
编辑:Mika
数据:永洪科技
【导读】
回顾百年历史,中国铁路从开始的艰难曲折发展,到新中国成立后,在党的正确领导下,从设备落后、技术垄断到高速度高质量发展转变。截止2020年底,高铁运营里程达3.79万公里,稳居世界第一。
翻开历史这本厚厚的书,看到了在峥嵘岁月中 中国背着我们一步步前行,历经几代人艰苦的奋斗,中国从“追赶者”变成“领跑者”。曾经的山河破碎,风雨飘摇,这100年来的中国到底做了什么 才完成这华丽的蜕变?
铁路作为国家重要的基础性设施,国民经济的大动脉和百姓出行的交通工具,与民众有着不可分割的联系。100年来,中国铁路经历了跨越式发展。从蒸汽机车到内燃机车,从内燃机车到绿皮火车,从绿皮火车到高速列车,最后到现在的和谐号、复兴号,中国铁路经历了翻天覆地的变化。
今天我们带你用数据来解读,中国铁路在这百年的发展史。
通过永洪桌面分析,1881年,李鸿章主办的“唐胥铁路”被认为是“中国铁路建筑史”的正式开端。随后在1909年,被誉为“中国铁路之父”的詹天佑 修建了中国首条 自己设计、施工的铁路---“京张铁路”。1964年,日本 造出了世界上 第一条高铁线路,紧接着欧洲也有了高铁。而那时候的中国 连坐个汽车都是奢侈的,就更别说高铁了。直到2003年,我们才第一次拥有高铁。
2017年,“复兴号”诞生,同年首条海外全中国标准铁路正式通车。2019年,世界首条真正意义上的智能化高速铁路---“京张高铁”通车。历经百年,从无到有,从“10km的运煤小铁路”到“八纵八横”从时速35km/h到350km/h,这就是中国人的速度。
▲ 中国铁路发展历史
中国仅用了20年时间就完成了日本近百年来的成就,在其他国家的高铁时速还停留在300km/h的时候,中国已经突破了400km/h的大坎儿,不过这并不是结束,而是新的开始。
▲ 各国高铁时速
那么在速度加持的情况下是如何保证安全问题的呢。不知道大家有没有观察过,高铁是不需要系安全带的,那是因为每天都会有“扫雷先锋”空车运行 检测安全隐患,他运行过后其他高铁才能上路。
全新的铁路公路建设过后,下一步就是把整个中国连接到一起。将铁路修到四面八方,通到各个村庄和山村,也让我们铺开了全球规模最大的高速公路网和铁路网,青藏高原、山川盆地再也不是遥不可及的梦想。
▲ 各国高铁路线总里程
这个时候的中国开始了第三步---输送,截止2019年底,我国高铁已经覆盖了全国省会及50万人口以上的城市,全面连接的中国每年有462亿吨货物送往天南海北各个角落,每年可运送176亿人次,2019年的客流量更是高达30亿人,相当于6个韩国的总人口。
中国高速动车组保有量高达2700余列,每日开行大约4500趟车次,远超其他各国。甚至在江浙沪地区任意两个城市之间,高铁像公交车一样随到随走,平均每12分钟一班车次,也意味着,哪怕你晚上10点钟想去另一个城市也完全没问题。
▲ 哪两个城市随到随走(颜色越深,时间越短)
根据永洪桌面统计,随着高铁网络的覆盖,纸质车票慢慢的淡出了我们的视野,取而代之的是网络售票。2020年起,全国高铁取消纸质车票,采用最先进的人脸识别,一路“刷脸上车”,之前需要提前两个小时就去高铁站人山人海的挤着,现在只半个小时就能上车了,真的是方便了很多。
不过这也就引发了一个现况 就是抢不到票。尤其是春运、节假日,足足要提前半个月到一个月就买票。对于经常捧着手机狂敲“抢抢枪抢”但是奈何手速太慢的我来说,实在心酸。如果大家有什么抢票小技巧可以在评论区留言加点赞哦。
▲ 高铁网络和非网络购票率对比
前段时间在知乎上这样一个热门话题:
哪一个瞬间,你发现祖国比想象的更强大?
从铁路方面来说,可能是内蒙古自治区每年开设的高考专利,十七年来运送了30000多考生出大兴安岭。也可能是81列绿皮火车永远不计成本的“1元”票价,从建成至今从未改变,只为了大山里的人能走出来,看到祖国的繁荣和强大。还有从1995年开始,不管物价翻多少倍,都从来没有过改变的铁路定价机制。
我们的祖国何其强大,而我们又何其幸运可以出生在这里,看历史的沧桑巨变,看到民族独立国家富强百姓安康。有国才有家,有家才有国。
编辑:Mika
数据:永洪科技
本文由:CDA数据分析师 永洪科技联合出品
中国速度有多快?
中国高铁运输能力有多强大?
中国高铁有多发达?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28