互联网银行对大数据需求旺盛
“中国内地数据库市场竞争激烈，但甲骨文最近几年仍保持了50%以上的市场占有率，其中城市商业银行是需求最旺盛的一个群体。”甲骨文公司副总裁、中国区技术产品事业部总经理吴承扬昨日在“2015年甲骨文数据大会”上向记者表示。
他认为，中国去IOE政策让很多本土数据库软件商有了更多的市场空间，但这远远不够。数据库技术是一个较为底层的协议技术，需要有耐心才能提供有竞争力的产品，而国内对于去IOE理解太过于应用层面。
对于甲骨文公司而言，ORACLE数据库目前在国内仍十分有竞争力。“大家感觉ORACLE数据库贵，但是整体考虑总拥有成本，包括选件、机房、用电等，甲骨文还是很有竞争力。”吴承扬表示，在海量数据库整合方面，甲骨文也优势明显。
目前ORACLE数据库在金融行业市场份额仍保持了快速增长，且高于国内总市场份额的增速。据悉，在银行领域而言，城市商业银行对于ORACLE数据库需求很强劲。
“城商行目前需求的最大特点，就是必须快速解决IT问题，同时还需要有足够的安全性来进行保障。”吴承扬表示。
在互联网金融蓬勃发展之时，甲骨文公司也瞄准了该领域。
吴承扬表示，很多传统城市商业银行正在谋求建立自身的互联网银行业务，而在此领域甲骨文也在不断探索，“这块也最具有潜力。”据悉，多家城市商业银行正在与甲骨文公司进行洽谈。
“互联网银行就是银行可以通过互联网，获得客户的信息，从而实现信贷的便利化和安全性。”吴承扬表示。
更进一步，吴承扬表示，目前传统银行也有将互联网银行进行平台化的趋势，“因为商业银行不可能提供中小客户的多样需求，而平台化后，可以由商家提供应用。”
据了解，今年6月，Oracle云平台增加了24项新的云服务。其中，Oracle数据库云—Exadata服务将Oracle Exadata数据库云服务器平台的高性能迁移至云中。
同时推出的还包括Oracle大数据云服务和大数据SQL云服务，使得客户能够在云中使用熟悉的SQL技术与Hadoop和NoSQL等新技术进行对接，在一个企业云中为用户提供业界最全面的大数据管理系统。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
