京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网银行对大数据需求旺盛
“中国内地数据库市场竞争激烈,但甲骨文最近几年仍保持了50%以上的市场占有率,其中城市商业银行是需求最旺盛的一个群体。”甲骨文公司副总裁、中国区技术产品事业部总经理吴承扬昨日在“2015年甲骨文数据大会”上向记者表示。
他认为,中国去IOE政策让很多本土数据库软件商有了更多的市场空间,但这远远不够。数据库技术是一个较为底层的协议技术,需要有耐心才能提供有竞争力的产品,而国内对于去IOE理解太过于应用层面。
对于甲骨文公司而言,ORACLE数据库目前在国内仍十分有竞争力。“大家感觉ORACLE数据库贵,但是整体考虑总拥有成本,包括选件、机房、用电等,甲骨文还是很有竞争力。”吴承扬表示,在海量数据库整合方面,甲骨文也优势明显。
目前ORACLE数据库在金融行业市场份额仍保持了快速增长,且高于国内总市场份额的增速。据悉,在银行领域而言,城市商业银行对于ORACLE数据库需求很强劲。
“城商行目前需求的最大特点,就是必须快速解决IT问题,同时还需要有足够的安全性来进行保障。”吴承扬表示。
在互联网金融蓬勃发展之时,甲骨文公司也瞄准了该领域。
吴承扬表示,很多传统城市商业银行正在谋求建立自身的互联网银行业务,而在此领域甲骨文也在不断探索,“这块也最具有潜力。”据悉,多家城市商业银行正在与甲骨文公司进行洽谈。
“互联网银行就是银行可以通过互联网,获得客户的信息,从而实现信贷的便利化和安全性。”吴承扬表示。
更进一步,吴承扬表示,目前传统银行也有将互联网银行进行平台化的趋势,“因为商业银行不可能提供中小客户的多样需求,而平台化后,可以由商家提供应用。”
据了解,今年6月,Oracle云平台增加了24项新的云服务。其中,Oracle数据库云—Exadata服务将Oracle Exadata数据库云服务器平台的高性能迁移至云中。
同时推出的还包括Oracle大数据云服务和大数据SQL云服务,使得客户能够在云中使用熟悉的SQL技术与Hadoop和NoSQL等新技术进行对接,在一个企业云中为用户提供业界最全面的大数据管理系统。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21