京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:麦叔编程
作者:麦叔
Python之所以大受欢迎,其中一个重要原因是有大量的开源项目。很多看似极其困难的事情,可能一个开源项目加上几行代码就搞定了。
低头学习Python基础很重要,抬头看世界、了解神一样的开源项目能解救你于水火之中。
Stars: 26.2k
作者: Grant Sanderson
Manim是一个数学动画引擎。通过这个项目,你可以轻松的使用图表和图片制作教学动画和视频:
这个项目的作者特别牛!他在youtube上有一个频道叫做2Brown1Blue,有3百多万粉丝。
每个视频都是精品,都是精美的动画,都是用他自己的这个开源项目制作的。
Stars: 20.4k
作者: iperov
你也许看到过某些明星的脸被放在爱情动作片上,觉得技术好牛,实际上很简单,懂点Python,用DeepFaceLab就可以做。
DeepFaceLab是最有趣的GitHub Python项目之一, 可以创建深层伪造图像和视频。你可以换脸,变老,变年轻等等。你甚至可以改语音,但这需要一定视频编辑软件辅助。
开发者说,互联网上超过95%的深层伪造视频都是使用此工具创建的。
要不要现在就去试一下,把自己的脸换到某个电影上?
Stars: 18.6k
开发者:Apache软件基金会
这个没有前面两个那么有意思,但也很有用。Aireflow是一个工作流管理工具。任何一个企业都离不开工作流程,工作流管理系统就是辅助管理流程的软件。
通过Airflow,你可以方便的创建工作流程:创建任务,安排任务和监控执行状况等。如果这不够用,你可以方便的写Python代码搞定问题:
它提供了可伸缩性,可扩展性,简单的用户界面。也可以和其他工具和服务的方便的集成。业界中的一些知名企业正在使用这个项目,如Adobe,Lyft,Slack,Expedia等。
做企业管理,流程管理的大佬们,可以看看。
Stars:13.4k
开发者:openai
GPT-2是一个强大的人工智能语言模型。
简单来说,你跟它说一句话:
吃了吗?
它能基于你这句话,写一段文字出来,而且还写的句句在理。
刚吃饱,我吃的2根油条,喝了一碗豆腐脑。那油条真好吃,下次你也去尝尝...
它是基于80亿个网页上的文字信息训练出的人工智能,所以对人类的语言,沟通可以说是了如指掌。能够预测一个人类会说什么话。
只可惜它现在主要支持英文,上面那段“吃了吗”是我用中文模拟的。看一下这段英文:
输入的文字是:
回收对这个世界有好处. 不,你大错特错!!
然后GPT-2给出的对话大概是:
回收对这个世界没有好处。对环境不好,对我们的健康不好,也不利于经济。我不是在开玩笑,回收对环境不好。它对地球有破坏,是造成地球变暖的主要原因...
忽然觉得这里有个巨大的商机。老年人很需要这样的能顺着你的意思说话的话痨来解闷。是不是?
有一个中文的模型,虽然没这么强大,毕竟是中文的:
Stars: 7.1k
开发者:Hardik Vasa
这是一个比较简单,但很实用的小工具。它可让你一次将Google上的数百张图片下载到计算机上。
你只要安装库,使用命令,提供关键字作为参数,然后它会搜索带有指定关键字的图片,并将其下载。
这个实现应该不难,有没有大侠参考这个来个百度图片下载?
Stars: 7k
开发者:Somdev Sangwan
很多学习者都热衷于写爬虫,自己从零开始手写适合抓取简单的少量内容。
如果有大量抓取内容,你一定需要一个框架。而Photon就是一个强大又简单的爬虫。你在文件中配置好要抓取的URL和规则,剩下的事情Photon帮你搞定。
它可以抓取:
它还可以支持各种定制化工作,比如配置超时时间,掉过某些URL等。
热衷于爬虫的小伙伴千万不要错过。
Stars: 3.3K
开发者:Jonathan Shobrook
作为一个程序员,天天和程序错误打交道,有没有?
出了错误怎么办?去网上查。虽然我推荐应该先认真看错误,实在看不出来再查,但是网上查的确是重要的一步。
Rebound是一个脑洞大开的小玩意。运行Python程序的时候,如果出了错误,它会自动根据错误去StackOverFlow(国外最热门最专业的技术问答网站),并展示相关的内容:
想法很简单,但确实可以节省很多时间。
可惜它查的是国外的StackOverFlow,有没有哪位大侠写个查国内论坛使用的?
你最喜欢哪个项目?最想进一步学习哪个项目?投个票吧:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12