京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:星安果
来源:AirPython
1. 前言
原始测试金子塔包含 3 层,分别是:UI 自动化测试、接口服务测试、单元测试
其中,
单元测试是对软件的最小可测试单元进行检查和验证,也是产生效率最大的一项测试
接口服务测试分为模块接口测试和协议接口测试
UI 测试主要是为了取代人力操作,通过 UI 自动化去模拟操作,降低回归测试的成本
考虑到投入产出率,大部分企业都会将测试重点放在接口自动化测试这一项上
接口自动化主流方案包含:python + Pytest/Unittest、Java + TestNG、Postman、HttpRunner、Postman、Jmeter、RobotFramework 等
本篇文章将和大家一起聊聊 HttpRunner 做接口自动化的流程
2.介绍及安装
HttpRunner 是一款完全由 Python 语言编写的测试框架,并且简单、优雅、功能强大,同时支持 HTTP 和 HTTPS
HttpRunner 主要包含下列特征:
使用 pip 安装 HttpRunner 稳定版本
# 安装 HttpRunner 稳定版本 pip3 install httprunner
需要指出的是,HttpRunner V3 版本对比 V2 版本进行了大量优化,特别是测试用例的表现形式,强烈建议安装 V3 版本
3.常见命令
安装完 HttpRunner 之后,就可以使用下面几个命令了
1、hrun
HttpRunner 最主要的命令,主要作用是运行 Py/YAML/JSON 格式的测试用例
2、hmake
将 YAML/JSON 格式的测试用例转换为 Python 文件
ps:HttpRunner V3 以 Python 文件保存测试用例,V2 之前是以 JSON/YAML 格式保存测试用例
3、har2case
har2case 作用是将 HAR 格式的请求文件转为 YAML/JSON/Py 格式的测试用例
ps:一般网络请求都可以直接以 AHR 格式保存到本地
4、locusts
HttpRunner 集成了 locusts 命令,可以利用它直接进行性能测试
5、其他命令
另外,通过 httprunner -h 命令可以查看帮助;使用 httprunner -V 命令可以查看 HttpRunner 的版本信息
4.小试牛刀
先通过一个简单的接口聊聊 HttpRunner 的使用步骤
目标接口 - GET:
https://postman-echo.com/get?foo1=bar1
第一步:抓包,保存为 HAR 文件
打开 Charles 或 Fiddler,配置 Chrome 浏览器的代理, 使Charles 可以对浏览器进行抓包
使用 Chrome 访问这个接口地址,模拟一次请求,然后在 Charles 中找到对应的请求,右键保存为 HAR 文件
第二步:转为测试用例
使用 har2case 命令将 HAR 文件转换为测试用例,V3 版本默认生成测试用例格式为 Py 文件
查看测试用例后发现,HttpRunner 自动生成的测试用例结构十分清晰,二次修改也非常方便
第三步,运行测试用例
使用 hrun 命令运行测试用例,另外,加上 --html 参数,可以在本地生成测试报告
# 生成测试报告 hrun demo_test.py --html=report.html
打开测试报告,可以查看测试用例的执行结果及日志
5.脚手架
HttpRunner 同样提供了脚手架,方便我们快速创建标准化项目
# 使用脚手架创建一个项目 httprunner startproject demo
生成项目的目录结果如下:
其中,
1、debugtalk.py
一般用于自定义 Python 函数,方便测试用例调用
比如:某个请求参数需要通过一段加密逻辑生成,这时可以自定义一个函数写在 debugtalk.py 文件中
2、har
从抓包工具、Postman、浏览器保存的网络请求
3、reports
生成测试报告的目录
需要指出的是,除了使用自带的 pytest-html 插件生成测试报告,HttpRunner 还可以通过 allure 生成功能更加强大的测试报告
4、testcases
用于放置测试用例
使用 hrun 命令可以直接运行脚手架项目
# 运行脚手架项目 # hrun 项目名称 hrun demo
6.最后
受限于篇幅,上面仅仅介绍了 HttpRunner 最基本的使用方法
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16