京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2014年是“智慧旅游年”,管理模式的科技创新是当前智慧旅游城市建设的重要课题。业界专家指出,大数据成为智慧旅游发展中至关重要的工具,大数据的运用改变了旅游消费决策模式。
在20日至22日此间举办的“2014年智慧旅游与营销年会”上,北京第二外国语学院旅游管理学院院长厉新建表示,在大数据时代,数据分享机制使得他人体验越来越有可能成为本我体验的“前兆”,从而极大地改变旅游消费的“后验性”特征,改变了旅游消费决策模式,促进旅游业良性健康发展。
大数据在旅游业的应用前景非常广阔,但目前旅游业对大数据的应用尚存在一些障碍,包括对数据的收集、分析和挖掘等。“大数据时代缺的不是数据,而是方法。”北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室主任张华平说,在数据极大丰富的时代,每个人都会产生巨大的数据,但这些数据如何收集、挖掘和利用,是问题的根本。
业界专家认为,大数据成为智慧旅游发展中至关重要的工具,依靠大数据提供的资源,智慧旅游能得以“智慧”发展。目前旅游数据的收集渠道单一,缺乏统一标准,准确度不足。旅游业更好地应用大数据,需要数据更大程度的开放。
会议发布了2014年优秀旅游城市网络舆情指数排名,包括“中国最佳网络舆情旅游城市”“中国网络热门旅游城市”,以及网民心中“十大中国观光城市”“十大中国美丽城市”“十大中国智慧旅游城市”等19个榜单。作为首次针对全国339座优秀旅游城市进行的网络舆情评价,排名实时抓取近一年来发布在新浪微博上的逾百万条相关消息和评论,对食、住、行、游、购、娱等18个分类进行数据挖掘分析,形成指数排名。
本次会议由北京第二外国语学院旅游管理学院主办,北京第二外国语学院“中国旅游大数据研究中心”在会上正式挂牌。作为国内首家以旅游大数据分析为核心工作的研究机构,该中心将开展旅游舆情监测、旅游大数据挖掘与开发、旅游大数据专业人才培养等工作。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27