在大数据时代，数据分析有多重要？对企业来说，面对大数据“洪流”，要想从中提取有效信息，“如同从打开的高压水管中喝水一样困难”。也正因此，在当前数字化浪潮下，把海量数据变成可用信息，挖掘数据价值并使其有效落地，真正服务国计民生，成为各家IT服务商的必争之地。
再看看我们日常生活，无论是网上浏览、还是线上消费，平台都会根据我们以往的习惯，推荐出我们喜欢的内容。
可以说，数据把人与平台、社会紧密的联系在了一起，构成了一个复杂却又清晰的关系网。
企业数字化转型已成为必经之路！
数据中蕴藏着巨大的商业价值，从初创公司到大厂纷纷成立数据分析部门，为公司的运营、决策提供指导与帮助。
到现在，一些看似与数据分析无关的岗位，企业在招聘时也要求具备数据分析能力，比如财务、运营、人力等等。
数据分析给予了人们彻底颠覆“营销”的期盼，大多数公司都从许多渠道搜集到大量的数据。然而，“数据分析”被他们想的太过简单了。
数据分析并非是收集数据，现在多数公司的通病就是收集了大量的数据，却不知道如何运用它们，只能将它们堆积在那里。
什么才是数据分析？
一个优秀的数据分析师，应该能够结合业务数据，对数据进行监控，并发现其中隐藏的问题，帮助业务部门分析、定位、解决问题。
今天，数据分析已然成为一个“万金油”的技能。作为职场人士，如果只是安于现状，不注重自我提升。那么，很有可能会影响你以后的职业生涯。
所以，一心求稳的你，该做出改变了！
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