退居幕后的马云大大，近日出席了第三届全国青年企业家峰会，鼓励当下年轻人特别是青年企业家要具备未来观、全球观和全局观。
这三观对年轻人非常重要，能让他们，尤其是年轻的企业家在迷茫和困难中抽丝剥茧，冷静以待，并及时采取行动，抓住机会。
马云表示，数字经济正在聚集强大的内需力量，已成为社会势不可当的一次变革，疫情没有改变这个趋势，反而加速这个趋势。
来源：新浪科技微博
马云指出，世界在所有不确定性中有几项非常确定，一是整个国家数字化方向非常确定；二是未来十年传统行业数字化非常确定。
数字经济和实体经济是一体两面，否定数字经济就是断送实体经济未来的机会。
诚然，随着科技的日新月异，对人工智能和大数据人才的整体需求量，比2015年增加了11倍，数字经济人才缺口巨大。
所谓大数据决定高校专业开设导向，2020年清华大学停止了新闻学和会计学专业的本科招生，却新增了一个招生专业：计算机与金融双学士学位项目。
可见，数字化金融势在必行，除高尖端企业对这类求职者需求量大之外，传统金融行业更迫切需要这类新鲜血液的注入，故而未来数据经济型人才将受到全社会的青睐。
智能操作风控
众所周知，金融行业几乎所有环节都与数据息息相关，数字化已成金融科技创新的首要任务。
未来几年内，各大金融企业急需培养一批具备相应业务知识，且能够较为熟练掌握各类数据分析工具的专业人才，用大数据来驱动业务的决策。
同时，随着数字经济的飞速发展，各大金融企业为跟上时代的进程，亦纷纷制定了数字化转型愿景和战略，力图加快企业的数字化进程。
这趟数字经济快车，承载着无数的机会与发展，它抛出了无数橄榄枝，成数字经济型人才方能抓住这个大好机会，你准备好了吗？
——热门课程推荐：
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营，您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情；
想从事业务型数据分析师，您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情；
想从事大数据分析师，您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情；
想成为人工智能工程师，您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情；
想了解Python数据分析，您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情；
想咨询互联网运营，你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情；
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
