商业领袖怎么看大数据：对业务的颠覆
随着信息时代的到来和发展，海量的信息为大数据的发展带来了契机，大数据也成为业界人士常常讨论的热点话题之一。那么商业领袖们是怎么看待大数据的呢？
大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
《大数据时代》中认为大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据有4个特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
Capgemini和EMC公司通过对12个国家的超过1000多位企业管理者和高层决策人士的调查，来系统了解商业领袖们到底是如何看待大数据的。
令人惊讶的是，在调查中发现，有大约三分之二（65%）的受访者认为大数据是十分具有竞争力的，并且愿意接受新的数据分析方案。
对商业领袖的研究表明，大数据对业务的影响有可能是颠覆性的。
商业领袖怎么看大数据
有36%的受访者认为有鉴于大数据战略的重要性，应该让企业进行相应的数据分析以获得恰当的观察力。也有超过一半（52%）的受访者认为快速发展的进程影响到了业务开发的过程。
在英国，约四分之三（72.5%）的商业领袖预计，在未来三年内大数据将会造成颠覆性的影响，超过一半的公司已经在使用或者准备使用大数据的相关技术。近一半的受访者（47%）认为在未来数据公司的初创业务会加速他们所在行业的竞争。
除此以外，英国57%的受访者认为大数据是提高收入的途径之一，另外有61%的受访者认为大数据可以开启全新的收入来源。
41%的商业领袖表示，他们公司正在或者有计划进行数据重组以适应时代的快速发展。
Capgemini的商业信息管理副总裁Andrew Cameron表示，英国的商业领袖们已经预见了大数据颠覆性的力量，并且越来越寻求数据的价值所在。低成本和开放源代码受到青睐。另外他还认为，在未来首席数据官和数据科学家这类职业也会被企业追捧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中，原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题，直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中，指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升，指标数量持续膨胀，但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中，留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺，也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具，但当被问到“面对一个具体的业务问题，该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中，单表数据量达到千万级甚至亿级后，会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中，大量数据以面板数据形态存在：例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季，为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利，让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程，涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景，是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块，涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类，是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代，原始数据本身不具备业务价值，只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读，才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中，箱线图（Box Plot）是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中，绝大多数业务数据都带有时间维度属性，例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
