
大数据告诉你 中国家庭教育存在哪些误区
身为与孩子朝夕相处的父母,他们所孕育的家庭教育的重要性远高于学校教育。而目前中国学生的家庭教育“缺位”了吗?它是否偏离了轨道?中国教育科学研究院日前发布的《小学生家庭教育现状调查》(以下简称《调查》)提供了一份参考答案。
1.半数家长仅以“学习”为亲子沟通的主要内容
《调查》显示,当问及学生“关于你的话题,父母聊得最多的是什么”时,几乎半数的学生都选择“我的学习”。
对于这个“第一要务”,子女又有什么感受呢?
《调查》表明,6.35%的小学生明确表示“别老跟我提学习的事”,还有近四成小学生的愿望是“爸爸妈妈抽时间听我说说心里话”。
2.亲子沟通,不仅内容不讨喜,方法也有问题
亲子沟通,不仅内容不讨喜,方法也有问题。当问及小学生“你最不喜欢的沟通方式”时,从高到低的排序分别为:“总把大人的想法强加给我”(28.43%),“不认真听我说话”(28.00%),“总是打断我”(24.69%),“总把我当小孩”(18.66%)。
而那些缺乏亲子沟通方法技巧的家长们觉得,主要原因是“找不到好的沟通方法”(28.51%),“孩子不愿对家长说心里话”(12.25%)。
“造成亲子沟通困难的以上原因,均可以通过家庭教育指导进行调整和改善。美国心理学家用了三年时间对两万名未成年人的调查表明,能常将日常生活中的事向父母倾诉的人,出现吸毒、酗酒或学业成绩欠佳等现象的可能性较小。由此说明,小学生家庭中亲子沟通的方式和效果十分重要。”《调查》分析道。
3.家庭显性学业支持投入过度,实际上,家庭教育经济投入与小学生学业水平无明显相关性
本次有关“家庭教育支出”的调查发现,近三成小学生家庭教育消费支出负担过重,逾五成家庭仅“刚好能承受”教育支出压力。
如此投入能否提高小学生的学业成绩?
《调查》表明,家庭教育经济投入与小学生学业水平无明显相关性。“通过对不同家庭教育支出水平与学业成绩的比较发现,在子女学业优秀的小学生家庭中,教育支出占家庭总收入5%以下的家庭比例为13.16%,占5%-10%的为31.27%,占10%-20%的为28.95%,占20%-30%的为14.92%,占30%以上的为11.70%。没有表现出家庭对小学生的经济投入越高,其学业成绩就能相应提高的情况。”
4.额外作业时间与小学生学业水平之间同样没有直接关系
大跌眼镜的是,令家长趋之若鹜的兴趣班,对小学生学业支持的效果并不理想。“学业水平优秀的学生中,有63.82%的参加了兴趣班;学业水平较差的学生中,更有高达93.95%都参加了兴趣班,两者相差30.13个百分点。”
此外,《调查》显示,额外作业时间与小学生学业水平之间同样没有直接关系,更多的作业时间并不一定带来更好的学习成绩。“在有额外作业的被调查者中,有79.08%的学业水平优秀的小学生和91.79%的学业水平较差的小学生每日都会有额外的作业,且两者相差12.71个百分点。”(晋浩天)
相关阅读:
大数据告诉你哪些孩子学习成绩更优秀
很多家长,往往以为,学校是决定孩子学习成绩的最为关键的因素。所以千方百计、想方设法、挤破头、砸锅卖铁也要让孩子上个好学校。
不过,很多家长机关算尽,也没有想到,好家庭就是一所好学校。与其大费周折让孩子择个好学校,不如从身边做起,给孩子办个好学校。【查看全文】
大数据告诉你 老师为什么不愿意当班主任
调查显示,班主任在待遇上存在着一些不合理现象:首先,班主任待遇偏低,班主任岗位津贴总体水平偏低、班主任岗位的重要性与收入不成正比。其次,不同学段、不同地域的班主任待遇差异明显:中职、普高段高于学前、小学段,主城区高于郊区县,待遇差异较大的现状难以满足我市教育高位均衡发展的需求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07正态分布与偏态分布的核心区别解析 在统计学中,数据的分布形态是理解数据特征、选择分析方法的基础。正态分布与偏态分布作为两 ...
2025-08-07CDA 一级考试内容详解 CDA(Certified Data Analyst)即数据分析师认证,一级考试作为该认证体系中的入门级别考试,主要面向零基 ...
2025-08-07中介分析的 SPSS 结果解读:从原理到实践 在社会科学、医学、心理学等领域的研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接影响,而 ...
2025-08-07