
有位刚开始找工作的朋友困惑地问我,应聘公司为什么有试用期/实习期,而且还不一样,有1个月、3个月不等,甚至有些达到6个月。
试用期究竟有什么目的?
劳动法的解释,试用期是为要保障用人单位和劳动者双方的权益。
给双方互相了解的考察期,在试用期间双方都拥有选择权,可以随时解除合同。
不过,拿到心仪公司offer的你,一定不想打水漂,而且非常想顺利度过这个考核期,那么我们又该怎么做呢?
为此,和小编一起来看看发生在普通人身边的一些栗子吧!
1
小明在大学就非常活跃,可用八面玲珑来形容,毕业后进入当地一家很棒的民营企业。
为能更稳妥地成为正式员工,小明总是第一个到公司,无论是会议上讨论,还是策划的活动,小明总能踊跃发言。每次聚会,善于察言观色的他会频频给老板、主管敬酒。
然而,试用期到了,领导按照常规对他进行考核时,却发现小明试用期虽然曝光率很高,但没有一份完整且拿得出手的企划方案,亦没有实质性的有用意见或建议被企业采纳。
结果,他没有被录用,小明迷惑了,自己这么努力,为什么会是这样的结局?
2
小刘生性内敛,属于话不多的实干派,毕业后去了一家研究所实习,陌生的环境让小刘更沉默。
为用行动来证明自己的实力,小刘每天起早贪黑,干着最苦最累的活。
领导布置下来的任务,他会毫不犹豫地执行。同事需要帮忙,他也不会拒绝,时常导致自己的工作完成效率极低。
他就像一张便利贴,哪里需要就贴哪里。这样毫无保留地付出,并没有给小刘带来好运,实习期满后他并没有顺利通过考核。
HR认为,他的能力太弱,而且严重缺乏个人主见,没有突出的想法,而这个岗位需要的是有创新思维的人。
看完这两个案例,有没有“外面的世界很精彩,外面的世界很残酷”之感。
一味的表现和一味的干活,似乎都不能帮助你更有把握地度过试用期/实习期,那这段期间应该做什么呢?
① 结合岗位要求快速提升业务基础知识储备?
② 按照岗位既定发展轨迹进行技能强化和综合能力提升?
③ 快速确定团队文化沟通风格,融入团队?
这些说起来简单,却并没有那么容易就能灵活地运用到职场生活中。为帮职场菜鸟,甚至职场老人,用更正确的方式打开自己的职场生涯。
3月30日(星期二)20:00,我们特别邀请了曾就职世界500强三星电子、联想集团等,拥有11年职业辅导和就业推荐经验的职业规划大咖佟志刚老师做客直播室,现身说法,教你如何顺利通过试用期/实习期,在职场上乘风破浪。
不仅如此,直播现场还会给大家介绍那些试用期/实习期内要尽力避开的雷区,如:不恰当的职场八卦、在工作上没有意识到的懈怠,如何拿捏好老员工安排下来的“私活”……
想顺利通过试用期,就一定不能错过,3月30日20:00的精彩直播课,机会难得!免费报名通道限时开放,抢先预约▼▼
更多精彩直播预告
3月31日20:00准时开播
— 更多福利—
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07