
退居幕后的马云大大,近日出席了第三届全国青年企业家峰会,鼓励当下年轻人特别是青年企业家要具备未来观、全球观和全局观。
这三观对年轻人非常重要,能让他们,尤其是年轻的企业家在迷茫和困难中抽丝剥茧,冷静以待,并及时采取行动,抓住机会。
马云表示,数字经济正在聚集强大的内需力量,已成为社会势不可当的一次变革,疫情没有改变这个趋势,反而加速这个趋势。
来源:新浪科技微博
马云指出,世界在所有不确定性中有几项非常确定,一是整个国家数字化方向非常确定;二是未来十年传统行业数字化非常确定。
数字经济和实体经济是一体两面,否定数字经济就是断送实体经济未来的机会。
诚然,随着科技的日新月异,对人工智能和大数据人才的整体需求量,比2015年增加了11倍,数字经济人才缺口巨大。
所谓大数据决定高校专业开设导向,2020年清华大学停止了新闻学和会计学专业的本科招生,却新增了一个招生专业:计算机与金融双学士学位项目。
可见,数字化金融势在必行,除高尖端企业对这类求职者需求量大之外,传统金融行业更迫切需要这类新鲜血液的注入,故而未来数据经济型人才将受到全社会的青睐。
智能操作风控
众所周知,金融行业几乎所有环节都与数据息息相关,数字化已成金融科技创新的首要任务。
未来几年内,各大金融企业急需培养一批具备相应业务知识,且能够较为熟练掌握各类数据分析工具的专业人才,用大数据来驱动业务的决策。
同时,随着数字经济的飞速发展,各大金融企业为跟上时代的进程,亦纷纷制定了数字化转型愿景和战略,力图加快企业的数字化进程。
这趟数字经济快车,承载着无数的机会与发展,它抛出了无数橄榄枝,成数字经济型人才方能抓住这个大好机会,你准备好了吗?
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01