京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
微博商业化的两大看点:营销闭环+社交大数据
近日,作为全球范围内首家上市的中文社交媒体,微博正式登陆纳斯达克。开盘后,微博的股价随即快速拉升,逆流强劲上涨,盘中最高涨幅达40%。首日收盘,股价大涨3.24美元至20.24美元,涨幅达19.06%,在接下来的第二个交易日,股价涨幅也超过10%。股价上涨表明微博的价值已经得到资本市场的认可,也体现出资本市场对微博商业化前景的看好。
目前,微博月活跃用户已达1.438亿,日活跃用户6660万。活跃在微博上的,不但有草根、有大V、有企业,还有大量的媒体和政府机构、官员。正是这个局面,有人盛赞微博,称它是中国舆论的大广场,是推动中国进步的重要言论平台,但是,对于一个商业公司而言,对于股东而言,再重要的社会性都必须建立在盈利之上。
阿里入股微博后,借助阿里的资源优势,微博实现了盈利,但显而易见,微博在纳斯达克得到投资的青睐,肯定不是因为这一点盈利,而是基于潜在的发展前景与那部分已经明晰的商业模式。目前,微博已经清晰的商业模式有广告、数据授权、电商、增值服务等等。
阿里的加入,使微博在支付方面得到了非常大的提升,“浏览-兴趣-下单-支付-分享”的营销闭环得以完成,企业可以在微博完成一站式营销活动。当这个营销闭环与广告结合,就会产生1+1大于2的效果。
除了消费者非常关注,反复权衡的那些房产、汽车、高档电子产品等“高焦虑式”产品,对于一般商品与服务而言,广告形成的心理聚焦效应,往往会随着时间流逝而淡化。简单的说,对于一些高频度的、低额的、随意的消费,如果看了一个广告,而不能立即购买,激发起来的购买欲望就会被忘掉,商家的广告就白白投放了。
这个时候广告、营销与购买,如果能在一个平台上形成闭环,广告激发的欲望能立即促成销售,那么,广告的价值也能大大增加。阿里与微博的合作,营销闭环的建立,使这一切成为可能。所以,营销闭环的优势,会吸引更多商家,不管是原生广告,还是电商广告都会成为微博的新增长点。
更重要的是,营销闭环的建立,使移动端的广告有了更大的发展空间。目前,移动端的用户使用时间和广告收入不成正比。新浪微博移动端流量占比已经达到70%,但移动收入占比只有28%。这个数字比Twitter和Facebook都低得多。随着营销闭环建立,微博用户在移动端的消费、服务需求都会变得更强,商家在移动端营销行为也必然会随之增加,可以预见移动端广告将会得到较大的发展。
微博上有关于吃穿住行的全部内容,有各种企业与政府的服务平台,当支付打通,闭环建立,微博就可能成为一个涉及到生活的所有方面的社交平台,用户在上面留下的各种痕迹,就会成为新的富矿,不但帮助广告商实现精准营销,也可为政府、智囊机构提供分析的基础数据。从这个角度看,基于平台用户规模和活跃度的大数据,将会成为微博收入新的增长点。此所谓微博数据商业化的“天时”
在当下中国,国人能够想得到的自由度相对较大的的公共舆论平台,微博几乎是唯一选择。在这一点上,微信缺乏互动的、相对封闭的朋友圈要差很多。此所谓微博数据商业化的“地利”。
商业化之始,新浪企业微博就为企业提供粉丝年龄分布、地域分布、使用习惯等简单数据。阿里的加入,使微博的“基于社交的用户数据”可与阿里“交易型”的用户数据结合,更深度的挖掘用户信息。在这个方面,阿里巴巴的态度也非常重要。阿里巴巴在2012年就提出,将“大数据”作为其今后除阿里集团、阿里金融之外的第三大板块。此所谓微博数据商业化的“人和”。
大数据时代,技术让很多原来不可想象的事情能够变成现实。比如,通过快速收集、分析观众的感受,迅速的编剧、拍摄连续剧的下一集。除了电视剧,各种选秀节目、直播节目也可通过微博数据快速的收集观众感受。再如此前网络热映的明星出轨事件。
一个快速的、正确的、恰当的危机公关必须建立在准确的舆情把握上,微博上的各种议论就是最好的收集舆情的方法,公关公司必然会对这种数据产生需求。再扩展一下,当下各地因为拆迁、工程项目引发的群体事件,地方政府要正确、迅速的应对,也必然会产生舆情数据的需求。这些需求就是微博大数据的最直观的盈利模式。
在4月10日,新浪微博发出官方申明,表示目前新浪微博只授权给了尼尔森网标、CIC、孔明科技、时趣科技、AdMaster、星星火、数策软件、Effyis等11家数据合作伙伴。只有以上11家可以获得新浪微博准确数据。这个声明某种程度上也体现出了微博数据的商业价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21