京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
虽脑残粉令人反感,但每个人都有个爱豆,年少追星发生的疯狂事,你还记得多少?有人为见到偶像,深夜排队买演唱会门票、去到爱豆所在的城市打拼、进入演艺圈……
有人离开,有人坚持,也有人追成了巨星,这是胡歌最牛粉丝真实的经历。赵丽颖想必大家不陌生,她口碑极佳,不管演主角还是配角,演技和颜值均在线。
作为胡歌最牛粉,赵丽颖进入演艺圈,大部分原因是想见偶像,这让她与娱乐圈结下了不解之缘。爱做梦的小姑娘也许会以赵丽颖为榜样,认为追星也能实现梦想,但赵丽颖如今的成就却并非源自追星的幸运,而是她的巨大努力。
一个来自农村且非科班的小姑娘,既没背景又没人脉,靠着自己的拼搏走到今天。赵丽颖被公认为“拼命三娘”,曾一年只休2天。
更可贵的是,功成名就、婚姻美满、做了妈妈的她,仍不断要求自己成长和蜕变,在产后首秀综艺《中餐厅》中表现可圈可点。
------------------------------------------
人偏爱舒适轻松的生活,但努力的人会对自己狠,像赵丽颖为回归疯狂健身恢复体形,一度被人调侃“自虐”。
无论你是否美貌,不要忘记努力。即便资本雄厚,也别忘记自我提升,切莫失去那份实现人生价值的勇气!
赵丽颖让小编想起一个娇小的身影,她毕业于普通的师范类大学,从事安逸的文案工作多年。28年华重新审视自己,发现过去几年中自己忙碌却一无所获,感觉缺少些向上努力的动力……
她渴望走出舒适区,无关金钱、无关地位……只想找回那个曾经充满抱负,愿意不断超越的自己。
为此,小小的人儿开始梳理人生,非985、211毕业、年近30、文科……却因人才缺口巨大的朝阳行业数据分析,燃起了失去已久的冲劲。
背景弱、年龄大、毫无相关工作经验,竞争力远不如应届毕业生。然而,最差不过如此了,她最终鼓足勇气辞职,进入CDA学习数据分析。
辞职要勇气,学习则需毅力和努力!大学没接触过数学,微积分、N多公式太难,老师推导过程听不懂,她就发挥文科生强项:背。
这种方法虽不是最好,但也有可取之处,如果你也是个打算转战数据分析行业的文科生,不要害怕学不会,如她一样,背下来就好!
不仅如此,在认定数据分析行业,坚持转行后,她还总结了4点,或许也适合正在迷茫中寻找目标的你!
一、做好心理建设
告诉自己,可能没高薪,甚至比你以前的工资还低。
二、别放弃工作经验
她在教育行业做了5年,以前积累的很多东西,降低了转行时的难度,所以一定要知道什么是可以利用的,很重要。
三、她的学习总结
■ 明确不可能什么都成为强项。3个月既要学统计理论,又要学使用各种分析工具,除非你科班出身,否则全学会真的很难。毕业时掌握60%,其他部分在工作中不断完善即可;
■ 跟上老师的进度。很多同学上课时遇到不会的,要么翻书,要么查笔记,我认为都不太合适,遇到问题先不纠结,课后再补充为上。
■ EXCEL课程很实用。上班后才发现,实际工作中遇到的问题,CDA课堂上几乎全部讲过,所以听课和复习相当重要。
四、她重新就业的心得
■ 目光放长远,知道自己的定位。不要过于关注薪资,尤其刚毕业的童靴,你们缺少经验,但有足够的试错时间和空间,刚开始少赚点钱,不算什么!
■ 注重发展,不要失去初心。除了相对成熟的大公司,很多小公司对数据分析师的岗位职责并不明晰,所以入职一定要问好,是否真的能接触到数据,不要因一时高薪,忽略了长足的进步和发展。
现在的她已入职某互联网公司,从事数据分析师的工作,月薪16K,每年13薪,她怀着感动回顾了自己的付出和向上努力的全过程。
她的故事告诉我们,想突破就要狠下心,像赵丽颖那样,不要选择固守,人生才有新高度的可能。
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19