京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
随着人类社会的突飞猛进,现代化高科技越来越发达,我们已进入全新的数据时代。如今的大数据无处不在,全球TOP500强的企业超90%以上都设立了以核心竞争优势:数据分析为基石的数据部门。
另外,突如其来的疫情,也让各国政府逐渐意识到大数据及其应用技术的重要性,也在稳步加大了对大数据分析领域的政策扶持力度。数据分析和处理已成为当代重要的技术手段之一,社会各界对数据分析人才的迫切需求,导致市场呈现出“井喷式”新势态,据悉未来5年需求总量预计将达2000万人。
为助力中国大数据及人工智能领域人才的增长和输出,作为培养DT时代前沿技术人才的国际化职业教育领导品牌CDA数据分析师,响应国家的号召,在快速建立数字化人才通用认证标准的基础上,根据各行各业对于数字化人才的个性化需求,衍生出更多具有行业特征的专项标准。
6年时间,“CDA人”始终在探索、优化和完善,专注于细磨数字化人才的通用认证标准,保持着携手共建、合作共赢的开放心态,以 CDA I 级、II 级、III 级通用认证为基础,融合国内各企业的数据应用场景,打造数字化人才的世界标准,推动CDA数据分析师认证走出国门,走向国际。
在与国际接轨的道路上,CDA数据分析师不断增添佳绩。近日,CDA数据分析师与法国、西班牙等一批海外名校进行了合作,推出了联名认证项目一年制的热门海外MBA企业管理硕士课程!
这些海外名校分别涵盖了QS世界大学排名326位,QS世界大学管理类专业排名351的西班牙瓦伦西亚理工大学;拥有计算机、企业管理、化学等7个知名研究团队获得法国国家科研中心(CNRS)研究部认可的法国勒芒大学;与蒙特利尔大学商学院、牛津大学、伯克利大学、麦吉尔大学等多所世界知名高等学府合作的法国MBS高等商学院;以及具备多个国际权威认证的法国PSB巴黎商学院等国际性知名学府。
西班牙瓦伦西亚理工大学
在3大权威世界大学排名榜的排名情况
这项海外MBA企业管理硕士课程,不仅有世界名校作为强大背书,还完美融入了CDA数据分析师体系化的认证课程,学习者在收获国际性前沿热门专业学历的同时,还能拿到行业内认可度高的职场必备技能数据分析师的认证证书,从学历提升、职业技能认证等各方面,来造就学习者的核心竞争力,绝对了是打工人升职加薪的不二选择。
不仅如此,所有与CDA数据分析师合作的海外名校均得到了中国教育部官方认可,在全球享有盛名,不仅整个学习过程有保障,毕业后的学历还能助力职场精英们在大城市落户。原来被国家教育部认可的海外名校留学生身份,有些竟然可直接落户北上广深等一线城市,完全无需花费十几年的时间等待积分落户。
在综合各种实际情况后,CDA数据分析师站在大众化的角度,为国内想提升学历、技能,或打算海外镀金、以留学生身份落户的职场人士,争取到了各种福利。
福利一:名校背书,毕业证书中国教育部认可
西班牙瓦伦西亚理工大学、法国勒芒大学、法国MBS高等商学院、法国PSB巴黎商学院等,都是中国教育部官方认可的国际性大学,在教育部的涉外监管信息网中查询到,入学者整个学习过程有保障。
毕业后,将颁发相关海外名校大学硕士学位证书及中留服学历学位认证证书,受到中国教育部的认可。
福利二:名校留学生身份,为大城市落户助力
西班牙瓦伦西亚理工大学是作为世界性的名校,其留学生的身份,不仅可在积分落户时加分(北京加26分,上海加100分),还能从人才引进的落户标准中脱颖而出,更能享受很多其他方面的直接优惠政策,如:创业税收优惠政策、高档车购买优惠政策、落户生活补助政策等。
福利三:申请门槛低,在职无需联考
西班牙瓦伦西亚理工大学、法国勒芒大学、法国MBS高等商学院、法国PSB巴黎商学院等知名学府,授课语言为西(法)英中混合制,入学无需联考,国内全日制本科或2.5年以上的专科毕业生均可申请。
福利四:无需出国,全程线上专家授课,时间灵活
西班牙瓦伦西亚理工大学、法国勒芒大学、法国MBS高等商学院、法国PSB巴黎商学院等知名学府,课程皆采取线上专家授课的形式,无需出国,完全不用担忧国外的疫情,学习者可灵活安排自己的时间,一举两得,省心、省力、省钱。
福利五:毕业后,可推荐高薪职位
CDA数据分析师为该项海外MBA企业管理硕士课程毕业者开通了高薪职位推荐直通车,为想换工作的在职人员扫除后顾之忧。
这次与海外名校的强强联手,不仅是CDA数据分析师的一次新战绩,更是整个数据分析界同仁的福音。未来,CDA数据分析师将推出更多优质的海外项目,帮助“数据人”更加专业化、标准化、国际化。
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07