京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:AirPython
作者:星安果
大家好,我是安果!
最近有读者后台给我留言,说这段时间云服务器涨价了,自己日常就运行一些简单的脚本,因此不太想入坑云服务器,问我能不能提供一个不一样的思路给他
本篇文章将介绍一款软件,即:iSH
这款 App 功能非常强大,可以运行各种脚本,适用于需求不是很大的小伙伴
iSH 是一款运行在 iOS 系统上的 App,可以运行 Linux Shell,底层操作系统基于「 Alpine 」
PS:Alpine 是一个超轻量级的 Linux 发行版,是一个由社区开发的 Linux 操作系统,该操作系统以安全为理念,面向 x86 路由器、防火墙、虚拟专用网、IP 电话盒及服务器而设计
安装有 2 种方式,分别是:
App 界面如下,从左往右,功能键包含:Tab 键、Ctrl 键、ESC 键、滚动键( Arrow 键)、软件设置、快速粘贴键、隐藏输入法
其中,
Tab 键、Ctrl 键、ESC 键和 PC 端使用方法一致
滚动键用于光标移动和历史命令切换( 通过向上、向下滑动来切换历史命令 )
设置中,可以对外观主题、文字样式、应用图标、文件管理进行查看设置
由于默认的源在国外,下载依赖很慢,我们需要更换源
使用 vim 命令编辑文件 「 /etc/apk/repositories 」,删除默认的源,更换为阿里或者清华的源
# 编辑文件
vim /etc/apk/repositories
# 替换为国内的源
# 阿里源
https://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.11/main
https://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.11/community
编辑完成后,保存退出
下面就可以安装 Python 及常见依赖库了
3-1 安装 Python3
iSH 使用命令「 apk add app_name 」安装应用程序
3-2 安装 pip
首先,我们使用「 wget 」命令下载 pip 文件,然后安装 pip
# 下载get-pip文件
wget
https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
# 安装
python3 get-pip.pya
3-3 安装依赖包
以最常见的 requests 为例,直接使用 pip3 安装即可
# 安装依赖
pip3 install requests
需要注意的是,iSH 安装速度比较慢,需要耐心等待
由于手机上编辑脚本效率太低,大部分时候我们都是在 PC 端编写完成,然后导入到 iSH 中运行
常见方案为 iSH + SSH + Git,为了演示方便,我这里使用「 Web Server for Chrome 」在 PC 端搭建了文件共享服务器,然后将脚本文件放置到共享目录
然后再 iSH 终端,使用 wget 命令直接下载脚本文件
最后,进入到脚本文件夹目录,运行脚本文件即可
# 下载脚本文件压缩包
wget
http://192.168.2.121:8887/rsc.zip
# 解压文件
unzip rsc.zip
# 进入到文件夹目录
cd rsc/
# 运行脚本文件
python3 main_proj.py
iSH 常见命令如下:
5-1 安装
apk add <name>
apk add vim
apk add python3
5-2 卸载
# 卸载应用
apk del <name>
5-3 搜索应用
# 搜索应用
# PS:可以先搜索,然后再安装
apk search <name>
5-4 更新包管理器
iSH 使用 Alpine 包管理器,使用下面的命令可以更新 Alpine 存储库列表
# 更新存储库列表
apk update
iSH 作为一款 iOS 端的应用,可以非常便捷地完成 Python 脚本的部署运行,当然 Shell 脚本也是支持的
另外,iSH 可以开启 SSH Server 供远程连接,这部分内容及 iSH 详细使用文档我已经写成 PDF 并上传到后台,回复关键字「 iSH 」获取完整内容
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28