京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据打造职场的大众点评平台
这家企业怎么样?那家公司待遇如何?公司制度是否有问题?在中国,上亿的求职者面对这些问题时,大多只能听凭企业一家之言。在真正进入一家企业工作之前,企业的很多信息是与世隔绝的,即便偶有风声外露,也只是只言片语。
这样的现状,是中国3.8亿职场人不得不面对的现实。现实的另一端,是互联网技术已经发展到新阶段;是中国网络招聘市场历经近20年的发展,市场规模迫近50亿;是大数据已经渗透到了生活的各个角落。
艾瑞咨询[微博]曾预测,2015年,中国网络招聘市场规模将达到44.3亿。而智联招聘现任CEO说不只50亿……可一众网络招聘的大佬们,却只把眼光停留在帮你投简历的阶段。殊不知,随着中国创业浪潮的兴起,人才与企业的地位正在发生逆转。很多企业开始放低姿态诚邀人才,很多人才开始踮起脚尖挑选企业。劳动力的格局正在悄然地变化着。终归还是看到了这种变化,一股创业力量正在试图利用大数据,帮求职者解答:企业怎么样?待遇如何?制度好不好?
2014年6月,一家名为看准网的职场信息网站悄然上线,其以大众点评的模式切入职场服务领域,核心内容是员工自发分享的薪酬待遇、公司点评、面试经历。据负责网站运营的负责人介绍:雇主基本信息可由公司管理者认领并维护,也可由雇员自主提供;雇主评价、薪酬资讯等,由企业员工或离职两年以内的老员工匿名提供;面试信息由参加面试的候选人提供;招聘信息由看准网以雇主自主发布、雇主官网发布或平台之间合作的方式,经严格筛选后提供最新职位给用户。当然,所有的这些信息都是由用户匿名贡献。
“员工点评自己所效力过的企业,就好比顾客点评餐馆的菜品。一家企业好不好,值不值得更优秀的人才加盟,这些问题不应该是企业的负责人或者人力资源总监出面回答。最有发言权的应该是企业里广大的员工。拥有3万多人的阿里巴巴[微博]集团,其离职员工同样多达3万人。那么这些人所提供的企业点评信息慢慢汇聚,最终就会变成一个企业形象的信息模型。阿里巴巴是如此,那么更大体量的富士康、华为、中国移动[微博]、海尔集团呢?这些信息最终会形成一个员工点评的大数据。这些数据不仅将帮助更多求职者找到更好的工作,还将映射出一家企业的管理、制度、体系、发展等多方面的问题。”网站的运营负责人如是说。
看准网创始人兼CEO赵鹏曾任智联招聘的CEO,在离开传统网络招聘巨头5年后,他杀回了熟悉的招聘领域。并且还带来了一个问题:“你敢点评你的老板吗?”据悉,截至今年7月中旬,看准网注册用户数达5600万,月活跃用户数2000万,企业注册数153万家,官方认证企业已经超过14万家。
在赵鹏看来,看准网的未来主要依赖于职场信息的大数据,这些数据或许能帮助求职者在最短的时间内,了解所要求职的公司的情况。点评、薪酬、面试经验、职位信息,这些维度将给求职者立体地展现出一家企业的内部概况。而当数据样本足够多了之后,对数据的挖掘、整理、分析将会给人以更大的想象空间。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07