京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
神奇大数据 看看它有什么用_数据分析师
每天早上起床后,打开微信查看朋友圈有无最新动向;白天上班,在网络上浏览行业信息、发邮件与客户洽谈业务;闲暇时候下载APP,寻找重庆的各地美食……这是项目数据分析师事务所分析师的日常生活。与其他人一样,他的这些行为都会在网络上留下痕迹。这些痕迹的另一个称谓便是大数据。
依托一朵朵被津津乐道的科技“云”,重庆正在谋划一个大数据计划。
数据分析产生价值
预计到2020年,中国产生的数据总量将是2013年的10倍,超过8.5ZB。甄少明说,大数据里面藏着一座金矿,关键就在于对这些海量数据的分析。重庆仁能软件公司总经理戴恩基,正在与移动合作打造一个电子商务平台,他举例说,以前服装工厂生产衣服,都是批量化生产,而大数据分析普及后,你在网上搜索的服装关键词,以及你网购时留下的身高、胸围、腰围等数据,都将被翻译成电脑能够听懂的语言,而根据你的性别、年龄等基本资料和以往的购物经历,电脑可以判断你喜欢什么风格的服饰,将信息传送到服装工厂,为你进行量身定制。
大数据产业集群形成
在重庆,大数据产业集群已开始逐步形成。昨天,市经信委软件处负责人告诉记者,我市去年就在全国率先出台了《大数据行动计划》,计划到2017年,大数据技术将在民生服务、城市管理及全市支柱产业发展等领域广泛应用。届时,500家软件和信息服务企业将向大数据应用和服务转型,并且将培养和引进1000名大数据产业高端人才。
同时,大数据软硬件产品、大数据应用和服务将形成500亿元产业规模,为云端智能城市建设提供基础性、关键性的技术和服务支撑。此外,重庆到北京、上海、广州等地也将逐渐建成国际通信出入的直连传输专用通道,实现与东亚、东南亚、北美、欧洲等国际网络的直连。到时候国内外的庞大数据会经重庆出入,而通过数据分析,会为商业、政府提供更多解决方案。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27