京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“数据是物理世界和网络世界的DNA。发现数据DNA、重组数据DNA,是人类不断认识大数据、探索大数据、实践大数据、挖掘大数据、实现数据大价值的持续过程。”2014年10月29日,第27期“信息化大讲堂”活动在北京大学燕园大厦举行。本次的分享嘉宾是中关村大数据产业联盟副秘书长、工业和信息化部电子科学技术情报研究所副主任、和君商学院社会导师陈新河先生,他与大家分享了“数据驱动新商业世界”。
中关村大数据产业联盟副秘书长 陈新河
在开始分享之前,陈新河先生首先解释了为什么分享题目中是“数据”而不是“大数据”,因为今天的大数据很快就会成为明天的小数据,人们应该反思大数据,大数据是这个时代的标签,在大数据时代人人要树立:数据意识、数据思维、数据决策、数据行动。其实数据行动古今中外早就有,他举了约翰·斯诺使用病例分布的标点地图法找到霍乱传染源与中国经济社会的胡焕庸线等相关实例。随着信息技术的不断演进,不断拓展了人类的在线空间,而传统行业不断被改造或颠覆,网民数量不断增加,应用类型也不短增加,这就导致目前的数据源异常的丰富,每天都会产生大量的数据,与此同时,数据能力也不断地提升,而数据机制不断的被挖掘,在这个过程中,互联网是大数据的活化剂,云计算的出现,也带来了计算模式的变革,这为大数据提供了强劲的计算引擎。
紧接着,陈新河先生提到现在是消费IT引领IT潮流,企业IT时代是从1981年-2007年,消费主体主要是企业级用户,主要特点是管理数字化与IT资产化,而从2007年至今,是消费IT时代,消费主体是普通消费用户,特点是产品数字化与数据资产化,而产业规模也达到了十多亿美元。企业的数据也从内向外不断的延伸,所有交互节点都能产生数据,数据量激增,随着企业IT1.0时代向企业IT2.0时代的转变,数据开始驱动业务。同时他也提到人类活动不断向网络空间迁徙,数据是物理世界与网络世界之间无缝融合的DNA,高速无线宽带让无处不在的高速数据接入成为可能;智能终端让终端用户享受更多样化、更高级的应用;云计算实现IT/CT深度融合,实现随时随地的体验交付;物联网让人人互联向物物互联/人物互联延伸。在这个过程中,物理空间加速向网络空间映射,通过数据分析实现精准营销。
随着大数据的发展,各行各业都纷纷开展大数据应用,政府、银行、电信、保险、能源及公共事业、医疗保健、零售等众多行业,国内外的大数据应用也初见成效,陈新河先生分别从不同行业的成功实践案例为在场的做了分享,细致分享了各行各业在大数据时代新的举措,以及大数据带来的好处,但是从整体上来看,大数据应用处于初级阶段,当然也有很多的大数据创业公司出现了,他也与大家列举了很多大数据创业公司,大数据产业可划分为六大类,共38中产品,分别为:大数据基础设施类、大数据分析类、大数据应用类、大数据数据源类、跨基础设施分析、开源项目。
在分享的最后,陈新河先生从国家战略层面为大家解读了未来的大数据发展方向。人们认识到大数据价值具有很强的“应用驱动”特征,数据通过开放、开发和利用,就能产生成倍的价值,反之,数据沉淀不用,其价值无法发挥和体现出来。他分别与大家分享了美国、英国以及其他一些国家的大数据战略,各国政府掀起开放数据运动,促进经济,激发创新,提高透明度。
嘉宾合影
分享结束之后,来自不同行业的嘉宾朋友们也纷纷提问,陈新河先生纷纷给与了详细的解释,最后,各位嘉宾与分享嘉宾合影留念。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13