京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2020年是与众不同的一年,在前期【疫情之下,百年名校说倒就倒,教师还是“铁饭碗”吗?】文中,探讨了教师、事业编、银行业,甚至公务员都不再是“铁饭碗”了。
不过,正如钟南山哽咽所说,中国人不会被疫情打倒,反而频频传好消息。注意啦!国家将提高这些群体的待遇,薪酬、编制都将迎来变化。
乡村教师群体
乡村老师的平均工资水平不低于或高于当地公务员平均工资收入水平。教育部、中组部、中编办、国家发展改革委、财政部、人力资源社会保障部印发《关于加强新时代乡村教师队伍建设的意见》,深化乡村教师管理改革。
该意见强调着力保障乡村教师地位待遇,提升乡村教师职业保障力强调工资待遇落实,确保其平均工资收入水平不低于或高于当地公务员平均工资收入水平。
全面落实集中连片特困地区乡村教师生活补助政策,依据学校艰苦程度实行差别化的补助标准。这不仅对乡村老师是好消息,对那些贫困地区的学生同样是知识层面极大的福利。
护士群体
鼓励护士实施弹性排班,稳步提高薪酬水平!国家卫健委印发《关于进一步加强医疗机构护理工作的通知》,提出要采取有效措施优先保障临床护士人力配备到位,不得随意减少临床一线护士数量。
要建立人事、财务、医务、护理、后勤等多部门联动机制,切实保障护士福利待遇、改善护士工作条件,并逐步完善护士队伍激励机制。
鼓励对护士实施弹性排班,在护理工作量较大的时间段和科室,弹性动态增加护士人力。这不仅对护士是好消息,对病人而言也是服务层面上极大的福利。
事业单位高层次人才
鼓励事业单位对高层次人才实行年薪制!人社部组织实施人才服务专项行动,推进高校、科研院所薪酬制度改革。落实高层次人才工资分配激励政策,鼓励事业单位对高层次人才实行年薪制、协议工资制等多元分配形式。
完善技术要素和创新成果参与分配机制,引导企业向高层次、高技能人才倾斜,鼓励企业对关键核心人才实施股权激励和分红权激励等中长期激励措施。
支持事业单位通过特设岗位引进急需高层次人才,不受岗位总量、最高等级和结构比例限制。围绕国家重大科技发展需求,整合优势人才资源,提高创新体系整体效能。
这不仅对事业单位高层次人才是好消息,同时对国内高精尖科技产业亦是扶持层面上极大福利。
▽▽▽
这三类群体的待遇将提高,你是否在这些群体内,如果不在,也不要难过,从国家的政策倾斜上,我们可以看到目前能拿高薪的行业有很多,而且也越来越多。
近几年,北上广等城市对基层服务及高尖端科技扶持力度加大,2020年北京市科委面向五大高精尖产品培训领域,公布了“首批高精尖产业技能提升培训项目和培训机构”,清华、北大、百度、CDA数据分析师等入围。
这样不仅提升了高精尖各企业和机构的影响力及知名度,同时给参与培训的学员带来了福利,无论是企业还是个人,参与CDA数据分析师等机构培训,都可领取政府奖励了哦!
可见,有很多工作不仅能拿高薪,还可获得政府补贴哦,一起来看看如何申请吧!
申请的标准和条件
一、企业补贴
对高精尖产业企业组织职工开展技能提升培训且经绩效考核合格的,给予企业补贴。采取后补贴方式,根据企业规模和年度内培训人次分档、限额进行补贴:
▶规上企业。每人每年合计不超过2万元的标准、不超过培训总费用50%的比例给予补贴,最高上限可达800万元;
▶规下及成长型企业。每人每年合计不超过2万元的标准、不超过培训总费用50%的比例给予补贴,补贴上限为100万元。
二、个人补贴
参加高精尖产业技能提升培训,且培训后在本市高精尖产业企业就业3个月以上,按每人每年合计不超过1万元的标准、不超过培训总费用50%的比例给予个人奖励补贴。
每人每年可申请不超过3次,累计补贴金额不超过上述标准,同一培训项目不可重复享受。
——可以拿高薪的技能
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19