京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:星安果
来源:AirPython
前几天,有一个小姐姐私聊我,说她每次打开微信,界面上密密麻麻的红点提示让她很惆怅,每一条消息她都要一条条去点击,太费时间且焦虑了
本篇文章将以之前聊过的python的UiAutomator2 编写自动化脚本,来帮小姐姐解决这个问题
准备
在开始实战之前,需要做如下准备:
1、在 PC 端配置 Android 开发环境
2、安装依赖库及应用
其中:
uiautomator2 负责自动化;weditor 负责连接设备,查看应用的界面元素
# 安装依赖 pip3 install -U uiautomator2 # 如果需要截屏,需要安装pillow pip3 install pillow # 安装weditor,实时查看 App 的界面元素信息 pip3 install -U weditor
3、在手机上安装 atx-agent 应用
# 安装apk服务到手机上 python -m uiautomator2 init
实战
在实战之前,在命令行输入 weditor命令,浏览器会自动打开设备管理页面
查看手机的 ip 地址,通过 ip 地址 连接设备后,界面会展示当前设备界面的元素信息
1、打开微信 App
在局域网下通过 IP 地址连接设备,然后通过微信 App 的包名打开应用
import uiautomator2 as u2
# 微信App的包名
PACKAGE_NAME = 'com.tencent.mm'
# 连接设备
self.device = u2.connect('192.168.0.101')
# 获取屏幕的宽、高度
self.width, self.height = self.device.window_size()
# 利用应用包名打开App
self.device.app_start(PACKAGE_NAME, stop=True)
2、等待主页加载完成
由于上面冷启动 App 比较耗时,这里需要进行等待主页的页面元素加载完成
利用 WEditor 定位获取底部 Tab 的元素 ID,然后利用「 ID + 文本内容 」定位到 Tab 控件,通过设置一个最大超时时间,一直等待查询控件成功为止
def __wait_home_appear(self):
"""
等待主页加载完成
:return:
"""
self.device(resourceId='com.tencent.mm:id/cns', text='微信').wait(timeout=20)
self.device(resourceId='com.tencent.mm:id/cns', text='通讯录').wait(timeout=20)
self.device(resourceId='com.tencent.mm:id/cns', text='发现').wait(timeout=20)
self.device(resourceId='com.tencent.mm:id/cns', text='发现').wait(timeout=20)
print('首页加载完成')
3、判断是否存在未处理消息
和上面一样,使用 WEditor 获取顶部 Tab 未读消息控件的文本内容
如果文本内容不为空,那么代表存在未处理的消息;否则,直接退出程序即可
def __has_unread_msg(self): """ 是否有未读的消息 :return: """ try: number_unread_msg = self.device(resourceId='com.tencent.mm:id/gik') return number_unread_msg.get_text() != "" except Exception: return False
4、查找未处理消息进行处理
在当前界面查找消息列表,筛选出头像右上角包含数字的控件
如果查找的元素不为空,并且文本内容为整形且大于 0,则模拟执行一次点击操作,然后返回到主页面
# 未处理消息控件
element = self.device(resourceId='com.tencent.mm:id/ga3', instance=0)
if element.exists and self.__is_number(element.get_text()):
# 存在未处理的消息
element.click()
if not self.__is_home_page():
# 返回到主页面
self.device.press('back')
else:
# 不存在未处理的消息
pass
5、查找与定位优化
有 2 种方式去查找定位所有未读的消息,分别是:
这里更推荐后者,因为第二种方式更加稳定精确,而且支持循环定位查找
我们获取到底部 Tab 控件的中心点坐标,使用 double_click() 指定两次点击的时长为 0.05s,模拟快速点击两下
def click_twice_quickly(device, element): """ 快读点击两下 :param device: :param id: 控件ID :return: """ bounds = element.bounds() center_x, center_y = ((bounds[2] + bounds[0]) / 2, ((bounds[3] + bounds[1]) / 2)) print(center_x,center_y) device.double_click(center_x, center_y, 0.05)
6、循环操作
只需要循环判断是否存在未处理的消息,如果存在,就快速点击底部 Tab 定位到未读的消息项进行一次阅读操作,直到不存在未处理的消息为止
while True:
# 存在未读消息
if self.__has_unread_msg():
# 连续点击两下,快速定位
click_twice_quickly(self.device, element)
# 处理未读消息
pass
# 没有未读消息
else:
logger.debug('没有可读的消息了,退出!')
break
最后
通过上面的实例,我们处理了首页消息的所有未读消息;至于通讯录、朋友圈、个人消息的提示,可以按同样的方式去处理
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21