京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据是什么?光大银行信息科技部总经理杨兵兵曾经这样说:人本身就是一台可以综合运用大数据的精密仪器。当我们认识一个新朋友,会通过眼睛收集图片信息、用耳朵感受声频信息……如果可能,还可以通过其他人的描述收集这个人的历史信息、个人爱好等等,然后在大脑中对这个人形成一个判断。今天的大数据只是在还原人脑50%的水平。如果说人是一台可以综合运用大数据的精密仪器,那么大数据如何帮助企业这台机器更“精密”起来?
大数据:孵化数据价值的摇篮
自2014年伊始,光大银行科技创新展厅进入“大数据时代”主题展览。展厅通过大数据的一天、大数据应用成果、数据沙盘、互动问答、演示体验、历史数据查询、社区银行热点地图、数据分析等等展览模块,用切身体验的方式告诉人们:大数据是如何帮助光大银行这台机器在经营运转中更“精密”起来的。但是通过这样的体验,人们了解的还仅仅是一部分。
中国光大银行信息科技部人士告诉记者,该行科技创新实验室通过科技前瞻性创新助力银行业务快速发展,近年来已孵化出“公司客户在线供应链平台”、“非接触移动支付”、“瑶瑶缴费”、“电子支付交易市场资金监管”、“社区银行VTM”、“O2O餐饮收单”等应用创新业务。大数据时代,在提升效率、降低成本、加强风控、创造价值等等诸多方面,光大银行创新实验室通过数据应用为银行业务发展的贡献度正在显现。
用数据发现业务服务客户
谁是潜在的客户?客户需要什么样的服务?利用大数据社交媒体技术进行数据分析,光大银行制作出了“云图”,云图为业务部门新拓展供应链或拓宽现有供应链网络,主动发现有价值客户提供了全面、准确的数据,同时也为银行根据客户特点提供个性化服务提供了依据。
据不完全统计,光大银行信息科技部门数据服务人员全年须完成人均近1000项业务部门提出的数据服务需求,如何组织有限人员完成以上海量的服务需求?光大银行创新提出开放式数据服务社区理念,并建设成服务平台,利用“中文语义智能分析”技术,使得数据服务资源共享、知识共享成为可能。此举还曾荣获由中国人民银行颁发的科技发展二等奖,是大数据技术驱动优质服务的最佳实践。
同时自2012年启动“智慧分行科技行”主题活动,通过在总、分行之间进行数据分析与服务的互动、培训,将数据运用能力有效传导至分行,两年内推动实现近350项数据分析业务营销活动,激发分行业务发展活力。
提升营运效率 降低投入成本
2013年,光大银行基于大数据Hadoop技术构建起核心历史数据查询平台,该平台可为客户提供联机历史数据查询应用功能,通过Hadoop技术可使以往需要3-4天的查询时常缩减到当日完成,大大提升运营效率。
光大银行有关负责人介绍,由于该平台采用开放式的大数据应用架构,在软、硬件科技成本投入上较传统技术架构应用节省近百分之八十的费用,大幅降低投入成本。这也是国内将Hadoop运用于银行在线运营业务的首个成功案例。 大数据为风险管理保驾护航风险管理是作为金融企业的银行必须具备的核心竞争力,在此方面,大数据的作用也在显现。
围绕着风险管理,近年来光大银行全面打造“风险预警平台”,该平台利用互联网大数据挖掘技术、文本数据分析技术以及风险欺诈数据挖掘模型技术,将网络舆情、监管信息与企业账务流水、财务报表数据进行关联分析,通过事件驱动覆盖客户信用风险、账户风险、财务风险、关联风险、声誉风险、经营风险等风险事前预警。在单一客户预警的基础上,还深度挖掘企业与关联企业、企业与关联个人、个人与关联个人之间的关系,使认定的风险预警信号得以传导给与客户相关联的其他客户,更为高效的发现风险,为银行贷后风险管理构建起一道强有力的大数据信息屏障。CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-07-24【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15