京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:AirPython
作者:星安果
大家好,我是安果!
最近有读者后台给我留言,说这段时间云服务器涨价了,自己日常就运行一些简单的脚本,因此不太想入坑云服务器,问我能不能提供一个不一样的思路给他
本篇文章将介绍一款软件,即:iSH
这款 App 功能非常强大,可以运行各种脚本,适用于需求不是很大的小伙伴
iSH 是一款运行在 iOS 系统上的 App,可以运行 Linux Shell,底层操作系统基于「 Alpine 」
PS:Alpine 是一个超轻量级的 Linux 发行版,是一个由社区开发的 Linux 操作系统,该操作系统以安全为理念,面向 x86 路由器、防火墙、虚拟专用网、IP 电话盒及服务器而设计
安装有 2 种方式,分别是:
App 界面如下,从左往右,功能键包含:Tab 键、Ctrl 键、ESC 键、滚动键( Arrow 键)、软件设置、快速粘贴键、隐藏输入法
其中,
Tab 键、Ctrl 键、ESC 键和 PC 端使用方法一致
滚动键用于光标移动和历史命令切换( 通过向上、向下滑动来切换历史命令 )
设置中,可以对外观主题、文字样式、应用图标、文件管理进行查看设置
由于默认的源在国外,下载依赖很慢,我们需要更换源
使用 vim 命令编辑文件 「 /etc/apk/repositories 」,删除默认的源,更换为阿里或者清华的源
# 编辑文件
vim /etc/apk/repositories
# 替换为国内的源
# 阿里源
https://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.11/main
https://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.11/community
编辑完成后,保存退出
下面就可以安装 Python 及常见依赖库了
3-1 安装 Python3
iSH 使用命令「 apk add app_name 」安装应用程序
3-2 安装 pip
首先,我们使用「 wget 」命令下载 pip 文件,然后安装 pip
# 下载get-pip文件
wget
https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
# 安装
python3 get-pip.pya
3-3 安装依赖包
以最常见的 requests 为例,直接使用 pip3 安装即可
# 安装依赖
pip3 install requests
需要注意的是,iSH 安装速度比较慢,需要耐心等待
由于手机上编辑脚本效率太低,大部分时候我们都是在 PC 端编写完成,然后导入到 iSH 中运行
常见方案为 iSH + SSH + Git,为了演示方便,我这里使用「 Web Server for Chrome 」在 PC 端搭建了文件共享服务器,然后将脚本文件放置到共享目录
然后再 iSH 终端,使用 wget 命令直接下载脚本文件
最后,进入到脚本文件夹目录,运行脚本文件即可
# 下载脚本文件压缩包
wget
http://192.168.2.121:8887/rsc.zip
# 解压文件
unzip rsc.zip
# 进入到文件夹目录
cd rsc/
# 运行脚本文件
python3 main_proj.py
iSH 常见命令如下:
5-1 安装
apk add <name>
apk add vim
apk add python3
5-2 卸载
# 卸载应用
apk del <name>
5-3 搜索应用
# 搜索应用
# PS:可以先搜索,然后再安装
apk search <name>
5-4 更新包管理器
iSH 使用 Alpine 包管理器,使用下面的命令可以更新 Alpine 存储库列表
# 更新存储库列表
apk update
iSH 作为一款 iOS 端的应用,可以非常便捷地完成 Python 脚本的部署运行,当然 Shell 脚本也是支持的
另外,iSH 可以开启 SSH Server 供远程连接,这部分内容及 iSH 详细使用文档我已经写成 PDF 并上传到后台,回复关键字「 iSH 」获取完整内容
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12