京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:AirPython
作者:星安果
大家好,我是安果!
DRF 框架,全称为 Django Rest Framework,是 Django 内置模块的扩展,用于创建标准化 RESTful API;它利用 ORM 映射数据库,并自定义序列化数据进行返回,多用于前后端分离项目。
本篇文章将带大家 5 分钟快速入门 DRF
详细使用步骤如下( 10 步)
2-1.创建虚拟环境
使用 mkvirtualenv 创建一个单独的虚拟环境,指定 Python 版本为 3.7
# 创建虚拟环境,名称为:django3
# 以 Python3.7 创建
mkvirtualenv --python=python3.7 django3
2-2.安装依赖包
接着,进入虚拟环境,安装依赖包「 djangorestframework 」
# 进入虚拟环境
workon django3
# 安装依赖django
pip3 install django
# 安装依赖djangorestframework
pip3 install djangorestframework
2-3.创建项目
打开目标文件夹目录,使用「 django-admin startproject 」命令创建一个 Django 项目
# 创建一个django项目
# 项目名称:drf_demo
django-admin startproject drf_demo
2-4.数据库映射及超级用户创建
打开 Pycharm,在项目根目录下,进入虚拟环境,使用内置的「 sqlite 」进行数据库映射,并创建一个超级用户
# 进入虚拟环境
workon django3
# 数据库映射(sqlite3)
python3 manage.py migrate
# 创建一个超级用户,记住用户名和密码
python3 manage.py createsuperuser
2-5.添加应用并配置 DRF 权限
在项目配置文件 settings.py 中,添加应用「 rest_framework 」
# settings.py
# 添加应用:rest_framework
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'
django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'
django.contrib.staticfiles',
'rest_framework',
]
然后配置 REST_FRAMEWORK 权限
# 配置DRF权限
REST_FRAMEWORK = {
'
DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': [
'
rest_framework.permissions.DjangoModelPermissionsOrAnonReadOnly',
]
}
2-6.自定义序列化类并关联模型
在项目目录下的 urls.py 文件中,自定义一个类继承于「
serializers.HyperlinkedModelSerializer 」
利用内部类「 Meta 」指定模型和要序列化的属性
# urls.py
# 序列化
from django.contrib import admin
from
django.contrib.auth.models import User
from django.urls import path
# 自定义序列化类
from rest_framework import serializers
class UserSerializer(
serializers.HyperlinkedModelSerializer):
class Meta:
model = User
fields = ['url', 'username', 'email', 'is_staff']
PS:序列化用于定义 API 的表现
2-7.定义视图 ViewSets
在 urls.py 文件中,定义一个视图表现类,让他继承于「 viewsets.ModelViewSet 」类。
# urls.py
from
django.contrib.auth.models import User
# 自定义定义视图表现
class UserViewSet(viewsets.ModelViewSet):
# 查询所有数据
queryset = User.objects.all()
# 指定序列化对应的类
serializer_class = UserSerializer
其中
queryset指定数据源serializer_class指定要序列化的类,即上面自定义的序列化类:UserSerializer
2-8.注册路由
同样在 urls.py 文件中,使用 DRF 的 DefaultRouter() 函数实例化一个 router 对象。
然后,通过 register() 函数将上面自定义的视图 UserViewSet 注册到路由中去。
# urls.py
from rest_framework import serializers, viewsets, routers
# 注册路由
router = routers.DefaultRouter()
router.register(r'users', UserViewSet)
2-9.定义 URL
在 urls.py 文件中,在数组 urlpatterns 中定义 URL。
# urls.py
from django.urls import path, include
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
# 定义URL
path('', include(router.urls)),
path('api-auth/', include('rest_framework.urls', namespace='rest_framework')),
]
2-10.API 管理及测试
接着,点击界面右上角的登录,使用超级用户进行登录后。
如此,就完成了一个简单 RESTful API 的构建。
文中介绍了快速入门 DRF 的基本流程,实际项目中,一般将序列化、视图类单独分离出来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20