
未来学校应该是什么样的?“大数据时代的预言家”告诉你
在对河北省衡水中学的争论越来越激烈的同时,不少教育界人士也在思考,社会到底需要什么样的学校?未来需要什么样的学校?不久前在天津举办的首届国际未来学校研讨会上,参会的世界各国教育界人士都把目光看向了未来学校。省会一所知名中学校长认为,衡水中学的模式势必会随着社会发展而逐步淘汰,与之相对应的是,我们要建立一个什么样模式的未来学校。 郑州晚报记者 张勤
统计
未来需要
什么样的人才?
在互联网飞速发展的今天,“技术更新、知识裂变、全球化、大数据”等正推动着我们生活和工作发生变革。未来社会将变得更加智慧。
美国的丹尼尔·平克在《全新思维—决胜未来的6大能力》一书中认为,未来社会属于那些拥有全新思维的人,他们要具备设计感、娱乐感、意义感、故事力、交响力、共情力等能力。
伯尼·特里林在《21世纪技能—为我们所生存的时代而学习》一书中指出,21世纪的人才必须具备三大技能:学习与创新技能、数字化素养技能、职业和生活技能。
托尼·瓦格纳在《教育大未来》一书中提出,21世纪教育所培养的人才必须具备七大关键能力:批判性思考与解决问题的能力、跨界合作与以身作则的领导力、灵活性与适应力、主动进取与开创精神、有效的口头与书面沟通能力、评估与分析信息的能力、好奇心与想象力。
“这样的人才,在衡水中学这样的‘超级工厂’里是培养不出来的。”郑州的一位高中校长说。
专家
未来的学校可能是这样的
深圳市南山区教育局局长刘根平在他的文章中写到:“通过活动让孩子描述其心目中的未来学校应该是什么样的。在孩子画笔下,未来学校校园五颜六色,像城堡,外围有游弋的飞船,整个校园悬浮在空中,海底教室大鲨鱼就在透明的窗前游荡……”
孩子眼中看到的未来教育:充满了童趣,教室作为物理空间已经去除“边界”,师生可以在这个空间里无拘无束地讨论;高科技的信息环境,为孩子们学习知识、获取信息以及动手操作提供了几乎是“随处可取”的便利;可以说,教育的“娱乐性”将越来越受到学生喜欢……
他认为,未来的学校,从形态上看,新技术将得到广泛运用,建筑更智能,更生态,课堂由30个人的班级走向31个学习者的会议室;课程将实现电子化、虚拟化、MOOC化、精品化;教师是学生学习的指导者与组织者,而非领导者与监督者;学生的年级界限将模糊化,学生可以越来越多地选择弹性课程和个性化课程,混合学习成为学生学习的主流形态……
微信转帖
大数据与教育的未来
昨日,正在思考未来学校的一位高中校长给本报转来一个帖子,专访《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格教授。他被誉为“大数据时代的预言家”,在做客华东师范大学“杏坛高议”文化讲坛时,畅谈大数据时代学习和教育的未来。
未来的学校什么样?
舍恩伯格教授在书中说,今天的学校和几百年前的学校相比没什么变化,而校园外的世界早已变得几乎面目全非。
在他看来,一所典型的大数据时代的学校,其学校的功能将发生重大改变。“未来的学校仍然会存在,不会完全转移到线上。不过,学生们将在家里通过观看网上视频等形式接受信息,然后到学校去和老师、同学就自己学习的内容进行讨论。学校将变成一个社会性的场所,是一个互相讨论、互相学习的所在。”
未来的老师怎么当?
在大数据时代,翻转课堂会削弱老师在学习过程中的重要性吗?
舍恩伯格说,大数据只会帮助老师的工作。以前老师不知道哪些部分的内容是学生面临困难的,哪些学习材料是学生感兴趣的,接下来的教授重点应该是什么。大数据可以帮助老师,提供这些信息。
当然,翻转课堂(重新调整课堂内外的时间,将学习的决定权从教师转移给学生)需要老师们的教学技能发生改变。以前照本宣科的传授、宣讲知识的技能,要让位于组织学生讨论的技能;要让位于从数据中获取学生学习信息的技能;要让位于根据数据对学生进行个别引导的技能。
未来的学习如何变?
在现行的教育中,从幼儿园到大学,反馈随处可见,最常见的就是考试。“然而,这种教育反馈系统的几乎所有方面都存在很大的缺陷:我们并不是总在收集正确的信息,即便是,我们所有收集的数量也远远不足。”舍恩伯格教授说。
大数据正在改变这一现状。我们能够收集到过去无法获取的学习数据,并用于学习过程的处理。我们还能用新的方式组合数据,并充分发挥起作用以提高学习理解和学业表现,同时分享给教师和管理者以改善教育系统。
趋势
郑州或将建首个未来学校
不久前,在天津召开了首届国际未来学校研讨会,20多个国家和地区正在规划、设计未来学校。郑州二中校长王瑞在会上作了主题演讲。
“演讲的内容是郑州二中的移动课堂。在我看来,移动课堂是构建未来学校的第一步。”
在王瑞的脑海里,未来学校,是个什么样子?“也许是一个图书馆的样子,也许是一个商城的样子,也许是一个咖啡馆的样子,也许是一个电影院的样子,我们现在要把所有的想象力运用出来。不是生搬硬套的,是根据教学的需要。”
“比如,一个班上四十多个学生,大家的经验不一样,学习进度不同,从网络上获取资源的方式也不一样,有的学生可能需要静下来听,有的学生需要静下来写,有的学生需要分组讨论,有的学生想展示,通过答辩、演讲等方式,学生的这些需求可能是在同一时间出现。”王瑞说,在现在的课堂上,一个时间段内只能进行一件事,而未来课堂可能就是并行的,很多课堂形态是同时完成的。
据了解,郑州二中正在为创建这样的课堂、这样的学校而进行着实践。“可以说,我们离未来学校是最近的。不排除我们将来是河南省第一个未来学校。”王校长说,改革和创新需要一个良好的社会氛围,需要更多家长们的倾心支持,对此深信不疑。“我相信在这样的学校中,这样的环境下,学生的成长是幸福的。”
声音
教育,是让学生感到求知的快乐
在高考指挥棒下,在升学硬比拼中,在抢招最佳生源的节骨眼儿上, “玩学式”的创新学习会浪费很多精力。
不过,王瑞不这么想。他认为,学生不是“罐子”,将一堆学习资料灌装进去,不启迪,不搅拌,所填资料是变不成知识的,这也是应试教育之殇。而素质教育是让学生自主、创新学习,不扼杀孩子们的个性、创造力,鼓励学生具有超前的梦想。
近百年前,名教授林砺儒兼任北京高师附中校长的就任演说中,他就曾批驳了中学教育不过是通往大学之路这样的谬见。林教授很精辟、形象地说,若有人问我中学毕业生做什么,我就说也不为士,也不为农,也不为工,也不为商,是为人:可为士,可为农,可为工,可为商的人。
不靠成绩一决高下,而是让校园和课堂洋溢出创造的趣味、求知的快乐,让教与学生动起来,活泛起来,这是被王瑞看作不枉校长之任的教育理想:“一所中学如果不能给予学生人格、精神上的影响,枉谈教育。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08