来源：早起Python
作者：刘早起
大家好，我是早起。
最近我在和不同读者的交流中，发现很多人和我一样，日常使用的主语言并不是Python，可能是Java/R/Excel等，学Python倒不如说是学requests采集数据，Pandas数据处理、办公自动化、数据可视化等用于辅助工作的功能。
关于爬虫我基本上每周的都会有分享不同的案例，Python数据处理也推出了Pandas120题、NumPy80题、办公自动化也累积了20余个真实案例，但唯独在数据可视化上我没有写出一个不错的专题。
为什么？因为Python数据可视化工具太多了，比如matplotlib、seaborn、pyecharts等，不同的工具使用逻辑不一致，并且同一个工具不同版本之间的绘图逻辑也有差异，怎么办？
为了尝试解决这个问题，早起找了几位同样热爱数据分析可视化的小伙伴，从matplotlib出发，围绕数据可视化打造一个全新的公众号「可视化图鉴」，与其说是公众号，我更愿意把它当成一个小工具用
图鉴，就是让你在需要使用Python进行可视化的场景下，快速找到你想要的图并制作出来。
「先把你想要的图画出来，再去研究背后的逻辑！」
我们以matplotlib为起点开始创作，目前围绕matplotlib已经更新了大多数图的基础、进阶图以及少量的高级样式图型图鉴，每一幅图都给出了matplotlib版本、完整可执行的源码以及绘图原理讲解，以下为部分图鉴示例，点击图片可以直达
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你只要选中你想要的图，点进去，复制我的代码，替换你的数据，就能快速将你的数据进行可视化，当然如果你想进一步了解图是如何做出来的，不仅有详细的注释，也配上了对应的文档，进一步加深你对这幅图的理解！
当然，现在收录的图鉴（大概近100张基于matplotlib的图）还远远达不到满足大多数用户的需求，但已经覆盖了常用的图，我们也继续在马不停蹄的制作中。
正如我刚开始所说，Python的可视化工具太多了，在去年我也对常用的Python可视化工具进行了对比，在那篇文章的末尾我有说到 「熟练掌握一个工具之后，了解其他工具即可！」 ，其实当时要求大家熟练掌握的工具就是matplotlib
为什么是matplotlib，从下图我们可以发现，现在流行的Python可视化工具或多或少都与matplotlib沾上一点关系，很多就是在matplotlib的基础上改进而来
另一个方面是matplotlib是安装相对简单、资料相对较多的，在没有任何Python环境的机器上，你只需要下载一个anaconda，之后傻瓜式一键安装就可以使用，而其他的库大多数需要额外进行安装、配置。并且在上面提到的文章中，我也说过：「如果你使用matplotlib，遇到一点问题，网上有很多帖子能够帮到你」，而其他的工具遇到一些细节性的问题，则不一定能通过搜索解决！
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