
大数据告诉你 中国家庭教育存在哪些误区
身为与孩子朝夕相处的父母,他们所孕育的家庭教育的重要性远高于学校教育。而目前中国学生的家庭教育“缺位”了吗?它是否偏离了轨道?中国教育科学研究院日前发布的《小学生家庭教育现状调查》(以下简称《调查》)提供了一份参考答案。
1.半数家长仅以“学习”为亲子沟通的主要内容
《调查》显示,当问及学生“关于你的话题,父母聊得最多的是什么”时,几乎半数的学生都选择“我的学习”。
对于这个“第一要务”,子女又有什么感受呢?
《调查》表明,6.35%的小学生明确表示“别老跟我提学习的事”,还有近四成小学生的愿望是“爸爸妈妈抽时间听我说说心里话”。
2.亲子沟通,不仅内容不讨喜,方法也有问题
亲子沟通,不仅内容不讨喜,方法也有问题。当问及小学生“你最不喜欢的沟通方式”时,从高到低的排序分别为:“总把大人的想法强加给我”(28.43%),“不认真听我说话”(28.00%),“总是打断我”(24.69%),“总把我当小孩”(18.66%)。
而那些缺乏亲子沟通方法技巧的家长们觉得,主要原因是“找不到好的沟通方法”(28.51%),“孩子不愿对家长说心里话”(12.25%)。
“造成亲子沟通困难的以上原因,均可以通过家庭教育指导进行调整和改善。美国心理学家用了三年时间对两万名未成年人的调查表明,能常将日常生活中的事向父母倾诉的人,出现吸毒、酗酒或学业成绩欠佳等现象的可能性较小。由此说明,小学生家庭中亲子沟通的方式和效果十分重要。”《调查》分析道。
3.家庭显性学业支持投入过度,实际上,家庭教育经济投入与小学生学业水平无明显相关性
本次有关“家庭教育支出”的调查发现,近三成小学生家庭教育消费支出负担过重,逾五成家庭仅“刚好能承受”教育支出压力。
如此投入能否提高小学生的学业成绩?
《调查》表明,家庭教育经济投入与小学生学业水平无明显相关性。“通过对不同家庭教育支出水平与学业成绩的比较发现,在子女学业优秀的小学生家庭中,教育支出占家庭总收入5%以下的家庭比例为13.16%,占5%-10%的为31.27%,占10%-20%的为28.95%,占20%-30%的为14.92%,占30%以上的为11.70%。没有表现出家庭对小学生的经济投入越高,其学业成绩就能相应提高的情况。”
4.额外作业时间与小学生学业水平之间同样没有直接关系
大跌眼镜的是,令家长趋之若鹜的兴趣班,对小学生学业支持的效果并不理想。“学业水平优秀的学生中,有63.82%的参加了兴趣班;学业水平较差的学生中,更有高达93.95%都参加了兴趣班,两者相差30.13个百分点。”
此外,《调查》显示,额外作业时间与小学生学业水平之间同样没有直接关系,更多的作业时间并不一定带来更好的学习成绩。“在有额外作业的被调查者中,有79.08%的学业水平优秀的小学生和91.79%的学业水平较差的小学生每日都会有额外的作业,且两者相差12.71个百分点。”(晋浩天)
相关阅读:
大数据告诉你哪些孩子学习成绩更优秀
很多家长,往往以为,学校是决定孩子学习成绩的最为关键的因素。所以千方百计、想方设法、挤破头、砸锅卖铁也要让孩子上个好学校。
不过,很多家长机关算尽,也没有想到,好家庭就是一所好学校。与其大费周折让孩子择个好学校,不如从身边做起,给孩子办个好学校。【查看全文】
大数据告诉你 老师为什么不愿意当班主任
调查显示,班主任在待遇上存在着一些不合理现象:首先,班主任待遇偏低,班主任岗位津贴总体水平偏低、班主任岗位的重要性与收入不成正比。其次,不同学段、不同地域的班主任待遇差异明显:中职、普高段高于学前、小学段,主城区高于郊区县,待遇差异较大的现状难以满足我市教育高位均衡发展的需求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17