插件:Power View、Power Map,因为它们没办法和Excel单元格数据进行交互。
技能中涉及到Excel高级图表的制作技巧,一个是专业图表,一个是交互性图表。Excel每个图都是由多个小组件组成的,到底以什么形态组合你的图,你的想象力有多远就能做出多酷炫的图,公式功能,你在使表格工具时候必须要会的,还有少量的VBA技能。
接下来给大家分享干货。商业智能报表中用到的主要分析方法。对比分析,结构分析,透视分析,以及其他分析。
透视表,透视图,不同维度筛选,使用Power Pivot的DAX表达式可以自定义大量复杂的汇总规则。
对比分析,纵向对比,动态图表是这样的效果。
时间序列条,显示不同时间点区位图,还可以把显示区段改了,改成5天、半天、全月,还有进度日期。当然,我如果高兴的话还可以加入星期,餐饮业对星期敏感性远比日期要高,做同比的时候不能拿日期做同比,要拿第几个月第几个星期做对比,这才有意义。
对比分析,这里为大家简单列了几个,一个是仪表盘,这是我们最熟悉的表达形式,主要用于体现最为关键的数字指标,能够起到让阅读者马上抓住重点,增强印象的作用。但也有面积大,信息量少的去点,所以一般在传递最为重要信息的时候使用仪表盘。还有图标集,图标集包括五星图标、红绿灯这些,还有温度图、方块图等等,都是表达方式。这都是通过条件格式与公式的组合应用完成的,掌握技巧后制作非常简单。
接下来横向对比指的是部分与总体,或者部分与部分、对象与对象之间的对比,横向值对比,横向趋势对比,横向占比对比。
差异分析,雷达图是分析比较有效的一种手段。
还有各种对比,包括标准值、平均值、计划值,标准对比,你是及格还是优秀。
再往下是最经典的同比环比,本期值与同期值之间的对比/环比,本期值与上期值之间的对比,最主要是关注同比增长率和环比增长率,我们一般用各种预警图标,箭头、三角的形式来体现。
预警分析是KPI分析,有一个预警色填充单元格,然后进行对比。
还有Excel里新加的图标集、红绿灯可以完成。Excel最终设了五个图标集,最小的是红绿灯那个。透视分析,使用数据透视图表功能进行多维度、多层次、多规则的透视分析。结构分析,有漏斗图,瀑布图,成本构成占比图。大家可能会做图,但你知道在哪用这个图吗,所以这里给大家展示的是该在什么情况下用这个图,这点非常重要。
除上述分析方法外,还有其他多种方法。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27