京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近段时间,“躺平”和“内卷”悄然在网上火了起来,引发了广大职场人的热议与讨论。
一方面,“职场PUA”、“内卷”、“996”等新词汇浓缩成集体焦虑,让目之所及的所有话题,都随时随地成为了这届年轻人的生存痛点。
另一方面, “咸鱼理论” “躺平” “摸鱼哲学”等理论主张也纷纷提出,职场人试图通过这些花式俏皮的说法来抵抗内卷焦虑,抢夺回一些本属于自己的控制权。
如何在内卷和躺平之间寻找到一丝缝隙,在矛盾之中自我合理化,成为了每个年轻人的新课题。
在刚开始工作时,很多职场小白觉得实力不够、经验不足、工作不熟都没关系,只要肯努力,就可以解决一切。
因此,他们用时间去填补,动不动就通宵达旦,加班加点忙碌着去适应工作和环境。
但是这种努力真的一定有用吗?
来看看身边人的遭遇!
王明肯上进、能吃苦,本科毕业后进入心仪公司,从事市场运营相关工作。
初来乍到,为得到领导认可,王明非常努力,兢兢业业干着每项领导吩咐的活,每天基本都赶最后一班地铁回家,周末也常加班。
直到新同事小丽的到来。小丽是95后,入职后每天准点下班,从未加过班。
某天,领导给王明和小丽分别发了张Excel表,让筛选出同类产品,并拆分成一个个新表存档,下班前反馈。
为尽快搞定这项工作,王明目不转睛盯着屏幕,手中鼠标飞速滑动着,筛选、复制、黏贴、存档……丝毫不敢松懈。
但是数据太多了,处理过程中电脑老是死机,在重启N次,临下班就只剩30分钟时,王明崩溃了。
而反观小丽,输入了几行代码,10分钟内便按照要求全部拆分并自动保存好。就这样轻松搞定了领导交给她的表格,准点下班。
一个周一的早上,王明例行公事打开企业邮箱,收到一封人事任命邮件,竟然是试用期刚过的小丽升职加薪了,这让王明很是郁闷...
你有没有想过一个问题:要怎么努力,才能成为一个厉害的人?
诚然,你无法改变“天时、地利”等外界因素,但请不要忘记,你仍然具备成为一个厉害的人的能力,只要你愿意打破常规,培养这种思维方式。
究竟是什么样的思维方式,能蕴含如此大的能量?大概只有数据分析思维了!
回想下,无论是职场菜鸟,还是资深老人,有些场景你是否很熟悉:
人家为什么越努力越成功,你有没有安静下来,认认真真的反思过?
拥有数据分析思维的人,不仅工作效率比你高,而且升职加薪速度也比你快,甚至进阶升级之路都比别人顺畅。
在如今这个时代,数据变得越来越重要,“用数据说话”成为了更高效便捷的沟通方式。数据分析已经渗透到互联网的各个岗位中,不再是某一岗位的专有技能,而是互联网从业者入行必学,在职场中必须掌握的基础技能,同时也是升职加薪的标配技能。
很多人在工作中也经常遇到这样那样的数据问题:
拿到一堆杂乱无章的数据,怎么整理才能快速提取出我需要的信息?
清洗处理完数据,生成了各种图表,但依然只能做出浅层次的解释,不知道怎么得出对公司有帮助的结论?
有了数据分析的结果后,用哪种形式的图表,才能美观又专业地展示结论,做到一张图表达一个观点?
太多人的经验证明,如果你会Python、SQL这些数据分析师常用的工具,更容易得到老板的青睐。
可见,培养自己的数据分析思维,无论从事哪个行业、哪个岗位都能游刃有余,从而过的如鱼得水。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27