京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:豌豆花下猫
来源:Python猫
花下猫语:最近我发现了一个《Python behind the scenes》系列文章,它计划深度地剖析python 幕后的 CPython 解释器的工作原理。作者专门建了一个网站来发布该系列文章,目前已发布 4 篇。这些文章都挺长的,想要翻译好,并不容易。而本文接下来的内容,是该作者分享的一篇简短的参考材料,我先翻译出来热热身~~
原文:https://tenthousandmeters.com/materials/python-behind-the-scenes-a-list-of-resources
作者:Victor Skvortsov
译者:豌豆花下猫(“Python猫”公众号作者)
声明:本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议。为便于阅读,内容略有改动。
在研究 CPython 以及写作《CPython behind the scenes》系列时,我发现了一些很有用的文档、帖子和演讲。它们确实是一些非常好的资源,但是并不能回答我的太多问题。这就是为什么我最终决定要分享自己在学习 CPython 源代码时的经验。
>> Python 文档。在所有与 Python 相关的主题上,Python 文档几乎都是第一的查阅选择。虽然它缺少涵盖解释器原理的特殊内容,但是 Python/C API 文档描述了 CPython 的公共接口和一些实现细节。它附录了一份《the tutorial for C programmers》,该教程展示了如何使用 C 语言来扩展 Python 程序,或者将 Python 嵌入到 C 应用程序中。我敢打赌,只要认真地完成这些阅读内容,你就会对 CPython 的工作原理相当地了解。
>> PEP。虽然没有哪个 PEP 描述了解释器的总体设计,但是对 Python 的大多数主要更改,都有相应的提案。PEP 很赞。它们提供了技术和历史的背景。文档的作者们习惯于适当地引用相关的 PEP。例如,Python/C API 的参考内容中至少提到了一次 PEP-432,描述了 CPython 新的初始化序列的转变,以及 PEP-587(这是其部分的实现)。
>> Obi Ike-Nwosu 写的《 Inside The Python Virtual Machine》一书。在我看来,它是关于 CPython 内部原理的最全面、最准确的资料。
>> Anthony Shaw 写的《Your Guide to the CPython Source Code》。这个标题不言而喻。如果想直接研究源代码,你应该选择它!
>> Philip Guo 写的《CPython internals: A ten-hour codewalk through the Python interpreter source code》。如果你想要更为简单的介绍,那么这些讲座视频可能是最好的开始。它们基于 CPython 2.7,但是原理保持不变。
>> Yaniv Aknin 写的《Python’s Innards series》,介绍的是 CPython 3 VM 的早期版本,但仍然非常有用。
>> Eli Bendersky 写的《Python internals》文章。关于符号表(symbol table)的帖子特别好。
>> Stupid Python Ideas 博客。有各种 Python 相关主题的文章。有些涉及 CPython 内部原理。强烈推荐,但可能不好检索。
>> Allison Kaptur 写的《A Python Interpreter Written in Python》。它介绍了一个玩具版 Python VM,能够执行真正的 Python 字节码。这作为解释器的入门介绍,可能会很有用。但是,我觉得不必要花大量时间研究一个玩具示例,因为 CPython 本身并没有那么复杂。
>> Eric Snow 的演讲《To GIL or not to GIL》。它的主题是子解释过程。我喜欢它的地方是 Eric 在开头描述 CPython 架构的方式。
参考材料:
1、Python behind the scenes (https://tenthousandmeters.com/)
2、the tutorial for C programmers (https://docs.python.org/3.9/extending/index.html#extending-index)
3、Inside The Python Virtual Machine (https://leanpub.com/insidethepythonvirtualmachine)
4、Your Guide to the CPython Source Code (https://realpython.com/cpython-source-code-guide/)
5、CPython internals: A ten-hour codewalk through the Python interpreter source code (https://www.youtube.com/playlist?list=PLzV58Zm8FuBL6OAv1Yu6AwXZrnsFbbR0S)
6、Python’s Innards series (https://tech.blog.aknin.name/category/my-projects/pythons-innards/)
7、Python internals (https://eli.thegreenplace.net/tag/python-internals)
8、Stupid Python Ideas (http://stupidpythonideas.blogspot.com/)
9、A Python Interpreter Written in Python (http://aosabook.org/en/500L/a-python-interpreter-written-in-python.html)
10、To GIL or not to GIL (https://www.youtube.com/watch?v=7RlqbHCCVyc)
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14