中国在政策上大力推动数字化产业转型，为AI人工智能发展提供了极佳的温床。

这不，好消息传来，《世界互联网发展报告2020》和《中国互联网发展报告2020》指出，我国在AI专利申请数量上首次超美国，成全球TOP1。

另外，5G网络技术及覆盖上的领先，推动着AI、大数据、云计算、区块链等迎来井喷式发展，这些高科技相互交错影响，产生了质的变化。

尤其是作为AI人工智能发展催化剂的大数据，人口大国具备“得天独厚”的优势，大数据自然离不开“大”字，即：大而广。

中国有14亿人口，产生的数据惊人，这背后暗含的数据“关联”或“相关性”，未来将发挥巨大价值。

大数据的繁荣，已助推AI完美实现弯道超车，让AI技术在中国“遍地开花”，快速且蓬勃地发展。

现如今，人工智能已渗透各行各业，大幅提升了企业生产效率，国内很多公司成立了专门研究未来创新技术的部门，如：阿里巴巴的达摩院等。

国内大佬腾讯、华为也成立了人工智能研究部门，京东亦有专门的事业部研究无人车、无人仓及无人机，甚至较传统的“美的集团”亦设立了机器人公司。

热门话题：AI人工智能

无论在国内，还是全世界，AI人工智能早已是热门话题，其发展前景极佳，已成未来10年最具发展潜力的行业之一。

然而，由于人工智能的概念宽泛，涉及算法、识别、语言处理等技术，被社会大众公认为高科技，导致很多人不敢轻易涉足。

诚然，“男怕入错行，女怕嫁错郎"，人们对工作的选择谨慎小心是正确的，不过如果您担心自己不能从事人工智能，那不妨留意下周边行业。

和人工智能有着异曲同工之妙的行业，还有数据分析，大家可以上网搜搜，会发现与之相关的职业平均月薪接近20k，且大数据人才需求总量，将在未来5年突破2000万人的巨大缺口而发展起来的。

数据分析行业前景如何？

人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，2020中国大数据行业人才需求规模达210万，未来5年该需求仍将以30%-40%增速发展。

2013-2017年排名前五职位增长率

图片来源：领英中国2019年《新兴职业报告》

据悉，如今的互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业，都迫切需要专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。

正所谓行业越热证书含金量越高，技能越硬越易被认证。类似CFA、CPA、PMP、ACCA快速发展并得到行业高度认可一样，数据分析行业内高含金量的认证也有着同样的轨迹。

CDA数据分析师认证由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了公立性、共识性、前沿性，符合当今全球数据科学技术潮流，为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。

从而，得到了教育部主管协会中国成人教育协会认可，跻身为2020年“终身学习品牌项目”，成为大数据及人工智能领域长期、稳定、专业的行业人才标准。

CDA数据分析师认证

如何报考

了解报考条件及政策

长按扫码，立即咨询

考取对的证书，不仅能成你入行敲门砖，还可让你拥有具备核心竞争力的技能。相信对于CDA数据分析师认证证书，大家心里还是有很多问题。

接下来，我们继续深入扒一扒这个证书