CDA数据分析师 出品

编译：Mika

【导读】

如果不成为数据科学家，我们该如何区分真实与非真实的信息？如何利用信息做出更好的决策？这时，我们就需要「数据素养」这种技能。本文中，数据分析热爱者Jordan Morrow就分享了他的观点。

面对每天产生的大量即时信息，该如何辨别真假。

我们之中有多少人曾在刷手机新闻时，注意力突然被其他的消息吸引，同时开始产生疑问"这个消息正确吗？" 或者我们之中有多少人曾在看报纸等纸质媒体时，怀疑上面信息的真假。

在如今生活的世界中，每天都会产生很多即时信息，我们如何解读这一切？而且不只解读这一切，我们如何借此做出明智且有深度的决定？

如果我现在告诉你，世界上真的有一个所有人都能学会的技能，而且不只学会，还能精通。这个技能能让我们更好地了解数据和信息，再由数据提供的信息做出决定。

听起来好到不真实？我保证这不是假的，而且所有人都能做到，这项技能就是"数据素养"。

如今，我们生活在日益数字化的世界

在我解释数据素养是什么之前，我想帮大家先建立一些基础，从而了解在科技和信息影响下我们所生活的时代和世界。

我们现在活在的时代被称作"第四次工业革命"。

这到底是什么意思？这意味着数字世界。我想每个人都赞同，我们正生活在一个相当数字化世界。事实上，现在几乎每个人都有智能手机。

为了让我们更了解这个情况，我要带大家看看几个例子。只想让你知道我们的世界是多么的相互连接，而且有多少信息被创造出了。

第一个例子，你知道如今你需要有触摸屏的冰箱吗？而且不只是触摸屏，它还能帮你播放影片，告诉你天气。你知道你需要它吗？其实我就有一台这种冰箱。

第二，你知道你需要联网的洗碗机吗？那样在你正在影院看电影时，中途洗碗机还能通知你，碗已经洗好了。你知道你需要它吗？

第三，你知道手动打开淋浴洗澡，已经变得太过困难了吗？现在你能下载一个app，帮你把水打开。而且还能设定到你想要的水温。不只如此，还能在浴室安一个触摸屏，又有电又有水。你知道你需要它吗？

现实是，所有事物都被连接在一起，而且不只连在一起，同时还为我们创造了什么？那就是数据和信息。

如今，数据被称为新石油。但我们必需退一步来看，才能更清楚的了解，数据是有价值的资产。但就像石油，必须要经过人和精炼才能有价值，这就是数据素养。

每个人都能掌握的能力——数据素养

就定义而言，数据素养指的是有阅读、利用、分析和质疑数据的能力。这四项技能遍布各个维度和层面。

注意，数据素养不是数据科学。世界上并不是所有人都必须当数据科学家，但所有人都必须熟悉数据，这样才能在第四次工业革命中成功。

让我们深入这四项技能来更了解它们。为此，假设一个场景，比如我们要去买冰箱。

以下现在我要提到的几点，不仅能用在私人生活，还能用在公共方面；同时还能应用于商业和社会层面。

数据素养的四个技能

1. 阅读数据的能力

第一个技能是阅读数据的能力。

假设我们去商场买冰箱。一开始，我们完全不知道哪款适合自己。因此我们的第一步就是，要阅读所提供的冰箱信息和数据。

当你在网上搜索"阅读”一词的含义，它表示：看到某个事物并理解它。

当我们走进一家店，那里共有30款冰箱。我们可以阅读所提供的信息，理解它，以做出更明智的决定。

阅读数据是很强大的能力，这能让我们在第四次工业革命中解放我们的思想。

回想几百年前，你可知道能够阅读可能是个罪行吗？我绝不是说能够阅读数据是某种罪行，但就像几百年前一样，面对这些信息，能够阅读且理解它是一项关键技能。

2. 利用数据的能力

回到买冰箱的场景。我们现在需要第二个数据素养的技能，就是能够利用数据。

现在，有人可能会问"这意味着我必须擅长计算机科学和统计学才能利用数据吗？"

答案是否定的。

这意味着，我们能够得心应手的面对呈现眼前的数据。比如网络上曾流行的一些骗局，能够利用和解读数据就能让我们识别这些骗局，免于被骗。

3. 分析数据的能力

当我们选购冰箱时，每个冰箱都有性能表，我们需要吸收吸收上面的信息。这样就涉及到数据素养的第三个技能，分析数据的能力。

数据分析也就是理解信息背后的"为什么"。我常说，我们要突破表面的观察，进行深入了解，得出领悟。

现实情况中，当社交媒体上某个事件火起来时，我们多半在观察呈现于眼前的信息。

在买冰箱的例子中，店里有30款冰箱，也许当中有5款吸引了我们的注意力，我们进行观察。接着要分析这5款冰箱的信息，并得出结论，这样才能让我们做出更明智的决定。

分析也意味着，勇于提问。在社交媒体盛行的今天，我们应该有质疑的能力。

4. 质疑数据的能力

第四个技能就是，质疑数据。

注意，我不是鼓励你买冰箱时和导购争论。

质疑数据意味着两件事：

第一、质疑呈现在你面前的信息。比如向冰箱导购提出很多问题，询问产品能为你提供什么。

第二、提出立场，并利用信息为立场背书。

举个例子，我和老婆要对房子进行重新装修，还要买新的冰箱。我们在所有事情上都能达成共识吗？才不。我们都有自己的立场。我们质疑，用事实和数据来支持各自的立场，一起决定哪款冰箱最适合我们。

怎样培养自己的数据素养

以上提到的这四个技能：阅读、利用、分析和质疑数据，使人人能够理解所有的信息，再以此作决定。

我常常被问：

"我要如何开始？我该做什么？"

"我要回到学校去学统计学吗？"

"我要学怎么编程吗？"

我相当理解，并不是每个人都像我一样是技术宅。也不是每个人都想去学统计学。

那么你该怎么做呢？

我有一个方法，称为"数据素养的两个C"。

第一个C指的是好奇心（Curious）。

我有5个孩子，猜猜他们每天问我多少问题？而意外的是，我从不想让他们别问我问题。

我看着我的孩子们分析问题，得出哪些天马行空的答案。

因为某些原因，长大成人后，我们的好奇心也随之消失了。变得好奇并质问所有事情，这就是培养数据素养的开始。

第二个C是创造力（Creativity）。

如今，关于人工智能、计算机、机器对于未来的影响有很多讨论。我们已经身处在第四次工业革命中，并生活在一个数字化的世界。而我要告诉你，世上最强大的计算机就在这里——即我们的大脑。

在数据中，不应该排除人的参与，而是应该将人与数据、机器、人工智能结合起来。并且数据素养的四个技能遍布各个层面。

第二个C创造力，能运用人的思维，看那些看似无聊或平凡的事物。数据和信息具有力量。

整体来说，当我们提升增进阅读、利用、分析和质疑数据的能力，在社会、商业和生活层面，我们的世界真的会被改善。

如果你想要在未来和在数字化世界中，找到成功的简单方式，那就是成为有"数据素养"能力的人，谢谢。

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