京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据营销领导者的突围创新之路
在互联网普及到大街小巷的今天,北京亿玛在线也成立十余年。十年前的中国从没有想过互联网可以颠覆整个社会的营销传播结构,而十年后的今天,互联网已经成为每个用户离不开的一部分。十年的成长,让亿玛在中国网络营销行业内拥有重要地位,成为独树一帜的“大数据营销平台领导者”。
亿玛专注·挖掘·创新
在长达十年的整合、挖掘、提升过程中,亿玛将各类互联网媒体和通路的流量与广告价值相结合,利用自身优势为客户创造价值,利用网民用户行为数据、广告信息数据等的挖掘、分析,为以泛电商为代表的新兴主流广告主群体提供“以更有效果为追求目标”的精准效果整合营销服务。
作为国内领先的效果整合营销整体解决方案提供商,亿玛相继推出多类型产品——亿起发、易积分、易博和易购等,从而策略化的覆盖网络广告全产业链。在大数据时代全面来临和公司聚变大数据战略下,亿玛除自身效果联盟和精准广告网络及综合导购门户外,先后布局移动营销和大数据精准营销,致力于成为大数据营销平台领导者。
互联网+浪潮下的挑战和机遇
正确理解互联网+的概念就是互联网产业化和产业互联网化,采访中柯总表示,无企业不电商,未来十年,所有企业甚至是个人都会在互联网上提供自己的产品和服务,让企业逐步转型电商化,从这个层面上不难看出“互联网+”是一个很关键的词。除了互联网+浪潮下的企业电商化以外,大数据则是支撑所有观点的重要论证。数据在互联网的催发下会逐步变成一种资产和发动机,让在线、数据、营销之间的关系变的更加融洽和相关。从而帮助广告主可以实时的找到受众,更好地去进行投放、竞价、传播,有效提高广告效率。另外一方面,数据让广告变的更加精准,能够更好的实现亿玛想要达成的的愿望及业务理念。所以,在互联网会渐进包容传统,相继达成互相渗透,在面临挑战和机遇的时候,亿玛希望运用网络效果营销、大数据精准营销可以助推行业发展,找到更多的营销机遇。
电商行业——逐流中寻求差异
电商作为亿玛最大的客户群类,在多年的合作当中,亿玛也逐渐摸索出每一家电商平台都具有自身很鲜明的营销风格。虽然电商依附互联网进行发展,但是互联网的细微变化就能给电商行业带来巨大的波动。在电商扎堆和泛滥的时期,寻求差异化经营便成为每家电商能成功立足互联网的重要利器。例如,纯电商产业中,小电商行业开始两级分化并朝个性化发展;而大电商产业可以分为四种,纯电商、O2O、移动电商、跨境电商(海淘),它们的发展基本是呈现出积极向上的发展态势:纯电商和O2O电商是中心化发展、移动电商主张个性化、跨境电商营销趋于社交作用,这四种类型如果进行细分,还可以分为传统贸易和互联网+国际贸易,不难看出——互联网将是一个产业,商业形态也将更多样化。
拥抱互联网——传统企业的营销格局战
传统营企业+互联网遇到了什么样的挑战?首先是供应链的变化,由刚性变成柔性,由输出变成共建,由周期变成敏捷,其原因是用户参与到供应链当中;其次是渠道的变化,如微商的出现造成营销渠道变得多元化,由线性变成网状的营销渠道模式;再有就是培育中心的变化,由原来的以产品为中心变成以培育用户为中心,需要烧钱、贴补、免费等;最后是营销手段的变化,原来更多的是购买媒体做递推,现在纷繁复杂,创新不断,有SEM、DSP、CPS、移动等等。
在这种复杂带来的挑战下,针对传统营销解决方案也随之而来。例如建线式分三个阶段:第一阶段由线下变成线上,方法是在哪做线下营销就在哪投放广告,形成分销模式;第二阶段是针对线上用户进行品牌传播和品牌再造,树立品牌线上形象;第三个阶段是线上品牌到线下用户,利用移动营销、内容营销将原生广告变成手段,利用场景化营销变成主题进行一字化,利用大数据营销要追随到线下;所以,在互联网时代出路是存在的,但要学会加以利用,通过不同阶段要有的不同手段,可以成功的把传统企业的营销格局变的更加具有战略性,这其中成功案例包含许多,例如苏宁、宝马、七匹狼等,这都是在亿玛的协助下成功转型的传统企业。
精准大数据—— 一切从客户出发
对于大数据精准营销,专访中柯总表示,亿玛伴随着电商的发展而发展,在成立至今也积累了海量的数据样本,并推动引领电商的的发展,所以亿玛是一个样本,一个桥梁,更是电商的一个晴雨表,并在这个基础上亿玛不断创新,从而根据不同阶段不同客户需求量身定做形成不同的营销方案。其中主要包括两种:首先,为了解决客户需求,亿玛利用自身返利网站,用CPS来进行结算(按效果结算),采取效果营销解决客户的销售问题;其次,亿玛基于大数据精准营销利用DSP,解决客户的用户规模和转化率、销售额等营销问题,将传统网络广告的位置投放变成基于人的投放,真正做到用大数据分析挖掘技术找到精准的受众,并用程序化购买技术实现多渠道跨平台的广告及时投放。
互联网+的产业链上,像亿玛这种专注于电商效果营销服务的公司,已经成为满足电商企业消费升级和用户规模扩张需求不可或缺的营销伙伴。亿玛深耕互联网效果广告十多年,服务的客户主要是以‘泛电商’为主的新兴广告主群体,京东、聚美优品、唯品会、拍拍网等TOP500的电商企业都是亿玛长期客户。亿玛以联盟营销、大数据精准营销、导购网站等多渠道效果整合营销方式,满足不同阶段、不同模式、不同品类的电商企业的动态营销诉求。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27