在这个用数据说话的时代，可以说，未来商业发展中，没有一家公司不是数据公司。任何一家公司，都需要拥有驾驭数据的能力，学会用数据做精细化运营，利用数据驱动业务的增长。

无论是从国家发展的战略方向，还是就业市场的巨大规模导向，都揭示了数据分析师技能的重要性，这是一个跨时代的代表性技能。

为了让更多想要从事数据分析岗位的同学，能够尽快拿到认证证书。今天，特地为大家公布改版后的CDA LEVELⅠ考试分数占比，以便大家合理利用时间，考试时轻松应对，拿到更多的分数。

PART 1 数据分析概述与职业操守（占比 3%）

a. 数据分析概念、方法论、角色（占比 1%）

b. 数据分析师职业道德与行为准则（占比 1%）

c. 大数据立法、安全、隐私（占比 1%）

PART 2 数据结构（占比 15%）

a. 表格结构数据特征（占比 2%）

b. 表格结构数据获取、引用、查询与计算（占比 3%）

c. 表结构数据特征（占比 5%）

d. 表结构数据获取、加工与使用（占比 5%）

PART 3 数据库应用（占比 17%）

a. 数据库相关概念（占比 1%）

b. DDL 数据定义语言（占比 2%）

c. DML 数据操作语言（占比 2%）

d. 单表查询（占比 3%）

e. 多表查询（占比 3%）

f. 子查询（占比 3%）

g. 数据库函数（占比 3%）

PART 4 描述性统计分析（10%）

a. 统计基本概念（占比 2%）

b. 数据的描述性统计（占比 3%）

c. 统计分布（占比 3%）

d. 相关分析（占比 2%）

PART 5 多维数据透视分析（10%）

a. 多表透视分析逻辑（占比 3%）

b. 多维数据模型（占比 3%）

c. 透视分析方法（占比 4%）

PART 6 业务数据分析（30%）

a. 数据驱动型业务管理方法（占比 3%）

b. 指标的应用与设计（占比 12%）

c. 业务分析方法（占比 15%） 客户分析

商品分析

流量、转化分析

行为效果分析

业务分析模型

业务分析方法

PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）

a. 可视化分析图表（占比 5%）

b. 撰写业务分析报告（占比 5%）

c. 创建数据可视化报表（占比 5%）

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