京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2015年最热的9个网词 “创客”“大数据”均上榜
互联网从诞生开始,从没有像今天这样彻底改变着人类世界的空间轴、时间轴和思想维度。从信息的获取和传播,到人们社交的方式与范围,到生产方式的改变,到与世界的沟通,目力所及,正在迅速地全面互联网化,所谓“互联网+”的互联网思维,似乎才刚刚开始。
2015年,互联网世界发生着更为巨大的改变,虚拟现实技术日渐成熟,跨境电商就在你我身边,万物互联预示着更广阔的前景……而这一切背后,有着政治、技术和商业的博弈,就让我们一起来盘点2015年互联网世界的关键词。
“互联网+”应该是2015年最热的一个关键词了。在今年政府工作报告中,李克强总理首次提出“互联网+”行动计划。通俗来说,“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”,但这并不是简单的两者相加,而是利用信息通信技术以及互联网平台,让互联网与传统行业进行深度融合,创造新的发展生态。
用互联网业界人士的话来说,以前+互联网是个物理反应,而现在的互联网+则是个化学反应。
“大数据”这个词直到2015年,才真正实现其价值转化。借助新兴技术,国内外科技巨头都将大数据升级为公司战略。
有关人士表示,“互联网IT(Information Technology)时代已接近尾声,未来十年互联网将向DT(Data Technology)时代演进。随着DT时代的到来,我们也将迎来最好的创业创新时代。”在2015年9月份,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。今后,大数据的影响力会渗透在互联网的每一个环节。
2015年,很多人看到了O2O领域的爆发和消亡。快的和滴滴宣布合并,58同城和赶集网合并,携程与艺龙和去哪儿在一起,美团与大众点评合并……基于大众生活需求的同质化的O2O模式陷入一片红海。而这些行业重构背后,都有BAT的影子,它们在O2O领域的较量才刚开始。
今年云栖大会上,马云笑称:“现在大家都觉得BAT给行业的压力太大,但是我想说不是把村里的地主都打倒了农民就能富起来。”与会者大多会心一笑。
“创客”一词来源于英文单词“Maker”,以创新为核心理念。在互联网的背景下,创客又有了新的定义,他们可以利用开源硬件和互联网,把更多的创意转变为产品。在万众创新的号召下,众多的创客开始涌现,成为了各大互联网平台眼中最能搅动互联网格局的一群。
圈子里有句话说,在深圳,天上掉下块砖头,以前每10个人就能砸到5个经理,现在每10个人肯定能砸到1位创客。
来自资本市场的热钱涌动,更是让创客经济一时热得烫手。
2015年,“万物互联”与智能化智能硬件多如牛毛:Apple Watch、小米手环、智能水杯、扫地机器人、智能家居……就连炒菜锅和电饭煲都希望智能化,希望与消费者实现互动。
各种硬件与互联网智能化的链接一时间成为热点,因为这可以让消费者处处都可以“量化自我”,获得更好的用户体验,而对于生产者来说,则可以捕获用户偏好,获得相关数据,创造出真正的价值。
“我为人人,人人为我。”大仲马的这句话点出分享经济的真谛。2015年,以滴滴出行、Uber、Airbnb、回家吃饭等为代表的新兴商业模式,改变了传统产业格局,推动开创了互联网经济的新业态,被人们概括为“分享经济”,也称“共享经济”。“分享经济”的核心是以闲置资源换取经济收益。今年9月,李克强总理在夏季达沃斯开幕式特别致辞中指出,目前全球分享经济呈快速发展态势,通过分享、协作方式搞创业创新,门槛更低,成本更小,速度更快。
“我负责雨露阳光、你负责茁壮成长。”为迎接新一轮的“互联网+”创新热潮,今年3月,杭州梦想小镇迎来第一批“创客”。
梦想小镇并不是一个行政概念,而是一个创客们自由创业的“众创空间”,一个巨型的孵化器,一个信息经济的新马达,一个互联网创业的生态圈。
从梦想小镇开始,浙江将创建100个特色小镇,它们将成为浙江经济的一张新名片。
虚拟现实技术(VR)正在从一种新技术转变为一股潮流。
2015年,暴风科技的上市吸引了很多关注。
google、微软、腾讯等巨头都在迅速切入,外加各大影业巨头的支持下,视频网站加大虚拟现实内容及渠道开发,VR走向广阔应用的时代已经到来。
在未来,虚拟现实技术将在医疗、教育等领域获得巨大的发展机遇和空间。
所谓智慧城市,是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。
在全球,随着大城市“城市病”问题的日益严峻,建设智慧城市已成为不可逆转的历史潮流,比如新加坡的“智慧国计划”、韩国的“U-City计划”等。
在国内,智慧城市的建设也是方兴未艾。在今年的政府工作报告中,李克强总理强调要发展“智慧城市”。坚决治理污染、拥堵等城市病。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03