京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在由中国精算师协会主办的互联网大数据与精算创新论坛上,中国人民财产保险股份有限公司副总裁王和就“科技时代的‘算’与‘精’”表达了自己的观点。他认为,在以互联网和大数据为代表的科技时代,数据将产生十大方面的变迁,同时,保险精算在内的预测科学基础理论将被根本改变。
“大数法则”决定了保险以及传统保险精算的“数据宿命”,没有数据就没有保险。大数据时代将重新改写人们对数据的认识乃至于数据本身,继而对传统计算理论和技术形成绝对挑战。
数据是保险精算的“起点”,因此,王和认为,保险人需要在大数据或整个科技时代来临的时候,对这个“起点”做一个回望,回望这个最初的带领保险出发的东西,不仅仅是职业需要,更是使命使然。“因为,不忘初心,方得始终。”王和称。
“大数据时代,让我们出发的那个“数据”会发生什么变化?如果我们能把数据做一个相对清晰的梳理,也许我们未来的路能够走得更加扎实。”王和对他认为的未来数据的十大变化做了梳理。
第一,就是从抽样到全量,或者说从部分数据到全量数据的变化。第二个变化,是从结构数据到非结构数据。第三,就是从更多关注质量到关注数据数量、到数据维度。第四,从内部数据到外部数据的变化。第五,从历史数据到实时数据。第六,从拥有数据到“知道”数据。
第七,从“满足”到“追随”。第八,从标准数据到语义数据(semantic)。第九,从数据到可视化(Visualization)。第十,是获取数据从高成本到近免费。
同时,王和认为,相较传统模式,科技时代的“精”也将发生改变。纳米技术、认知科学、神经网络、基因工程、互联网、特别是物联网、维基技术、遥感应用、大数据等一系列技术下,传统保险精算的“解释”能力将面临被逆袭的威胁,并集中表现在稳定、维度和时效上。
“保险精算是到了回望根本的时候了,即我们需要对理论做系统性的反思,如果大数法则不再,那么,(精算)的依据会不会是多维定律,还是……”王和最后提出思考。
CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27