京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:【公众号】
Python技术
Python 对于文件夹或者文件的遍历一般有两种操作方法,一种是至二级利用其封装好的 walk 方法操作:
import os for root,dirs,files in os.walk("/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello"):
for dir in dirs:
print(os.path.join(root, dir))
for file in files:
print(os.path.join(root, file))
上面代码运行结果如下:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/.DS_Store
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world/world1.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world/world3.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world/world2.txt
上述程序,将 os.walk 读取到的所有路径 root 、目录名 dirs 与文件名 files ,也就是三个文件数组利用 foreach 循环输出。join方法就是将其路径与目录名或者文件名连接起来,组成一个完整的目录。
另一种是用递归的思路,写成下面的形式:
import os files = list()
def dirAll(pathname):
if os.path.exists(pathname):
filelist = os.listdir(pathname)
for f in filelist:
f = os.path.join(pathname, f)
if os.path.isdir(f):
dirAll(f)
else:
dirname = os.path.dirname(f)
baseName = os.path.basename(f)
if dirname.endswith(os.sep):
files.append(dirname+baseName)
else:
files.append(dirname+os.sep+baseName)
dirAll("/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello") for f in files:
print(f)
运行上面代码,得到的结果和上面一样。
这两种方法都没问题,就是写起来比较麻烦,特别是第二种,一不小心还有可能写出 bug 。
今天我们来介绍第三种方法——利用 glob 模块来遍历文件。
glob 是 python 自带的一个操作文件的模块,以简洁实用著称。由于这个模块的功能比较简单,所以也很容易上手和使用。它主要用来查找符合特定规则的文件路径。使用这个模块来查找文件,只需要用到*、? 和 [] 这三个匹配符:
* : 匹配0个或多个字符;
? : 匹配单个字符;
[] :匹配指定范围内的字符,如:[0-9]匹配数字。
glob.glob 方法主要返回所有匹配的文件路径列表。它只有一个参数 pathname ,定义了文件路径匹配规则,这里可以是绝对路径,也可以是相对路径。
我们可以用 * 匹配零个或者多个字符。
输出目录下的子目录或者文件:
for p1 in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/*'):
print(p1)
运行上面代码,会将 globtest 文件夹下仅有的目录输出出来,输出内容如下:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello
我们也可以通过制定层级来遍历文件或者文件夹:
for p in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/*/*'):
print(p)
上面的代码会遍历 globtest 文件夹以及子文件夹,将所有的文件或文件夹路径打印出来:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt
我们也可以对文件或者文件夹进行过滤:
for p in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/*3.txt'):
print(p)
上面代码值匹配 hello 目录下的文件名末尾为 ‘3’ 的 txt 文件,运行结果如下:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt
我们可以用问号(?)匹配任何单个的字符。
for p in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello?.txt'):
print(p)
上面的代码输出 hello 目录下的以 ‘hello’ 开头的 txt 文件,输出结果如下:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt
我们可以使用 [] 来匹配一个范围:
for p in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/*[0-2].*'):
print(p)
我们想要得到 hello 目录下的文件名结尾数字的范围为 0到2的文件,运行上面代码,获得的输出为:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt
python 的 glob 方法可以对文件夹下所有文件进行遍历,并返回一个 list 列表。而 iglob 方法一次只获取一个匹配路径。下面是一个简单的例子来说明二者的区别:
p = glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello?.*') print(p) print('----------------------')
p = glob.iglob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello?.*') print(p)
运行上面代码,结果返回是:
['/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt', '/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt',
'/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt'] ---------------------- <generator
object _iglob at 0x1040d8ac0>
从上面的结果我们可以很容易看到二者的区别,前者返回的是一个列表,后者返回的是一个可迭代对象。
我们针对这个可迭代对象做一下操作看看:
p = glob.iglob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello?.*') print(p.__next__()) print(p.__next__())
运行结果如下:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt
我们可以看到,针对这个可迭代对象,我们一次可以获取到一个元素。这样做的好处是节省内存,试想如果一个路径下有大量的文件夹或者文件,我们使用这个迭代对象不用一次性全部获取到内存,而是可以慢慢获取。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28