京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA新版纷呈-Join Learn
Hey,各位数据分析爱好者们:
经过精心的策划和筹备,CDA数据分析师新版网站现已全新上线,更加好记的域名:www.cda.cn,更加丰富的网站内容,更加清晰的网站结构!
全新官网更新说明:
1.全新的官网页面
为方便用户更加全面系统的了解CDA数据分析师,全新页面增加了更加清晰的导航栏,对CDA体系介绍,选课报名,CDA俱乐部等做了更加直白的功能分类。方便您快速了解CDA数据分析师。
首页banner下的课程分类展示,简单明了,点击可查看每个课程最新详情。
新增CDA专栏栏目,定期发布最新数据分析技术文章!
在此,容我小小的打个广告,CDA旗下的“每天一个数据分析师”微信公众号,计划每天采访一个数据分析师(覆盖各行各业),听TA在从业路上的故事,讲TA在工作中遇到的种种困难以及采取的解决方案。旨在通过采访数据分析师来讲述数据分析在各行业应用情况或其他重要问题,藉此展示分析师自身水平和风采,打造个人品牌。同时也让社会公众了解数据分析师这个群体。现已运营半年有余,欢迎各位数据分析师们踊跃报名,参与方式:发送邮件至songpeiyang@cda.cn,邮件标题“XXX-每天一个数据分析师采访”。文章一经采用,将第一时间发布在“CDA专栏”栏目。
此外,保留旧版原有的CDA发布栏目,定期发布最新CDA动态。关注CDA的亲们不要错过呦。
新增CDA等级认证考试,CDA&Oracle大数据双认证,最新课程,让您更便捷的了解考试,玩转课程!还有更多,就不一一赘述啦。
2.全新的选课界面
旧版官网课程展示不直观,经常有想要报名的小伙伴们找不到报名入口,不知道如何选课,现在,这些问题通通帮大家解决啦!快来跟我一起体验一下新版选课界面吧!
第一步,点击首页banner位置的选课报名——进入选课页面——查看分类课程(每个课程都是可以点击查看详情的喔)。
这部分包含:CDA认证培训,CDA就业培训,行业专题开课,专题汇共四大分类,每个分类下有对应的课程展示,大家可以根据自己的需求选择对应的课程。
第二步,点击相应课程,进入课程展示页面,可以选择时间/地点,立即报名或者咨询老师均可。
此时,请大家一定注意要先登录再报名选课哦。(注:CDA官网登陆账号可以使用经管之家(原人大经济论坛)、www.peixun.net,这两个网站的账号直接登陆)如果都没有的话,就劳烦动动手指去注册一个啦!
选课报名成功后,可以在“我的个人中心”查看自己的课程。当然啦,咱们的课程可以报名,可以收藏,还可以预约。
3.新增CDA俱乐部页面
CDA数据分析师俱乐部,数据分析领域大牛聚集地,数据分析行业高端聚会,拓展人脉,交流学习!欢迎各位加入!
新增俱乐部页面,实施会员积分制度,多种方式快赚积分,积分还可在积分商城兑换多种多样大礼包。
活动页面满满的都是各种各样丰富的俱乐部活动,喜欢混圈子的你不能错过!
积分商城页面更加精彩!积分不够可以凑!积分还可以兑换实物!
如何快速赚取积分也是给了大家多样性选择,一边写写字,一边就把积分赚了!
当然啦,除了赚积分兑换资料外,我们还提供了一些不用花费积分的资料。铛铛铛铛~~~就在我们的惠享资料库
关于积分制度我就不啰嗦啦,大家还是自己去看吧,早日升级为我们的高级俱乐部会员,享受更多权益!CDA CLUB,欢迎各位数据分析爱好者加入!
还有更多惊喜等待着您,希望新版网站能给您带来更舒心、更易用的访问体验!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16