京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据营销领导者的突围创新之路
在互联网普及到大街小巷的今天,北京亿玛在线也成立十余年。十年前的中国从没有想过互联网可以颠覆整个社会的营销传播结构,而十年后的今天,互联网已经成为每个用户离不开的一部分。十年的成长,让亿玛在中国网络营销行业内拥有重要地位,成为独树一帜的“大数据营销平台领导者”。
亿玛专注·挖掘·创新
在长达十年的整合、挖掘、提升过程中,亿玛将各类互联网媒体和通路的流量与广告价值相结合,利用自身优势为客户创造价值,利用网民用户行为数据、广告信息数据等的挖掘、分析,为以泛电商为代表的新兴主流广告主群体提供“以更有效果为追求目标”的精准效果整合营销服务。
作为国内领先的效果整合营销整体解决方案提供商,亿玛相继推出多类型产品——亿起发、易积分、易博和易购等,从而策略化的覆盖网络广告全产业链。在大数据时代全面来临和公司聚变大数据战略下,亿玛除自身效果联盟和精准广告网络及综合导购门户外,先后布局移动营销和大数据精准营销,致力于成为大数据营销平台领导者。
互联网+浪潮下的挑战和机遇
正确理解互联网+的概念就是互联网产业化和产业互联网化,采访中柯总表示,无企业不电商,未来十年,所有企业甚至是个人都会在互联网上提供自己的产品和服务,让企业逐步转型电商化,从这个层面上不难看出“互联网+”是一个很关键的词。除了互联网+浪潮下的企业电商化以外,大数据则是支撑所有观点的重要论证。数据在互联网的催发下会逐步变成一种资产和发动机,让在线、数据、营销之间的关系变的更加融洽和相关。从而帮助广告主可以实时的找到受众,更好地去进行投放、竞价、传播,有效提高广告效率。另外一方面,数据让广告变的更加精准,能够更好的实现亿玛想要达成的的愿望及业务理念。所以,在互联网会渐进包容传统,相继达成互相渗透,在面临挑战和机遇的时候,亿玛希望运用网络效果营销、大数据精准营销可以助推行业发展,找到更多的营销机遇。
电商行业——逐流中寻求差异
电商作为亿玛最大的客户群类,在多年的合作当中,亿玛也逐渐摸索出每一家电商平台都具有自身很鲜明的营销风格。虽然电商依附互联网进行发展,但是互联网的细微变化就能给电商行业带来巨大的波动。在电商扎堆和泛滥的时期,寻求差异化经营便成为每家电商能成功立足互联网的重要利器。例如,纯电商产业中,小电商行业开始两级分化并朝个性化发展;而大电商产业可以分为四种,纯电商、O2O、移动电商、跨境电商(海淘),它们的发展基本是呈现出积极向上的发展态势:纯电商和O2O电商是中心化发展、移动电商主张个性化、跨境电商营销趋于社交作用,这四种类型如果进行细分,还可以分为传统贸易和互联网+国际贸易,不难看出——互联网将是一个产业,商业形态也将更多样化。
拥抱互联网——传统企业的营销格局战
传统营企业+互联网遇到了什么样的挑战?首先是供应链的变化,由刚性变成柔性,由输出变成共建,由周期变成敏捷,其原因是用户参与到供应链当中;其次是渠道的变化,如微商的出现造成营销渠道变得多元化,由线性变成网状的营销渠道模式;再有就是培育中心的变化,由原来的以产品为中心变成以培育用户为中心,需要烧钱、贴补、免费等;最后是营销手段的变化,原来更多的是购买媒体做递推,现在纷繁复杂,创新不断,有SEM、DSP、CPS、移动等等。
在这种复杂带来的挑战下,针对传统营销解决方案也随之而来。例如建线式分三个阶段:第一阶段由线下变成线上,方法是在哪做线下营销就在哪投放广告,形成分销模式;第二阶段是针对线上用户进行品牌传播和品牌再造,树立品牌线上形象;第三个阶段是线上品牌到线下用户,利用移动营销、内容营销将原生广告变成手段,利用场景化营销变成主题进行一字化,利用大数据营销要追随到线下;所以,在互联网时代出路是存在的,但要学会加以利用,通过不同阶段要有的不同手段,可以成功的把传统企业的营销格局变的更加具有战略性,这其中成功案例包含许多,例如苏宁、宝马、七匹狼等,这都是在亿玛的协助下成功转型的传统企业。
精准大数据—— 一切从客户出发
对于大数据精准营销,专访中柯总表示,亿玛伴随着电商的发展而发展,在成立至今也积累了海量的数据样本,并推动引领电商的的发展,所以亿玛是一个样本,一个桥梁,更是电商的一个晴雨表,并在这个基础上亿玛不断创新,从而根据不同阶段不同客户需求量身定做形成不同的营销方案。其中主要包括两种:首先,为了解决客户需求,亿玛利用自身返利网站,用CPS来进行结算(按效果结算),采取效果营销解决客户的销售问题;其次,亿玛基于大数据精准营销利用DSP,解决客户的用户规模和转化率、销售额等营销问题,将传统网络广告的位置投放变成基于人的投放,真正做到用大数据分析挖掘技术找到精准的受众,并用程序化购买技术实现多渠道跨平台的广告及时投放。
互联网+的产业链上,像亿玛这种专注于电商效果营销服务的公司,已经成为满足电商企业消费升级和用户规模扩张需求不可或缺的营销伙伴。亿玛深耕互联网效果广告十多年,服务的客户主要是以‘泛电商’为主的新兴广告主群体,京东、聚美优品、唯品会、拍拍网等TOP500的电商企业都是亿玛长期客户。亿玛以联盟营销、大数据精准营销、导购网站等多渠道效果整合营销方式,满足不同阶段、不同模式、不同品类的电商企业的动态营销诉求。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31