京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
4月2号上午9点,位于西三环的经管之家活动室,显得格外热闹。来自北京地区20多所院校的30多位学生聚在了一起,共同迎接第一期CDA数据科学家训练营(以下简称CDA DSC计划)的开营仪式。


最后,现场30余位同学依次进行了自我介绍。作为训练营精挑细选的申请人,每一个人都展示出了个人不同的特质,他们中或是有相关大数据竞赛的经验、或是精通分析工具、或是同时在知名公司参与数据分析相关的实习工作。同时,本期DSC计划有6位线上同步参与的同学,其中一位目前在美国哥伦比亚大学攻读数据科学专业硕士,跨洋跨时区的互动依旧非常顺畅。


大家好,非常感谢各位对整个CDA数据科学家训练营计划的支持,尤其是我们训练营的实习生谢玉龙和刘春娇同学,在近三个月的筹备过程中他们付出了很多心血,使得第一期风控精英计划在今天能够如期与各位见面。同时,我要再次祝贺在座的各位从200多位申请者中脱颖而出,成为我们训练营的合作伙伴。为什么称大家为合作伙伴呢?因为在我们看来,CDA DSC计划希望吸引到的是像在座各位一样优秀而具有极大潜力的申请者,每一位都是独一无二的,每一位身上都具有其他人学习的特质。整个CDA DSC计划希望做的不仅仅是每一天去给大家灌输已有的知识,我们更希望的是去激发每一位的潜能,包括你们的学习能力、思考能力、判断能力,以及相互帮助和影响他人的能力。
在此,我希望大家能够彼此认识和帮助,并坚持一下几点:
一、坚持自己的兴趣方向
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14